读书摘录《控糖革命》

又到了每周推荐时间,这周末给大家推荐一本书《控糖革命》。身体是革命的本钱,只有保持健康的身体,才能保证持久的生产力,希望我的读者都可以身体健康,青春永驻。

推荐前,首先申明在《控糖革命》一书中,作者提出了一些颇具争议的观点,这些观点并没有经过系统的科学论证,但这并不妨碍我们从中获取一些有益的控糖建议。作者通过分享作者的个人经验和研究,为我们提供了一种全新的饮食理念,帮助我们更好地控制血糖峰值,改善健康。

下面,我就自己实践过的一些书中的重要观点和控糖整理如下:

1、正确的饮食顺序:建议先吃蔬菜,再吃蛋白质和脂肪,最后吃淀粉。这种顺序有助于减缓葡萄糖的吸收速度,降低血糖峰值。

2、增加纤维摄入:纤维能够减缓胃的排空速度,降低血糖峰值。建议在每餐中增加蔬菜和全谷物的摄入。

3、停止计算热量:作者认为,关注食物的质量和对身体的影响比单纯计算热量更为重要。

4、平稳早餐后的血糖曲线:早餐应避免高糖和高淀粉食物,选择富含纤维、蛋白质和健康脂肪的食物。

5、选择天然糖源:如果需要甜味,选择天然糖源如水果,而不是加工糖。

6、选择餐后甜点:餐后甜点比餐间零食更有利于血糖控制,因为身体在餐后已经处于消化状态。

7、餐前喝醋:餐前喝稀释的醋可以帮助平稳血糖。

8、饭后适量运动:饭后散步或进行轻度运动有助于控制血糖。

9、选择咸香零食:如果需要零食,选择咸味而非甜味,以减少对血糖的影响。

作者的还有一些观点我没有列出,或许是因为不正确,也可能不适用于我本人,感兴趣的朋友可以自己阅读后尝试发现适合自己的观点。

好了,本周推荐就到这了,关注我的公众号“ONE生产力”,期待下周末与诸君分享。

【路径规划】(螺旋)基于A星全覆盖路径规划研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于A星算法的全覆盖路径规划”展开研究,重点介绍了一种结合螺旋搜索策略的A星算法在栅格地图中的路径规划实现方法,并提供了完整的Matlab代码实现。该方法旨在解决移动机器人或无人机在未知或部分已知环境中实现高效、无遗漏的区域全覆盖路径规划问题。文中详细阐述了A星算法的基本原理、启发式函数设计、开放集与关闭集管理机制,并融合螺旋遍历策略以提升初始探索效率,确保覆盖完整性。同时,文档提及该研究属于一系列路径规划技术的一部分,涵盖多种智能优化算法与其他路径规划方法的融合应用。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事机器人、自动化、智能制及相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于服务机器人、农业无人机、扫地机器人等需要完成区域全覆盖任务的设备路径设计;②用于学习和理解A星算法在实际路径规划中的扩展应用,特别是如何结合特定搜索策略(如螺旋)提升算法性能;③作为科研复现与算法对比实验的基础代码参考。; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注A星算法与螺旋策略的切换逻辑与条件判断,并可通过修改地图环境、障碍物分布等方式进行仿真实验,进一步掌握算法适应性与优化方向。
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