CS5237 Computational Geometry

Python 批量处理大量压缩包|递归嵌套解压 zip rar 7z tar,文件名乱码修复,扫描残留压缩包工具 在收集大量计算机源码时,经常遇到海量多层嵌套压缩包:zip、rar、7z、tar、tar‑gz 混杂,老压缩包中文文件名 GBK 编码解压出现乱码,解压完成后不确定目录内是否还有遗留未解压的压缩包。 本工具集由 3 份 Python 脚本组成,专门针对大批量源码文件夹做自动化预处理,不用手动一个个解压,自动递归遍历所有子目录,处理嵌套压缩包,修复中文文件名乱码,扫描校验残留压缩包,输出完整处理日志。 前置条件 - Python3.8 及以上环境 - 如果要处理 rar/7z 格式:电脑安装 **7‑Zip**,记录 7z.exe 的完整路径,填到 `jieyarar.py` 配置区。 1. 修改每个脚本顶部配置区:`SCAN_ROOT / TARGET_FOLDER` 修改为你存放文件的根目录绝对路径(Windows 路径字符串前面加 r,例如 `r"F:\files\download"`) 2. 第一步:运行 `main.py`,优先处理全部 zip 压缩包,执行完成查看生成的 `unzip_log.txt` 日志; 3. 第二步:运行 `jieyarar.py`,处理 rar、7z、tar 等其它格式压缩包,查看 `unpack_all_archive_log.txt`; 4. 第三步:运行 `checkfiel.py`,全盘扫描校验,输出 `scan_archive_and_badname.txt`; - 查看报告:确认是否还有残留压缩包、是否存在乱码文件名; 5. 根据日志,手动单独处理加密、损坏的压缩包。 立即下载

Last class, though hard, I finished this module. Project report handed in, presentation presented, and just one thing left – upload the code.

Alan provides us with pizza on this last class, it’s really very nice. Thanks for his teaching and pizza. I still remember the very beginning the nervous and many kind senior students told me about the difficulty. Finally, I did it. Though the final marks haven’t come out. That’s ok, I did my best, left is not what I can control.

Collect all the materials to make a backup.

【ES】--Elasticsearch的分词器深度研究 分词器是ik_max_word,会将“龙马家书”拆分为“龙马”、“马家”、“家书”。然后filter配置的是edge_ngram_filter,在上面拆分的token词组基础上,按照edge_ngram_filter规则进一步拆分。从结果看:分词器是keyword,filter支持edge_ngram_filter,字符过滤器支持tsconvert【简繁体】。分词器是keyword,表明是不进行分词,但filtet中edge_ngram_filter是按照布长方式拆分token,所以得到如此结果。 阅读详情

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itroy
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