ITOMG的博客

import numpy as npa=[1,2,3.4,5]print(a)[ 1 2 3 4 5 ]print(a[-1]) ###取最后一个元素[5]print(a[:-1]) ### 除了最后一个取全部[ 1 2 3 4 ]print(a[::-1]) ### 取从后向前（相反）的元素[ 5 4 3 2 1 ]print(a[2::-1]) ### 取...

本文解析的是一篇ECCV2018的文章，主要内容是对CVPR2017的SENet进行改进。1.SENet回顾 此论文是由Momenta公司所作并发于2017 CVPR，论文中的SENet赢得了ImageNet最后一届（ImageNet 2017）的图像识别冠军。论文的核心点在对CNN中的feature channel（特征通道依赖性）利用和创新。 论文的动机是从特征通...

背景： 在神经科学界，视皮层神经元的感受野大小受刺激的调节，即对不同刺激，感受野的大小应该不同。目前很多卷积神经网络的相关工作都只是通过改进网络的空间结构来优化模型，如Inception模块通过引入不同大小的卷积核来获得不同感受野上的信息。或inside-outside网络参考空间上下文信息，等等。但在构建传统CNN时一般在同一层只采用一种卷积核，也就是说对于特定任务...

《Spatial Group-wise Enhance: Improving Semantic Feature Learning in Convolutional Networks》arXiv：https://arxiv.org/abs/1905.09646github：https://github.com/implus/PytorchInsight 本篇是轻量attent...