LeetCode:House Robber II

本文探讨了HouseRobberII问题,这是一种动态规划问题的扩展,涉及到在一个环形排列的房屋中进行抢劫,同时避免触发警报。文章提供了一种有效的解决方案,并通过具体的代码实现来解释如何计算最大可能抢到的钱数。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

House Robber II

Total Accepted: 23515  Total Submissions: 78696  Difficulty: Medium

Note: This is an extension of House Robber.

After robbing those houses on that street, the thief has found himself a new place for his thievery so that he will not get too much attention. 

This time, all houses at this place are arranged in a circle. That means the first house is the neighbor of the last one. Meanwhile, 

the security system for these houses remain the same as for those in the previous street.

Given a list of non-negative integers representing the amount of money of each house, 

determine the maximum amount of money you can rob tonight without alerting the police.

Credits:
Special thanks to @Freezen for adding this problem and creating all test cases.

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LeetCode:House Robber的变形


code:

class Solution {
public:
    int rob(vector<int>& nums) {
        int n = nums.size();
        if(n==0) return 0;
        if(n==1) return nums[0];
        return max(_rob(nums,0,n-2),_rob(nums,1,n-1));
    }
    
    int _rob(vector<int>& nums, int lo, int hi) {
        
        int preN = 0;
        int preY = 0;
        
        for(int i=lo;i<=hi;i++){
            int tmp = preY;
            preY = max(preN,preY);
            preN = tmp + nums[i];
        }
        return max(preN,preY);
    }
};



内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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