AIGC下的数据战略，助力还是阻力？

前言

数据已经成为企业的核心资产，而在生成式 AI 时代，数据的重要性更是被提升到了一个新的高度。如何利用好数据，制定出适合企业发展的数据战略，成为了每个企业都必须面对的问题。

从埃森哲的调研中我们可以看到，全球大部分商业领袖高管都计划增加在数据和 AI 方面的投入，这充分说明了企业对这一领域的重视。然而，生成式 AI 的发展并非一帆风顺，它带来了一系列的问题，比如数据安全、数据质量、应用方向等等。

在接下来的内容中，我们将一起深入探讨生成式 AI 时代下企业数据战略的各个方面。分析企业面临的机遇和挑战，探讨如何把握关键要点，制定出有效的数据战略。同时，还会分享一些企业的实践案例，看看他们是如何在这个新时代中探索前行的…

一、生成式AI的崛起与影响

生成式AI的发展可谓是日新月异。从ChatGPT的爆火，到各种类似的工具如文心一言、通义千问等的相继出现，我们不难看出这一技术的巨大影响力。埃森哲的调研显示，全球大部分商业领袖高管都计划增加在数据和AI方面的投入，这其中生成式AI更是备受关注。

生成式AI为何如此受青睐呢？首先，它具有强大的语言处理能力。以大语言模型为例，它能够处理大规模数据集，“掌握”企业的各种信息，从发展历程到业务细节，无所不包。这使得它可以在很多领域发挥作用，比如在咨询建议、内容创建、运营助手等多个方面。

我们来看一些实际的应用场景。在零售行业，生成式AI可以根据客户的行为和偏好，创建个性化的优惠和推广活动，提高销售额。在金融领域，它可以协助顾问生成文档，提高工作效率，还能更好地了解客户需求，提供个性化的