架构师入门实战课程-01导入课程[免费参加]

课程背景

架构师是每个程序员心目中的理想职业,基于目前国内系统介绍架构设计的书较少,而实战入门的更少,而每个程序员都会在自己的职业中遇到架构问题或面对如何成为架构师的困惑。因此,决定录制一套架构师入门实战课程(方法论,工具,技术和实践)。备注:本人的水平也有限~只是希望通过目前自己所具备的知识,经验,做出一套好课程。希望能帮助到有类似困惑的小朋友们。

本课程7月1日正式发布,因小伙伴希望迫切的学习到架构课程,因此,计划于本周末5月3日晚8点~9点30组织一次导入课程,介绍一些架构师和架构课程的基础内容。为正式学习做一个铺垫。

上课方式

QQ群视频,视频有录播。[导入课程QQ群视频,正式课程暂定在线视频方式发布(非直播)]

先睹为快

本次导入课PPT截图,如下:(本次导入课程会免费发布录播视频和课程PPT给大家)

640?wx_fmt=png

640?wx_fmt=png

640?wx_fmt=png

640?wx_fmt=png

640?wx_fmt=png

课程预售

本课程由架构之家公众号-课程组,倾情推出

优惠价299元(原价1299元);名额有限,欲购从速!

加微信号咨询购买:258125779

点击下面链接可详细了解课程介绍

【预售】架构师入门实战课程_01课程介绍

导入课程报名

微信:258125779【注明架构导入课程】

说明:本次导入课程会免费发布录播视频和课程PPT给大家

【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率与经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网与交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理与迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用与改进。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值