mongo db unique index

最新推荐文章于 2024-08-02 20:02:35 发布
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本文深入探讨了在数据库管理中使用db.accounts.ensureIndex方法进行索引优化的重要性。通过实例演示如何确保唯一性，提高查询效率，减少数据冗余，并提供在实际场景中应用该方法的技巧。 
db.accounts.ensureIndex( { "tax-id": 1 }, { unique: true } )
mongoDB的索引-Index
qq_63431773的博客
12-23 1061
索引支持在MongoDB中高效地执行查询。如果没有索引，MongoDB必须执行全集合扫描，即扫描集合中的每个文档，以选择与查询语句匹配的文档。这种扫描全集合的查询效率是非常低的，特别在处理大量的数据时，查询可以要花费几十秒甚至几分钟，这对网站的性能是非常致命的。如果查询存在适当的索引，MongoDB可以使用该索引限制必须检查的文档数。索引是特殊的数据结构，它以易于遍历的形式存储集合数据集的一小部分。索引存储特定字段或一组字段的值，按字段值排序。
Mongo Index
方丈的寺院
12-12 2817
摘要 mongo 的索引非常强大，和关系型数据库索引没什么区别。这里主要介绍mongo索引基本知识和mongo本人在索引上的犯的错。 索引种类 单字段索引 复合索引 复合索引各个字段的顺序应该是精确匹配字段(=xxx),排序字段(避免在内存中排序，使用index排序)，范围查询字段 如db.book.find({company: ‘xxx’, age:{$lt:30}).sort(...
数据库系列课程（23）-MongoDB 索引
阿甘兄
09-23 880
1 概述 索引支持在MongoDB中高效地执行查询。如果没有索引，MongoDB必须执行全集合扫描，即扫描集合中的每个文档，以选择与查询语句匹配的文档。这种扫描全集合的查询效率是非常低的，特别在处理大量的数据时，查询可以要花费几十秒甚至几分钟，这对网站的性能是非常致命的。 如果查询存在适当的索引，MongoDB可以使用该索引限制必须检查的文档数。 索引是特殊的数据结构，它以易于遍历的形式存储集合数据集的一小部分。索引存储特定字段或一组字段的值，按字段值排序。索引项的排序支持有效的相等匹配和基于范围的查询操作
mongo索引小结
iteye_8338的博客
01-17 218
官方文档索引部分的地址： http://docs.mongodb.org/manual/indexes/ 以下大部分内容来自官方文档。   1.创建索引 1）创建单个索引 db.collection.ensureIndex({a:1}) 在a字段上创建一个升序的索引(对于单个字段的索引，升序或是降序都一样)。 2)创建复合索引 db.collection.ensureIndex...
MongoDB索引
工作总结博客
08-15 412
什么是MongoDB索引 索引是一种单独的、物理的对数据库中一列或多列的值进行排序的一种存储结构，它是某个表中一列或若干列值的集合和相应的指向表中物理标识这些值的页的逻辑指针清单。索引的作用相当于图书中的目录，可以根据目录中的页码快速找到所需的内容。索引目标是提高数据库的查询效率，没有索引的话，查询会进行全表扫描（scan every docuemtn in a collection），数据量最大时严重降低了查询效率。默认情况下Mongo在一个集合（collection）创建时，自动的对集合的_id创建了
mongo DB去重
最新发布
10-26
1. **使用唯一索引** (Unique Index): MongoDB支持在集合上创建唯一索引，如果你知道某个字段值应该是唯一的，可以在该字段上创建一个`unique`索引。例如： ``` db.collection.createIndex({ field: 1 }, { unique...
mongo索引
乾复道
07-26 4577
不同于MySQL的索引，mongo的索引是有方向的，value代表了索引的方向，这个特性在排序的使用很好用。就能查看是否使用了索引，以及其他的一些详细信息，包括，使用的索引，扫描的文档数据，结果的数量，查询用时等等。如此我们就建立了一个唯一索引，当然类似MySQL的联合唯一索引mongo也是有的，只需要指定多个字段即可。索引好用，但是切记复合索引是有顺序排列的，如果将查询字段顺序写错，是不会使用索引的哈！需要注意的是，如果集合中包含多个待索引字段是数组，则无法创建复合多键索引。...
MongoShake迁移同步MongoDB
进阶的蜗牛
08-18 1623
MongoShake迁移同步mongo数据库 简介： Mongo-Shake 由阿里云 Nosql 团队开发和维护。Mongo-Shake 是基于 MongoDB 的 oplog 的通用服务平台。它从源 mongo 数据库中获取 oplog，并在目标 mongo 数据库中重放或发送到不同隧道的其他端。如果目标端是mongo数据库，即直接replay oplog，它就像一个同步工具，用于将数据从源MongoDB复制到另一个MongoDB，以构建冗余复制或双活复制。 除了...
mongo+mongo-shake 实现mongodb数据同步
码农的专栏
01-30 3040
一、目标 mongodb 分片集群数据同步到副本集群 （db.product.tags 实现同步） 二、下载mongo-shake-v2.4.19.tar.gz 修改：collector.windows ==================================================================== sync_mode = all mongo_urls = mongodb://192.168.1.100:4006;mongodb://192.168.1.1.
mongoc create index
谢绝(无视)留言与私信
04-05 1735
前言现在看mongoc的手册, 是因为同事建议将mogoc++接口换成mongoc接口. 说c++接口中有些特性没有, c接口中有.今天将mongoc手册和mongoc源码中试验相关的API用法例子试验浏览了一遍. 个人感觉, 即使是mongoc++接口中没有的特性, 也可以将需要的元素指针由类方法引出来, 然后调用mongoC接口完成. 不用将MongoC++接口全部换成mongoC接
MongoDB【索引-index】
日常学习总结
04-28 1643
概述，索引类型，索引的管理，索引的使用
MongoDB索引Index
Kiven_ch的博客
08-05 2247
什么是索引   索引是一种单独的、物理的对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种存储结构，它是某个表中一列或若干列值的集合和相应的指向表中物理标识这些值的数据页的逻辑指针清单。索引的作用相当于图书的目录，可以根据目录中的页码快速找到所需的内容。索引目标是提高数据库的查询效率，没有索引的话，查询会进行全表扫描（scan every document in a collection）,数据量大时严重降低了查询效率。默认情况下Mongo在一个集合（collection）创建时，自动地对集合的_id创建了唯一索引。
MongoDB 官方文档笔记之索引 Indexes
菜皮日记
09-08 200
对于单字段索引，键的排序顺序无关紧要，因为 MongoDB 可以在任一方向上遍历索引。但是，对于复合索引，属性的顺序决定了索引是否支持结果集的排序。唯一索引确保索引字段不会存储重复值，默认情况下，MongoDB 在创建集合期间在 _id 字段上创建一个唯一的索引。分别是对计算类似地球的球体上的几何形状的查询的索引，和对存储为二维平面上的点的数据使用2d 索引。字符串比较时，需要考虑字符串的字符集，需要与建立索引时一致才能走索引。但对于复合索引来说，查询需要符合索引的顺序才能走上索引。
Mongodb索引
原名又逢乱世。不要放下学习的脚步，毕竟比天天打牌、钓鱼、打游戏更能从内在充实自己。
08-02 1398
MongoDB 索引
mongo从2.2.2导数据到2.4.6，报"err" : "Unknown index plugin 'dataId_index' in index "code" : 16734
DATA
09-18 2288
mongo从2.2.2用mongodump导数据到2.4.6时报下面的错。 Wed Sep 18 11:42:49             5662540036/5670385368   99%     (bytes) Wed Sep 18 11:42:52             5667244236/5670385368   99%     (bytes) 9301940 objects
Mongodb中Index特性
深入一点
10-27 2745
    Mongodb支持多种index类型，这相对于其他Nosql数据库而言具有很大的优势，它的索引类型比较接近SQL数据库，所以开发者在mongodb中使用索引将是非常便捷的。索引最大的作用就是提高query的查询性能，如果没有索引，mongodb需要scan整个collection的所有的documents，并筛选符合条件的document，如果有索引，那么query只需要遍历index...
MongoDB内容分享（三）：MongoDB 索引-Index、集群、安全
之乎者也·的博客
12-08 1347
索引支持在MongoDB中高效地执行查询。如果没有索引，MongoDB必须执行全集合扫描，即扫描集合中的每个文档，以选择与查询语句匹配的文档。这种扫描全集合的查询效率是非常低的，特别在处理大量的数据时，查询可以要花费几十秒甚至几分钟，这对网站的性能是非常致命的。如果查询存在适当的索引，MongoDB可以使用该索引限制必须检查的文档数。索引是特殊的数据结构，它以易于遍历的形式存储集合数据集的一小部分。索引存储特定字段或一组字段的值，按字段值排序。索引项的排序支持有效的相等匹配和基于范围的查询操作。
[953]mongo创建索引及索引相关方法
周小董
03-09 3687
文章目录MongoDB 索引索引的类型和属性createIndex() 方法来创建索引1、单键索引①普通单键索引②索引子文档字段(或者"内嵌索引")③唯一索引2、复合索引3、多键值索引(或者"数组索引")4、过期索引（TTL）5、哈希索引（Hashed Index）6、地理位置索引（Geospatial Index）7、文本索引（Text Index）索引操作方法1、查看现有索引2、列出数据库的所有索引3、删除索引4、重建索引5、创建索引的参数索引规则1、查询优化器2、何时查询计划缓存才会变呢？3、联合索引
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