Adobe创始人:没有乔布斯 就没有今天的Adobe

北京时间 10 月 7 日消息,苹果前任 CEO 兼联合创始人史蒂夫·乔布斯(Steve Jobs)昨日辞世,享年 56 岁。对此,苹果老对手 Adobe 公司对这位业内的旷世奇才给予了极高的赞誉。

  Adobe 公司总裁兼首席执行官山塔努·纳拉延(Shantanu Narayen)在昨日的公司高级别行政会议上表示“史蒂夫是一个具有远见卓识的人,他的创新理念在科技界的影响会被所有人怀念。今天是科技史上悲伤的一天,在此我们向史蒂夫的家人表示最深切的慰问”。

  Adobe 公司联合创始人约翰·沃诺克(John Warnock)和联合创始人兼联席查克·基斯克(Chuck Geschke)在公司官网上对乔布斯的去世也表示十分悲伤。唁电具体内容如下:

  我们在成立 Adobe 公司后三个月时就遇到过史蒂夫。见面前他曾这样和我们说“我听说你们正在做一些伟大的事情,我们能够见个面吗?”然后,史蒂夫便来到了我们位于山景城(Mountain View)的狭小办公室中并看到了早期版本的 PostScript。他很快就领会了 PostScript 的概念,然后我们同苹果进行了长达 5 个月沟通并签下了公司的第一份合同。苹果当时向 Adobe 投资了 250 万美元,我们则帮助苹果研发了第一代 LaserWriter(喷墨打印机)。如果没有史蒂夫当时的高瞻远瞩和冒险精神,Adobe 就没有今天。我们欠史蒂夫和他的敢做敢想的理念实在太多太多了。

  我们一直都对史蒂夫保持着崇高的敬意和尊重,世界正是因为史蒂夫的存在而变得更加美好,他的离世将对全世界科技产业留下一块巨大的黑洞。

  我们无限怀念史蒂夫!

基于粒子群优化算法的p-Hub选址优化(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于粒子群优化算法(PSO)的p-Hub选址优化问题的研究与实现,重点利用Matlab进行算法编程和仿真。p-Hub选址是物流与交通网络中的关键问题,旨在通过确定最优的枢纽节点位置和非枢纽节点的分配方式,最小化网络总成本。文章详细阐述了粒子群算法的基本原理及其在解决组合优化问题中的适应性改进,结合p-Hub中转网络的特点构建数学模型,并通过Matlab代码实现算法流程,包括初始化、适应度计算、粒子更新与收敛判断等环节。同时可能涉及对算法参数设置、收敛性能及不同规模案例的仿真结果分析,以验证方法的有效性和鲁棒性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法理论知识的高校研究生、科研人员及从事物流网络规划、交通系统设计等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①解决物流、航空、通信等网络中的枢纽选址与路径优化问题;②学习并掌握粒子群算法在复杂组合优化问题中的建模与实现方法;③为相关科研项目或实际工程应用提供算法支持与代码参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐段理解算法实现逻辑,重点关注目标函数建模、粒子编码方式及约束处理策略,并尝试调整参数或拓展模型以加深对算法性能的理解。
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