乔布斯:极客和设计师的化身

乔布斯被设计师们视为良师益友,他的设计理念影响深远。他推动了Mac、iPod和iPhone等标志性产品的诞生,这些产品不仅改变了人们的生活方式,也在设计界产生了重大影响。
路透社撰文称,乔布斯是众多设计师眼中的良师益友。从他们的口中,我们可以体会到一位不同的乔布斯。

  以下为全文:

  去世前,乔布斯便已被尊奉为工业设计者和上世纪最具影响力的人物之一。

  乔布斯将高新技术以一种优雅和简约的形式呈现,Mac,iPod 和 iPhone 被设计师们认为是数字时代中最具标志性的产品。

  苹果创始人的杰作不仅改变了人们的通信,电影观赏,音乐欣赏和互联网购物,大屏幕 Mac 电脑和图像友好 Mac 软件也简便了建筑师,出版商,艺术家和时尚设计师的生活。

  英国著名建筑师诺曼-福斯特(NormanFoster,)表示:“乔布斯是一位真正伟大的设计师和良师益友。乔布斯鼓励我们站在新的角度看待设计,他天赋异禀,在规划宏观战略的同时,往往能注意到最微小的细节。”

  iPod 是苹果最具革命性的产品之一,它与大众甲壳虫,可口可乐饮料瓶,瑞士军刀和奥利维提打字机并列全球消费品牌荣誉墙。每个国家或每种文化都有代表性的消费设计品牌,例如意大利的伟士牌摩托车(Vespa)和美国的凯迪拉克,但能持久影响全球的品牌屈指可数。

  英国工业设计师、真空吸尘器发明者詹姆斯-戴森(JamesDyson)表示:“乔布斯的成功证明,突破性产品源自直觉的冒险,而非顾及众人的意见。他是一位符号设计大师。”

  自 2001 年首次问世,iPod 就迅速占领市场,彻底改变了由索尼 Walkman 统治的音乐工业,而 Walkman 也因此逐渐淡出历史舞台。

  苹果是一家电脑公司,但将互联网数字音乐商业化却是苹果之劳。苹果此举要早于百代唱片,华纳唱片和索尼音乐等音乐巨头,并且让它们免于为盗版所侵蚀。

  数亿台 iPod 被售出,每台 iPod 只设有一个简单的复古刻盘,从中体现出乔布斯的极简主义设计哲学。

  iPod 出现在世界各地年轻人的牛仔裤里,外衣口袋里里,慢跑者的手臂上,旅行者也用它来打发无聊的时间。

  接着就是 iPad,它于 2010 年发布。iPad 让人们用一种全新的方式去阅读报纸和书籍,记笔记,浏览互联网,通过 Skype 问候彼此。借助智能应用,iPad 还可以帮助人们解决日常的实际问题。

  在巴黎时装周,时尚买手们用 iPad 拍照,当时装表演结束,他们就点击 iPad 将照片归类,从中挑选中意的服饰。

  来自伦敦 Harrods 百货的时尚及美妆部总监 MarigayMcKee 表示:“我们看到前排很多人都在使用 iPad。所有博主和很多时尚编辑都带着 iPad。”在众多奢侈品牌的衬托下,iPad 更像是别致的饰品。

  iPad 还让航空公司重新考虑航班的娱乐技术。例如,澳大利亚的一条航线就将把航班娱乐设备换成 iPad,以此节约成本和减轻重量。

  职业设计师将乔布斯看作他们的一员,但创新的思维和商人的头脑同样是产品获得成功的重要因素。

  毫无疑问,乔布斯在苹果参与了最基本的产品设计,从消除外壳上难看的螺丝钉,再到选择粉饰它们的合适字体,乔布斯都会事必躬亲。同时,乔布斯也依赖一些天才设计师,包括 1980 年代的哈特姆.艾斯林格(HartmutEsslinger),以及 1990 年代加入的乔纳森·艾维 (JonathanIve)。

  乔布斯曾醉心于产品设计。1982 年,乔布斯当时以 100 万天价年薪聘请了艾斯林格,他的设计风格融入到 80 年代的所有苹果产品中。

  2005 年,乔布斯在斯坦福大学演讲时透露,他曾经参加里德学院的书法班,他便是在那里获得了最初的灵感。

  乔布斯表示:“我并没有将此付诸实践。但在 10 年后,当我们在设计首台 Macintosh 电脑时,我回想起这些事。我们将其融入到 Mac 中。它是首台采用优美的印刷术的电脑。”

  世界各大的博物馆已经开始收藏苹果公司的早期产品,包括 70 年代乔布斯和苹果联合创始人斯蒂夫·沃兹尼亚克(SteveWozniak)在宿舍开发的 Apple1,以及乔布斯离开苹果后开发的首台 NeXt 电脑。

  悉尼动力博物馆就认为,iPod,或许还有 iPhone,终有一天将与奥利维提 Lexikon80 打字机并列展出。动力博物馆馆长 CampbellBickerstaff 表示:“iPod 可能不会工作 20 年的时间,但它一定将位列伟大设计之列。”

【评估多目标跟踪方法】9个高度敏捷目标在编队中的轨迹测量研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“评估多目标跟踪方法”,重点研究9个高度敏捷目标在编队飞行中的轨迹生成与测量过程,并提供完整的Matlab代码实现。文中详细模拟了目标的动态行为、运动约束及编队结构,通过仿真获取目标的状态信息与观测数据,用于验证比较不同多目标跟踪算法的性能。研究内容涵盖轨迹建模、噪声处理、传感器测量模拟以及数据可视化等关键技术环节,旨在为雷达、无人机编队、自动驾驶等领域的多目标跟踪系统提供可复现的测试基准。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事控制工程、自动化、航空航天、智能交通或人工智能等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于多目标跟踪算法(如卡尔曼滤波、粒子滤波、GM-CPHD等)的性能评估与对比实验;②作为无人机编队、空中交通监控等应用场景下的轨迹仿真与传感器数据分析的教学与研究平台;③支持对高度机动目标在复杂编队下的可观测性与跟踪精度进行深入分析。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注轨迹生成逻辑与测量模型构建部分,可通过修改目标数量、运动参数或噪声水平来拓展实验场景,进一步提升对多目标跟踪系统设计与评估的理解。
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