保持一颗学习的心

自我反思与技术成长
最新推荐文章于 2025-08-20 09:04:18 发布
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#JDBC

         说实话，从重庆回来了两天，有一天半在干其他的事情，感觉挺对不起时间的。感觉自己在自欺欺人，想想吧，现在的基础，哥随便问个问题都答不上来，如果有幸进入一个公司，那还有很长的路要走，而且肯定是一个长期的学习过程。希望自己再努力些，现在真的不是开玩笑了。我的天，jdbc今天才搞完，起码拖了一个星期，以后真的要有个计划和总结了 。

爱心源码-通过Python画一颗跳动的心
12-11
在本项目中，"爱心源码-通过Python画一颗跳动的心" 是一个利用Python编程语言创作的趣味性示例，旨在展示如何使用matplotlib库来动态地绘制一个跳动的心形图案。通过运行代码，我们可以观察到一个心形图案随着时间的...
保持一颗好学之心
常高伟的专栏
10-17 4128
转自INFOQ：http://www.infoq.com/cn/minibooks/architect-oct-09， 初见这个题目，许多人可能会对自己相当满意：“我还是很好学的”。真的是这样吗？个人之见，有不少人其实并不像他们想象的那么好学，尤其是那些有了一定经验，在某些方面有些过人之处的“聪明”之人，随着技术水平和自信心的积累，往往丢失了好学之心，而他们自己却浑然不知。对此，去年I
保持一颗好学之心(转)
weixin_30251829的博客
11-03 250
初见这个题目，许多人可能会对自己相当满意：“我还是很好学的”。真的是这样吗？个人之见，有不少人其实并不像他们想象的那么好学，尤其是那些有了一定经验，在某些方面有些过人之处的“聪明”之人，随着技术水平和自信心的积累，往往丢失了好学之心，而他们自己却浑然不知。对此，去年Infoq 刊登的一片新闻《初心，聆听之术》谈到了如何保持学习心态的问题。或许有人要说，好学与否，真的就那么重要吗？工作如期、按质完成...
如何学习大数据
从事移动开发八年，csdn博客专家，阿里云特邀专家，华为云云享专家，高级网络信息安全工程师，大数据工程师（高级），python技术开发（高级），现在某大学任教。
08-12 6万+
大数据依然是当下热门的技术之一，就犹如之前的移动开发刚开始火的时候一样，之前写了一系列的大数据开发所需的组件安装，但还从来没想过要怎么学习大数据，正好趁这次机会写一写。大数据技术是当前互联网和信息化领域的热门技术之一，随着数据量急剧增长和结构复杂化，对大数据技术的需求也越来越大。如果想要从事相关领域的工作，学习大数据技术就是必不可少的一步。本文将为大家介绍学习大数据技术的基本途径和方法，希望能够帮助大家更好地入门和掌握大数据技术。
Python入门：Python3 字符串全面学习教程
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Python入门：Python3 字符串全面学习教程，本文详细介绍了 Python3 字符串的相关知识，包括创建方式，即使用单引号或双引号赋值；访问方法，通过方括号截取，索引从 0 开始；更新可截取拼接实现。还讲解了转义字符、多种运算符及用法，字符串格式化的三种方式（%、str.format ()、f-string），三引号的多行字符串功能，Unicode 字符串特点，以及 40 种常用内建函数，帮助初学者全面掌握 Python3 字符串操作。
工作中保持一颗求知欲，从梳理知识结构,制定学习计划开始
chaser
11-20 2018
工作两年多以来，还极少去认认真真的反思总结过自己的得与失，每天忙得焦头烂耳，常常为了赶进度加班到很晚，这种节奏根本停不下来，然而，这往往是在重复性的做一个事情，而却很少静下心来思考总结自己到底从这个过程得到了什么，你真正要的是什么，现有的环境是否能给到你这些东西。久而久之当初的很多想法会渐渐被磨灭，还有如果更多时候只是在所处的圈子转动的话会让你变得封闭起来，相信这是很多工作一两年的人普遍存在的问题
Python入门：Python3 推导式全面学习教程
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08-15 18万+
Python入门：Python3 推导式全面学习教程，本文详细介绍了 Python 推导式这一简洁高效的数据处理方式，涵盖列表、字典、集合和元组四种类型。列表推导式可通过表达式、迭代和条件过滤生成新列表，如过滤长字符串并转大写；字典推导式以键值表达式构建字典，例如用字符串及其长度创建键值对；集合推导式生成集合，能进行去重和过滤操作；元组推导式返回生成器对象，需转换为元组使用。文章还给出使用建议，强调保持简洁、按需选择类型及关注效率，帮助读者掌握推导式以优化代码。
Python入门：Python3 循环语句全面学习教程
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08-14 19万+
Python入门：Python3 循环语句全面学习教程，本文详细解析了 Python3 的循环语句，包括 while 和 for 两种类型及相关控制语句。while 循环基于条件重复执行，介绍了基本语法、计算 1 到 100 总和实例、无限循环、与 else 结合及单行循环体用法。for 循环用于遍历可迭代对象，讲解了基本语法、遍历列表和字符串实例，还介绍了 range () 函数的多种用法及 for…else 语句。此外，说明了 break、continue、pass 三种循环控制语句的作用和实例
Python入门：Python3 with关键字全面学习教程
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08-20 16万+
Python入门：Python3 with关键字全面学习教程，本文详细介绍了 Python 中 with 关键字的相关知识。with 基于上下文管理协议，能优雅处理资源管理问题，解决了传统方式易遗漏释放资源、代码冗长、异常处理复杂等问题，具有自动释放资源、代码简洁等优势。文章阐述了其基本语法、工作原理，列举了文件操作、数据库连接等应用场景，还讲解了自定义上下文管理器的两种方式，以及常见问题与最佳实践，旨在帮助读者掌握 with 的使用与原理，写出更可靠的代码。
员工离职分析和保持一颗平常心.pptx
10-13
在IT行业中，员工离职分析和保持一颗平常心同样至关重要。技术人才是企业的核心竞争力，而员工的稳定性直接影响到项目的进度、团队的凝聚力和技术积累。以下将深入探讨员工离职的个人、企业以及外界原因，并提出如何...
守住一颗宁静的心精选.doc
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然而，在这个过程中，我们必须注意到保持一颗宁静的心的重要性。 首先，我们需认识到，在追求课堂活力的同时，教师不应一味地追求热烈的气氛，而应追求在静谧中求“活”的课堂状态。一个过于喧闹的课堂环境，可能会...
守住一颗宁静的心.doc
09-19
【守住一颗宁静的心】这篇文档主要探讨了教育领域中关于课堂教学和心态调整的两个核心问题。首先，文章指出在小学数学课堂中，虽然新的教学理念带来了生动活泼的课堂氛围，但也暴露出一些问题，如过于追求热闹的课堂...
小学生国旗下讲话稿《心存一颗感恩之心》.pdf
02-23
【标题】与【描述】提及的是一个针对小学生的国旗下讲话稿，主题为"心存一颗感恩之心"，旨在教育孩子们培养感恩的品质。以下是基于这个主题展开的相关知识点： 1. **感恩的意义**：感恩是一种道德情感，它体现了对...
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内容概要：本文提出了一种基于融合鱼鹰算法和柯西变异的改进麻雀优化算法（OCSSA），用于优化变分模态分解（VMD）的参数，进而结合卷积神经网络（CNN）与双向长短期记忆网络（BiLSTM）构建OCSSA-VMD-CNN-BILSTM模型，实现对轴承故障的高【轴承故障诊断】基于融合鱼鹰和柯西变异的麻雀优化算法OCSSA-VMD-CNN-BILSTM轴承诊断研究【西储大学数据】（Matlab代码实现）精度诊断。研究采用西储大学公开的轴承故障数据集进行实验验证，通过优化VMD的模态数和惩罚因子，有效提升了信号分解的准确性与稳定性，随后利用CNN提取故障特征，BiLSTM捕捉时间序列的深层依赖关系，最终实现故障类型的智能识别。该方法在提升故障诊断精度与鲁棒性方面表现出优越性能。; 适合人群：具备一定信号处理、机器学习基础，从事机械故障诊断、智能运维、工业大数据分析等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①解决传统VMD参数依赖人工经验选取的问题，实现参数自适应优化；②提升复杂工况下滚动轴承早期故障的识别准确率；③为智能制造与预测性维护提供可靠的技术支持。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码实现过程，深入理解OCSSA优化机制、VMD信号分解流程以及CNN-BiLSTM网络架构的设计逻辑，重点关注参数优化与故障分类的联动关系，并可通过更换数据集进一步验证模型泛化能力。
这是一个基于Vuejs框架构建的现代化前端尺寸测量与响应式设计辅助工具项目_它专注于提供精准的网页元素尺寸测量视口分析CSS像素计算设备模拟与响应式断点调试功能_旨在帮助前.zip
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C/c++语言定义一颗二叉树
04-20
<think>好的，我现在需要帮助用户了解如何在C/C++中定义和实现二叉树数据结构。首先，我得回顾一下用户提供的引用内容，看看里面有没有相关的信息可以借鉴。 用户提供了四个引用，都是关于C/C++二叉树的实现。引用1和引用2提到了结构体的定义，分别使用了模板和带有父指针的结构。引用3和引用4则涉及遍历方法，特别是递归遍历。用户的问题是如何定义和实现二叉树，所以我需要综合这些信息，给出一个清晰的步骤。 首先，二叉树的基本结构是节点，每个节点包含数据和左右子节点的指针。引用1中的结构体用了模板，可能适合通用数据类型，而引用2的结构体包含索引、数据和父指针，但用户的问题可能不需要父指针，所以需要简化。引用4中的节点结构比较基础，只有数据和左右指针，适合初学者。 接下来，我应该分步骤讲解：节点结构定义、二叉树初始化、插入节点（可能）、遍历方法。插入节点部分可能需要说明不同的插入策略，比如二叉搜索树的规则，但用户的问题可能只是基础实现，所以先保持简单。遍历部分，引用4提供了递归的前序、中序、后序遍历代码，可以引用这些作为例子。 需要注意用户可能对指针操作和递归不太熟悉，所以需要解释清楚每个部分的作用。比如，结构体中left和right指针初始化为NULL，确保新节点没有子节点。在遍历时，递归如何展开，每个步骤的顺序是怎样的。 可能还需要提到内存管理的问题，比如在C++中使用new和delete来动态分配节点，避免内存泄漏。但根据引用中的代码示例，有些是静态创建的节点，如引用4的main函数里直接定义节点并连接，这可能适合简单的例子，但实际应用中可能需要动态分配。 另外，是否需要区分C和C++的实现？引用1用了模板，属于C++特性，而引用4是C风格的代码。用户的问题提到C/C++，可能需要分别说明，但为了简洁，可以以C++为主，同时指出C的实现差异，比如使用struct和malloc/free。 最后，生成相关问题时，要围绕二叉树实现的其他方面，比如遍历方式、动态节点创建、内存管理、应用场景等。确保问题能够引导用户进一步学习。</think>以下是如何使用C/C++定义和实现二叉树数据结构的详细步骤说明： ### 一、节点结构定义 二叉树的实现从节点结构体开始，每个节点包含： - 数据域：存储节点值 - 左指针：指向左子树 - 右指针：指向右子树 #### C++模板实现（支持泛型）： ```cpp template <class T> struct TreeNode { T data; // 节点存储的数据 TreeNode<T>* left; // 左子节点指针 TreeNode<T>* right; // 右子节点指针 // 构造函数初始化 TreeNode(const T& val) : data(val), left(nullptr), right(nullptr) {} }; ``` #### C语言实现（固定数据类型）： ```c typedef struct Node { int data; struct Node* left; struct Node* right; } TreeNode; ``` ### 二、二叉树初始化 创建根节点并构建树结构： ```cpp int main() { // C++动态创建节点 TreeNode<int>* root = new TreeNode<int>(10); root->left = new TreeNode<int>(5); root->right = new TreeNode<int>(15); // C语言静态创建节点 TreeNode n1 = {10, NULL, NULL}; TreeNode n2 = {5, NULL, NULL}; TreeNode n3 = {15, NULL, NULL}; n1.left = &n2; n1.right = &n3; } ``` ### 三、核心操作实现 #### 遍历算法（递归实现）： 1. **前序遍历**：根节点->左子树->右子树 ```cpp void preOrder(TreeNode<int>* node) { if(node) { cout << node->data << " "; // 先访问根节点 preOrder(node->left); preOrder(node->right); } } ``` 2. **中序遍历**：左子树->根节点->右子树 ```cpp void inOrder(TreeNode<int>* node) { if(node) { inOrder(node->left); cout << node->data << " "; // 中间访问根节点 inOrder(node->right); } } ``` 3. **后序遍历**：左子树->右子树->根节点 ```cpp void postOrder(TreeNode<int>* node) { if(node) { postOrder(node->left); postOrder(node->right); cout << node->data << " "; // 最后访问根节点 } } ``` ### 四、内存管理要点 在C++中需注意动态内存释放： ```cpp void deleteTree(TreeNode<int>* root) { if(root) { deleteTree(root->left); deleteTree(root->right); delete root; // 后序删除保证安全 } } ``` ### 五、扩展应用 二叉树结构可扩展为： - 二叉搜索树（BST）：左子树所有节点值 < 根节点值 < 右子树所有节点值 - AVL树/红黑树：带平衡条件的二叉搜索树 - 堆结构：完全二叉树实现的优先队列
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