MemcachedClient4Java

针对MemcachedClient4Java在服务器重启后的连接异常问题,本文介绍了一种改进方案,通过修改其连接异常处理机制,使客户端能够在服务器重启后立即恢复正常访问。

  项目中用到了cenwenchu的MemcachedClient4Java ,版本号是2.5.1版。

  在使用的过程中发现如果memcached服务器重启,客户端会访问失败并抛出"no socket to availble"的异常,失败几次之后又可以正常访问了。

  原因是服务器重启的时候,客户端连接池里原有的socket连接失效了,因此使用的时候才抛出异常,抛出异常之后失效的socket被销毁,建立一个新的连接,以后再用的时候就又可以正常访问了。

  客户端建立新的socket连接时,如果发现服务器连接不上,会把当前连接池里该服务器的连接都销毁掉。

  它的与连接相关的代码主要是SockIOPool,里面有一个维护线程。维护线程实现的功能比较简单,主要是查看连接池里的可用连接数,如果数量小于配置的最小连接数就创建新连接,如果大于最大连接数就销毁空闲的连接,另外还要从连接池里移出死连接。

我修改了它获取连接时异常处理的代码,如果使用前检查发现连接不可用就直接销毁这个连接,然后建立一个新的连接。这样就可以在服务器重启之后立即正常访问而不需要再等失败几次之后才可以。

注意要在配置文件里开启它的连接池维护线程已经检查连接可用性的功能。

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值