先说说最简单的文件缓存。这招适合小项目或者临时方案,核心思路就是把数据序列化后存到文本文件里,下次读取时直接走本地IO,避免重复查询数据库。比如用和就能实现:
优点是零成本部署,缺点是并发读写可能锁文件,硬盘IO也容易成瓶颈。记得用加锁防冲突,缓存目录别放公开访问路径,不然分分钟被扒数据。
要说专业级的内存缓存,Memcached和Redis这俩兄弟必须拎出来对比。Memcached纯粹为缓存而生,分布式部署简单,用一致性哈希做数据分片,甩几台服务器就能扛住百万级请求。PHP里用扩展连上就能用:
但Memcached不支持持久化,服务器一重启数据全丢。这时候Redis就显出来了,它不仅能当缓存,还能玩队列、存会话,甚至搞地理空间索引。用扩展操作哈希表特别香:
注意别把Redis当数据库使,内存爆了可就尴尬了。推荐配置最大内存策略为allkeys-lru,自动淘汰冷数据。
对于PHP代码本身,OPcache才是隐藏的大佬。它把编译后的字节码存到共享内存,避免每次请求重复解析脚本。在php.ini里配一下就有立竿见影的效果:
不过记得定时重启PHP-FPM,不然更新代码后OPcache可能还守着旧缓存。生产环境最好搭配文件变更检测开关opcache.validate_timestamps=1。
实际项目中往往得玩组合拳。比如用OPcache加速代码执行,Redis存会话和热点数据,Memcached做前端缓存层。有个坑得提醒:缓存雪崩和击穿问题必须防。可以在Redis里用随机过期时间分散失效压力,或者通过互斥锁保证单线程重建缓存:
最后扯句实在的,选缓存方案得看业务场景。小站点用文件缓存就能凑合,高并发必须上内存缓存,要是还得存复杂数据结构,Redis是首选。关键是把缓存当成系统架构的核心组件来设计,别等服务器崩了才临时抱佛脚。下次聊聊怎么用缓存做秒杀优化,有兴趣的兄弟评论区留个言!
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