oracle上建立索引

适当的使用索引可以提高数据检索速度,可以给经常需要进行查询的字段创建索引

oracle的索引分为5种:唯一索引,组合索引,反向键索引,位图索引,基于函数的索引


创建索引的标准语法:

CREATE INDEX 索引名 ON 表名 (列名)

TABLESPACE 表空间名;

创建唯一索引:

CREATE unique INDEX 索引名 ON 表名 (列名)

TABLESPACE 表空间名;

创建组合索引:

CREATE INDEX 索引名 ON 表名 (列名1,列名2)

TABLESPACE 表空间名;

创建反向键索引:

CREATE INDEX 索引名 ON 表名 (列名) reverse

TABLESPACE 表空间名;

eg:

//建立入学年级索引在班级表
create index rxny_szyx_bj_idx on XX_BJ(BJ_RXNY) TABLESPACE welcome;
//建立入学年级索引在学生表
create index rxny_szyx_xs_idx on XS_XS(XS_RXNY) TABLESPACE welcome;
//在考生表上入学年级建索引
create index rxnj_szyx_ks_idx on XS_KS(KS_RXNY) TABLESPACE welcome;

//在班级表上建立索引
create index xx_bj_idx on XX_BJ(BJ_ID) TABLESPACE welcome;
Oracle 数据库中创建索引是优化查询性能的重要手段之一。索引可以加快数据检索速度,尤其是在大型表中效果显著。以下是创建索引的基本方法和相关注意事项。 ### 创建基本索引 要在 Oracle 数据库中创建一个简单的索引,可以使用 `CREATE INDEX` 语句。该语句允许你为表的一个或多个列创建索引: ```sql CREATE INDEX index_name ON table_name (column1, column2, ...); ``` 例如,假设有一个名为 `employees` 的表,并且希望根据 `last_name` 列创建索引: ```sql CREATE INDEX idx_employees_last_name ON employees (last_name); ``` ### 创建唯一索引 如果你希望确保某一列的值都是唯一的,可以使用 `UNIQUE` 关键字来创建唯一索引: ```sql CREATE UNIQUE INDEX index_name ON table_name (column1); ``` 示例: ```sql CREATE UNIQUE INDEX idx_employees_email ON employees (email); ``` 此操作将确保 `email` 列中的每个值都必须是唯一的[^3]。 ### 创建组合索引 当你需要基于多个列进行快速查找时,可以创建组合索引(也称为复合索引): ```sql CREATE INDEX index_name ON table_name (column1, column2); ``` 示例: ```sql CREATE INDEX idx_employees_name_dept ON employees (last_name, department_id); ``` 组合索引适用于涉及多个列的查询条件,但要注意列的顺序会影响查询性能[^1]。 ### 使用存储参数 在创建索引时,还可以指定存储参数以控制索引的物理存储特性: ```sql CREATE INDEX index_name ON table_name (column1) TABLESPACE tablespace_name PCTFREE 20 STORAGE (INITIAL 256K NEXT 256K); ``` 这些参数可以帮助你更好地管理数据库的物理结构和性能优化。 ### 删除索引 如果某个索引不再需要,可以使用 `DROP INDEX` 命令将其删除: ```sql DROP INDEX index_name; ``` 示例: ```sql DROP INDEX idx_employees_last_name; ``` 删除索引不会影响表本身的数据,只会移除索引结构。 ### 注意事项 - **性能影响**:虽然索引可以提高查询速度,但在插入、更新和删除操作时会增加额外开销,因为每次数据更改都需要同步索引。 - **选择合适的列**:通常对经常出现在 `WHERE` 子句中的列建立索引效果最佳。 - **定期维护**:随着时间推移,索引可能会变得碎片化,应定期分析并重建索引以保持其效率。 通过合理地使用索引,你可以显著提升 Oracle 数据库的查询性能。然而,过度使用或不当使用索引也可能带来负面影响,因此建议在实际环境中根据具体需求进行测试和调整。
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