花了三天时间,加上了动态的卸载,发文祝贺!

通过增加动态卸载功能解决了Unreal引擎MMO地图加载问题,并利用数据指导优化方向,减少地图加载时的卡顿。

上周六看了看相关代码,周一编码,周二解决了几个致挂的BUG,终于把急需的动态卸载加上了,扩展一下Unreal,貌似也没预想中那么痛苦。

编码极少,这点得感谢同事Aman Jiang那富有远见的Streaming,省了大事了。

具体能带来多少好处,今天去测试一下,不过运行时确实比之前卡一些了 ^_^。如果能把显卡报错给彻底消除掉,卡那么一点或许也不是大事。

有些人还嫌这地图小,有些人又觉得地图太大,众口难调。反正别人都很难指望,老老实实的把Unreal这个本来没为MMO考虑太多的工具改成个为MMO考虑的工具才是王道。

好像也没啥好办法,地图越做越大,Unreal的Level Streaming又有先天不足,所以还是从根本上解决问题吧!

另外还有点很感谢Aman Jiang,他一直在对我说的这些话是绝对正确的——任何事情,不能凭空臆想,而要相信数据——数据是绝对不会骗人的。数据一打出来,纹理500M,1D纹理176M,静态模型才40M,板上钉钉的数据,马上就知道优化的方向了。

通过短时倒谱(Cepstrogram)计算进行时-倒频分析研究(Matlab代码实现)内容概要:本文主要介绍了一项关于短时倒谱(Cepstrogram)计算在时-倒频分析中的研究,并提供了相应的Matlab代码实现。通过短时倒谱分析方法,能够有效提取信号在时间与倒频率域的特征,适用于语音、机械振动、生物医学等领域的信号处理与故障诊断。文中阐述了倒谱分析的基本原理、短时倒谱的计算流程及其在实际工程中的应用价值,展示了如何利用Matlab进行时-倒频图的可视化与分析,帮助研究人员深入理解非平稳信号的周期性成分与谐波结构。; 适合人群:具备一定信号处理基础,熟悉Matlab编程,从事电子信息、机械工程、生物医学或通信等相关领域科研工作的研究生、工程师及科研人员。; 使用场景及目标:①掌握倒谱分析与短时倒谱的基本理论及其与傅里叶变换的关系;②学习如何用Matlab实现Cepstrogram并应用于实际信号的周期性特征提取与故障诊断;③为语音识别、机械设备状态监测、振动信号分析等研究提供技术支持与方法参考; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,先理解倒谱的基本概念再逐步实现短时倒谱分析,注意参数设置如窗长、重叠率等对结果的影响,同时可将该方法与其他时频分析方法(如STFT、小波变换)进行对比,以提升对信号特征的理解能力。
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