poj3624--01背包

最新推荐文章于 2022-04-25 19:27:35 发布

iteye_9378

最新推荐文章于 2022-04-25 19:27:35 发布

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本文分享了一个简单的背包问题解决过程，通过C语言实现动态规划算法，逐步解析如何构造dp数组并找到最大价值。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

今天背包入门了噢~~其实挺开心的啦~~

嘿嘿，虽然题目比较简单，但还是小小的成就感~

这就是算法的乐趣吧~~

加油！！！

#define LOCAL #include <stdio.h> #include <string.h> #include <stdlib.h> #define MAXN 3500 + 10 #define MAX 13800 + 10 int dp[MAX]; int item[MAXN][2]; int main() { #ifdef LOCAL freopen("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\Temp\\ACMTempIn.txt", "r", stdin); //freopen("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\Temp\\ACMTempOut.txt", "w", stdout); #endif int quantity, cubage; int i = 0,j; int max; while(scanf("%d%d", &quantity, &cubage) != EOF) { //数据输入 for(i = 0; i < quantity; i++) { scanf("%d%d", &item[i][0], &item[i][1]); } //构造dp数组 //初始化 memset(dp, 0, sizeof(dp)); for(i = 0; i <= cubage; i++) { if(i >= item[quantity - 1][0]) dp[i] = item[quantity - 1][1]; } //枚举物品 for(i = quantity - 2; i >= 0; i--) { //更新dp数组 for(j = cubage; j > 0; j--) { if(j >= item[i][0] && dp[j - item[i][0]] + item[i][1] > dp[j]) dp[j] = dp[j - item[i][0]] + item[i][1]; } } //找到最大数 max = 0; for(i = 0; i <= cubage; i++) { if(dp[i] > max) max = dp[i]; } printf("%d\n", max); } return 0; }