hdu 2544 (dijkstra)

本文详细记录了一位开发者在实现Dijkstra算法时遇到的问题和挑战,包括多次尝试后的错误和改进过程。通过逐步调试和优化,最终解决了算法实现中的难点,分享了学习经验和技术教训。

以前写过一遍了,这次写又错了n遍,不给力啊……差劲了~~~~(>_<)~~~~

#include <iostream> #include<cstdio> using namespace std; int dis[105]; int mat[105][105]; int visit[105]; int N,M; const int MAX=999999; void Dijkstra() { int v,tmp; memset(visit,0,sizeof(visit)); for(int i=2;i<=N;++i) dis[i]=mat[1][i]; visit[1]=1; for(int i=2;i<=N;i++) { tmp=MAX; // for(int j=1;j<=N;j++) //注意了 if(!visit[j]&&dis[j]<tmp) { v=j; tmp=dis[j]; } visit[v]=1; for(int j=1;j<=N;j++) if(!visit[j]&&mat[v][j]<MAX) { if(dis[v]+mat[v][j]<dis[j]) dis[j]=dis[v]+mat[v][j]; } } } int main() { int x,y,z; while((cin>>N>>M)&&(N+M)) { memset(visit,0,sizeof(visit)); for(int i=1;i<=N;i++) for(int j=1;j<=N;j++) mat[i][j]=MAX; while(M--) { cin>>x>>y>>z; if(mat[x][y]>z) mat[x][y]=mat[y][x]=z; } Dijkstra(); printf("%d\n",dis[N]); } }

采用PyQt5框架与Python编程语言构建图书信息管理平台 本项目基于Python编程环境,结合PyQt5图形界面开发库,设计实现了一套完整的图书信息管理解决方案。该系统主要面向图书馆、书店等机构的日常运营需求,通过模块化设计实现了图书信息的标准化管理流程。 系统架构采用典型的三层设计模式,包含数据存储层、业务逻辑层和用户界面层。数据持久化方案支持SQLite轻量级数据库与MySQL企业级数据库的双重配置选项,通过统一的数据库操作接口实现数据存取隔离。在数据建模方面,设计了包含图书基本信息、读者档案、借阅记录等核心数据实体,各实体间通过主外键约束建立关联关系。 核心功能模块包含六大子系统: 1. 图书编目管理:支持国际标准书号、中国图书馆分法等专业元数据的规范化著录,提供批量导入与单条录入两种数据采集方式 2. 库存动态监控:实时追踪在架数量、借出状态、预约队列等流通指标,设置库存预警阈值自动提醒补货 3. 读者服务管理:建立完整的读者信用评价体系,记录借阅历史与违规行为,实施差异化借阅权限管理 4. 流通业务处理:涵盖借书登记、归还处理、续借申请、逾期计算等标准业务流程,支持射频识别技术设备集成 5. 统计报表生成:按日/月/年周期自动生成流通统计、热门图书排行、读者活跃度等多维度分析图表 6. 系统维护配置:提供用户权限分级管理、数据备份恢复、操作日志审计等管理功能 在技术实现层面,界面设计遵循Material Design设计规范,采用QSS样式表实现视觉定制化。通过信号槽机制实现前后端数据双向绑定,运用多线程处理技术保障界面响应流畅度。数据验证机制包含前端格式校验与后端业务规则双重保障,关键操作均设有二次确认流程。 该系统适用于中小型图书管理场景,通过可扩展的插件架构支持功能模块的灵活组合。开发过程中特别注重代码的可维护性,采用面向对象编程范式实现高内聚低耦合的组件设计,为后续功能迭代奠定技术基础。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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