Cached JSP引发的问题与思考

在项目中,修改Constants接口里常量值,JSP未更新显示,引发混淆。推测是Cached JSP所致,因为JSP本质是Servlet,首次访问会翻译编译成.class文件,之后访问不再编译。为探究JSP依赖的class变化是否引发重新编译,作者做了简单试验。

       在最近的Project中遇到了一个表面上看起来蛮奇怪的问题。具体问题是这样的,在Project中,所有跨模块的constant都会定义在一个名字叫Constants的interface中,然后在JSP里面,我们也会相应地使用到这些constant。 每当更改了Interface里面某一个constant的值的时候,在JSP中并不会反应出来,从而引起了很多混淆。由于Constants是由我来负责的,每当我修改了constant的值,都会有同事问我,到底constant的值修改了没有,为什么JSP上面没有看到更新的值。一开始我也很迷惑,后来仔细一想,应该是由于Cached JSP引起的。大家都知道,JSP的本质仍然是Servlet,一个更新的JSP文件在第一次被访问的时候,会translate(翻译)成一个Servlet,然后再被编译成.class文件,存放在固定的一个folder中,以后的访问就不必再进行编译的动作,从而提高JSP的访问速度。而JSP的编译动作通常都会在JSP本身发生改变后进行,那么JSP所依赖的class发生变化之后,是不是也会引发JSP的重新编译呢?带着这个问题,我做了一个很简单的试验。
        我在WSAD中建立了一个很简单的Dynamic Web Project,这个Project中之包含了一个JSP:Test.jsp和一个interface:Constants。具体代码如下:

None.gif<HTML>
None.gif
<HEAD>
ExpandedBlockStart.gifContractedBlock.gif
<%dot.gif@ page import="constants.Constants" %>
None.gif
<TITLE>Test.jsp</TITLE>
None.gif
</HEAD>
None.gif
<BODY>
None.gif
<P><%=Constants.NAME%></P>
None.gif
</BODY>
None.gif
</HTML>
None.gif
                                                                          ( Test.jsp )

ExpandedBlockStart.gifContractedBlock.gifpublic interface Constants dot.gif{
InBlock.gif    
public static final String NAME = "Java";
ExpandedBlockEnd.gif}
                                                                      ( Constants.java )

编译Project并且在浏览器中访问Test.jsp,我们可以看到"Java"字样出现在屏幕上。接着,我将NAME的值从"Java"改为"Perhaps"并将Project编译。但是不管我是以刷新页面的方式还是重启Server,都没有办法看到我期待的"Perhaps"。当然,改动一下Test.jsp就可以得到我想要的结果。从这个小小的试验可以看出,Constants这个interface的改变并没有让JSP重新编译。 试验到这里并没有结束,因为同事告诉我说,interface的改变没有引发依赖这个interface的JSP文件的编译动作,是因为interface中variable是final所致。既然有了这样的解释,我就再来验证一下。
        我新建了一个class:NewConstants并且在Test.jsp中增加了对它的访问。具体代码如下:

ExpandedBlockStart.gifContractedBlock.gifpublic class NewConstants dot.gif{
InBlock.gif    
public static final String NAME = "Fantasy";
ExpandedBlockEnd.gif}

重复以上的步骤,当我改变了NAME的值之后,譬如改为"Soft",编译Project却会引发JSP的重新编译。 由此可以得出,final关键字的使用并非问题的关键所在。
        最后我得出的结论就是JSP是否能够自动编译,需要看所依赖的是class还是interface。如果是class,则class的改动也会相应引起JSP的编译,而interface则不会。这只是我的试验的结论,哪位朋友可以更深入地对这个问题解释一下呢?在下不胜感激了。:)
内容概要:本文档围绕六自由度机械臂的ANN人工神经网络设计展开,涵盖正向逆向运动学求解、正向动力学控制,并采用拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程,所有内容均通过Matlab代码实现。同时结合RRT路径规划B样条优化技术,提升机械臂运动轨迹的合理性平滑性。文中还涉及多种先进算法仿真技术的应用,如状态估计中的UKF、AUKF、EKF等滤波方法,以及PINN、INN、CNN-LSTM等神经网络模型在工程问题中的建模求解,展示了Matlab在机器人控制、智能算法系统仿真中的强大能力。; 适合人群:具备一定Ma六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)tlab编程基础,从事机器人控制、自动化、智能制造、人工智能等相关领域的科研人员及研究生;熟悉运动学、动力学建模或对神经网络在控制系统中应用感兴趣的工程技术人员。; 使用场景及目标:①实现六自由度机械臂的精确运动学动力学建模;②利用人工神经网络解决传统解析方法难以处理的非线性控制问题;③结合路径规划轨迹优化提升机械臂作业效率;④掌握基于Matlab的状态估计、数据融合智能算法仿真方法; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点理解运动学建模神经网络控制的设计流程,关注算法实现细节仿真结果分析,同时参考文中提及的多种优化估计方法拓展研究思路。
内容概要:本文围绕电力系统状态估计中的异常检测分类展开,重点介绍基于Matlab代码实现的相关算法仿真方法。文章详细阐述了在状态估计过程中如何识别和分类量测数据中的异常值,如坏数据、拓扑错误和参数误差等,采用包括残差分析、加权最小二乘法(WLS)、标准化残差检测等多种经典现代检测手段,并结合实际算例验证方法的有效性。同时,文档提及多种状态估计算法如UKF、AUKF、EUKF等在负荷突变等动态场景下的应用,强调异常处理对提升电力系统运行可靠性安全性的重要意义。; 适合人群:具备电力系统基础知识和一定Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事电力系【状态估计】电力系统状态估计中的异常检测分类(Matlab代码实现)统自动化相关工作的工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握电力系统状态估计中异常数据的产生机制分类方法;②学习并实现主流异常检测算法,提升对状态估计鲁棒性的理解仿真能力;③服务于科研项目、课程设计或实际工程中的数据质量分析环节; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,配合电力系统状态估计的基本理论进行深入理解,重点关注异常检测流程的设计逻辑不同算法的性能对比,宜从简单案例入手逐步过渡到复杂系统仿真。
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