[原创] 人物美容一系列3（反光点·调色·上装·移花）

最新推荐文章于 2025-09-05 15:45:09 发布
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本文提供了一篇关于图片处理的教程，通过实例展示了如何从原始图片达到最终的理想效果。


[转自]http://68ps.5d6d.com/thread-15028-1-2.html

先给大家看看原图和最终效果<!--++ plugin_code qcomic begin--> <!--++ plugin_code qcomic end-->
OCR入门教程系列（一）：OCR基础导论
专注大数据与人工智能技术分享，欢迎私信加群互相学习！
04-01 9万+
📝导读：本系列主要介绍计算机视觉领域OCR文字识别领域技术发展方向，面向深度学习同学，内容总计五章，每章将从OCR技术发展、概念、方法等各种角度展开详细介绍。第一篇介绍OCR概念及发展以及相关数据集，其次列出几种常见的OCR文本检测与文本识别技术，文章最后分享几种开源的OCR平台，后续系列文章将继续介绍OCR相关技术及实战演练。
学习threejs，使用CubeCamera相机创建反光效果
我哎GIS博客
11-28 3758
本文详细介绍如何基于threejs在三维场景中使用CubeCamera相机创建反光效果，亲测可用。希望能帮助到您。一起学习，加油！加油！
安全帽和反光背心使用YOLO标记的图片资源打包下载
网易搬砖头
11-26 1万+
该数据集采用 YOLO格式，包括 JPG 图像和文本格式的相应注释文件。它对于安全设备至关重要的行业（包括建筑、制造和采矿）尤其有价值。通过利用此数据集，公司可以加强安全监控并降低因安全设备不足而导致的事故风险。安全帽和反光背心数据集包含 1368 张训练图，412张验证集，184张测试集，全部使用YOLO标记。此数据集专注于识别各种工作环境中的安全帽和背心，例如建筑工地、工厂和户外环境。自动定向： 已应用 调整大小： 适合（黑边）1280x720。每个图像都用边界框标注了物体，即安全帽和背心。
一起做激光反光板（一）-EKF定位公式推导
yeluohanchan的博客
11-11 6522
前提：本文只考虑平面运动。 EKF的公式及原理不再细述：EKF原理 观测：观测数据为反光板。反光板的检测暂时也不考虑。（一般来说，反光板的检测都是基于反射强度来做的，需要自己手写，如果有疑问留言）。 预测：以轮速计为例，我们只使用轮速计的线速度和角速度，轮速计的模型，我们使用轮速计模型博客中提到的模型。 定位EKF公式推导 假如我们已经事先构建了一个地图（后续再考虑），地图中包含MMM个反光板： 每个反光板还会有一个协方差矩阵，该矩阵的形式为： 假设我们只维护位姿，不考虑新增的反光板，且不更新老地图中反
明基RD系列深度护航CCF创新创业训练营，以专业编程设备赋能未来数字化人才
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优快云博客专家，系统架构师，有合作、疑惑请私信博主。
09-05 17万+
2025 年 8 月 11 日 - 20 日，首届 CCF 算法能力大赛创新创业训练营在浙江宁波海曙区举办，50 名全国顶尖院校学员参与为期 10 天的学习实践。训练营聚焦算法能力提升与创新应用，王晓东教授希望其成为传统赛事与产业需求的过渡桥梁，郑纬民院士还发表 AI 大模型推理架构专题报告。明基作为设备商，提供 RD280U、RD240Q 等专业编程显示器，其专业编程模式、硬件级护眼技术及自研软件获学员认可，多名企业名师也开展授课。学员反馈设备提升训练体验，明基则表示将持续以科技赋能教育，助力数字人才培养
SLAM从入门到精通（基于ros的反光柱定位）
嵌入式-老费，一个分享专业嵌入式知识的blog
10-25 3698
【 声明：版权所有，欢迎转载，请勿用于商业用途。 联系信箱：feixiaoxing @163.com】 我们看论文或者看书的时候，讲的最多的一般就是基于自然环境的定位。不管是激光雷达，还是视觉，其实本身还有很多的不确定性。而对企业、工厂来说，大部分情况下没有办法容忍这种不确定性的。所以很多时候，企业里面用的定位技术往往不是那么高大上的技术，比如激光就用反光柱，视觉就用二维码等等。这里反光柱定位多用于大型物流设备，也算是用的比较多的一种定位方法。 ros上面其他slam
cartographer中的反光板定位
lovely_yoshino的博客
06-07 7780
https://charon-cheung.github.io/2021/01/27/%E6%BF%80%E5%85%89SLAM/Cartographer/%E5%8E%9F%E7%90%86%E5%92%8C%E9%85%8D%E7%BD%AE/landmark%E7%9A%84%E4%BD%BF%E7%94%A8%20(%E4%BA%8C)%20%20AprilTag%E5%81%9Alandmark/ https://blog.youkuaiyun.com/weixin_43823054/article/de.
96 Three.js 使用cubeCamera相机创建反光效果
现在学习也不晚
05-03 4534
案例查看地址：http://www.wjceo.com/blog/threejs/2018-05-03/159.html 通过案例可以看到，中间的球体不但可以和上一节一样看到环境贴图的相关纹理，连两边的模型都实现了反光的效果。这主要得益于cubeCamera的强大功能。 简介 使用THREE.CubeCamera可以为场景中的所要渲染的物体创建快照，并使用这些快照创建CubeMap对象。...
光学动作捕捉系统中的反光标识点（Marker点）
MocapLeader的博客
05-13 3747
动作捕捉系统本质上是一种定位系统，通常需要在目标物布置定位设备进行追踪。以红外光学为原理的动作捕捉系统，主要由由光学镜头、动作捕捉软件、反光标识点、POE交换机、和若干配件组成，其中反光标识点（Marker点）即为布置在目标物上的一种特殊球体。 红外光学原理的动作捕捉系统分为主动式和被动式，其区别之一就在于反光标识点。主动式原理的反光标识点需连接电源主动发光，从而光学相机能够获取其空间位置。而被动式光学原理中的反光标识小球，是一种表面涂有反光材料的小球，无连接线，不需要电源，内部没有任何电子元件，它固定在被
图像反光能被一键去除了？港科大开源RFC，仅用一个操作，强反光也能完美去除｜CVPR2021...
3D视觉工坊
04-05 4307
点击上方“3D视觉工坊”，选择“星标”干货第一时间送达作者丨雷晨阳审稿丨邓富城编辑丨极市平台导读本文介绍一篇来自香港科技大学中稿CVPR2021的工作，工作采用了硬件和软件结合做底层图像...
获取激光雷达点云反光标志3d坐标点
06-15
3. **特征提取**：对于每一个聚类，进一步分析其形状和几何特性。例如，边缘检测可以帮助识别标志的轮廓，平面检测可以确定标志的表面。这些特征有助于区分反光标志与其他物体。 4. **匹配与分类**：通过对比预先...
基于MATLAB的医学图像反光点消除：高光区域识别与反光修复 (2025-07-28)
07-29
内容概要：本文介绍了一种利用Matlab进行医学图像反光点消除的方法，详细阐述了四个步骤的具体实现过程。首先将图像从RGB色彩空间转换到HSV色彩空间，以便更好地检测亮度并确定反光区域的位置；接着通过对非反光区域...
YOLOv3反光衣检测+训练好的权重+标注好的反光衣检测数据集
03-02
1、YOLOv3反光衣检测，包含训练好的反光衣识别权重和数据集，标签格式为txt和xml两种，分别保存在两个文件夹中 2、数据集和检测结果参考：https://blog.youkuaiyun.com/zhiqingAI/article/details/124230743 3、采用pytrch...
Darknet版YOLOv3反光衣检测+weights权重+数据集
03-08
Darknet版YOLOv3反光衣检测： 1、包含训练好的weights权重文件，以及后缀为cfg、data、names的配置文件，并包含训练map曲线和loss曲线， 2、包含反光衣检测数据集，标签格式为txt和xml两种，分别保存在两个文件夹中...
Darknet版YOLOv3反光衣检测训练权重+VOC格式数据集
12-15
1、Darknet版YOLOv3反光衣检测训练权重 ，包括weights文件、cfg文件和names文件，附有训练曲线图，可使用； 2、包括标注好的VOC格式的数据集； 3、检测结果和数据集参考：...
基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化，用于纳米定位系统的预测控制研究（Matlab代码实现）
11-27
基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化，用于纳米定位系统的预测控制研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开，旨在研究纳米定位系统的预测控制问题，并提供完整的Matlab代码实现。文章结合数据驱动方法与Koopman算子理论，利用递归神经网络（RNN）对非线性系统进行建模与线性化处理，从而提升纳米级定位系统的精度与动态响应性能。该方法通过提取系统隐含动态特征，构建近似线性模型，便于后续模型预测控制（MPC）的设计与优化，适用于高精度自动化控制场景。文中还展示了相关实验验证与仿真结果，证明了该方法的有效性和先进性。; 适合人群：具备一定控制理论基础和Matlab编程能力，从事精密控制、智能制造、自动化或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于纳米级精密定位系统（如原子力显微镜、半导体制造设备）中的高性能控制设计；②为非线性系统建模与线性化提供一种结合深度学习与现代控制理论的新思路；③帮助读者掌握Koopman算子、RNN建模与模型预测控制的综合应用。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现流程，重点关注数据预处理、RNN结构设计、Koopman观测矩阵构建及MPC控制器集成等关键环节，并可通过更换实际系统数据进行迁移验证，深化对方法泛化能力的理解。
唐白河.zip
11-27
三级水系流域矢量数据，数据格式shp格式，坐标系wgs84，真实可靠可打开，放心使用
51单片机c源码-单片机向PC发送数据
最新发布
11-27
51单片机c源码-单片机向PC发送数据
Image03使用Anroid13的CTP触摸屏驱动来适配Buildroot【linux-5.10】-20251127-1405.7z
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Image03使用Anroid13的CTP触摸屏Buildroot【linux-5.10】_20251127_1405.7z 【请严重注意：非官方适配，仅为学习之用，不承担任何责任！】 【20251120】RD-RK3588开发板适配Android14是全功能模块测试说明2 2025/11/20 18:21 0、DTS使用EVB7的V11版本。EVB7的V10版本应该也类似！ 1、DEBUG波特率：1500000bps 2、HDMI OUT J12有显示。J13没显示。HDMI IN没有输入！ 3、type-C接口，可以ADB，可以刷机。 4、USB接口【全通】！。USB2.0通了。USB HUB通了【4个USB2.0】。USB 3.0通了。 5、AP6275P的WIFI部分【通了，iperf3打流：48.5 Mbits/sec】/BT【通了，接受 小米13Ultra的JPG图片！】。如果不通，可以选择降级固件为Android13中的固件。 6、2个以太网都通了：ETH0【936 Mbits/sec】/ETH1【932 Mbits/sec】。
YOLOv3反光衣检测模型及数据集下载指南
资源摘要信息:"Darknet版YOLOv3反光衣检测+weights权重+数据集" 本资源集涵盖了使用Darknet框架实现的YOLOv3版本反光衣检测系统。YOLOv3（You Only Look Once version 3）是一种流行的目标检测算法，以其速度快和...
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