绘画中的简单人物透视解析

 1.“空间立体透视”说白了就是远小近大,看这幅画,主人公的眼睛就有明显的远小近大的感觉。
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2.对于一幅画的透视,有一条辅助线,这条辅助线就是这幅画的地平线。
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3.有一个消失点,一般来说这个点是可以在辅助线上随便放的。
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4.还有几条由消失点向目标放射的廷伸线。由这三点构成一幅画的透视辅助图。
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5.我们看这幅图很清楚,人物在两条廷伸线之间,在与镜头同一距离的两个一样高的人是一样的,如果其中一个人后退了5米呢?
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6.看!那个人后退以后,人是变小了,但三条线在这两个人身上依然在同一部位。这就是透视。
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7.当然画面的两个人不可能站的很齐,那只要作出第四条辅助线即可。
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8.如果要在那画高一点的人,就是原基础上长高一点即可。用这种方法你就可以轻松画出在不同位置的不同身高的人的大小了,记住在一幅画里要只以一个人为基础测量。
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9.在一般的情况下地平线是以画面主角的眼睛平行的,这是由于镜头是与他的眼睛平行的。但许多情况下画面是俯视或仰视的。
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10.那么地平线也会随着镜头的升高而升高。
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11.随着镜头的下降而下降。不信你找个能看到地平线的地方试试。
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12.之后你要记住,同一画面,同一视角,同一大小的人物,不管怎么移动,地平线在他身上的位置是不会变的。
    其实在大多数情况是不需要这样测量的,但对于初学者来说还是要用到,时间长了只要用眼测就行了。
13.对人物的本身也同样有透视,当人物正对镜头时并不明显,一旦有了视角和动作的变化,就很明显了。
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14.这是一幅范画,地平线在下眼框上,是一幅仰视图。由于人体大小跨度不是很大,所以在作画时只要稍微让人感到你的画有一点透视变化就行了,千万不要大小太明显了。
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本文转自:http://www.5uflash.com/flashjiaocheng/Flashdonghuajiaocheng/1610.html
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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