大肚婆

大肚婆
7小时前
  我的宝宝还有三个月就要出生了,现在的每一天都在期待中度过,但是这样的日子也不是很好过。期末学校没有安排我监考阅卷所以我比其他人更早的开始寒假,正因为这样我开始怀念以前忙碌的日子,开始觉得这样的日子太过无聊。猪的妹妹需要手术,想跟寝室的孩子去看看,可是我现在走十分钟都觉得累,而且肚子大了也不敢轻易出门,那天孩子他爸拉着我出去散步,结果实在走不动了打的回家的,可是总不动到时候生产又好困难的,好纠结。现在肚皮已经鼓起来了,可以更加明显更加清楚的感知到他的存在了。坐着的时候可以很清楚的看到他在动。小手或者小脚从这边划过来又从那边划过去,他在动的时候肚皮会有很明显的突起。有时候心情好也会逗逗他。当他不动的时候用手指擢擢肚子他又会动起来,现在大了他也会跟你玩。那天坐车,车子往左晃的时候他就在右边踹一脚,车子往右晃的时候他就在左边踹一脚,让人不禁觉得这是个调皮的孩子。我也实实在在的体会到为什么说女人只有孕育新的生命才是完整的。再过不久我的肚子会更大,他也会成长得更快,到时候行动会更加不便,会出现更多的问题,但是想到他可爱的模样一切都是值得的,这个过程就是幸福的,有了宝宝,再柔弱的女人也会变得坚强勇敢!
资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/00cceecb854d 这个项目名为“mnist-nnet-hls-zynq7020-fpga prj”,是一个与机器学习相关的工程,专注于利用高级综合(HLS)技术将针对MNIST数据集设计的神经网络(nnet)实现在Zynq 7020 FPGA平台上,以加速图像识别任务。项目提供的压缩包包含所有相关代码文件,如C/C++源码、HLS接口定义、Vivado HLS项目文件、硬件描述语言代码(Verilog或VHDL)及配置文件等,用户可通过这些代码理解、实现或修改设计流程。 项目标签“mnist-nnet-hls-z”进一步明确了其关注点:MNIST数据集、HLS技术以及Zynq目标平台。MNIST是用于手写数字识别的知名训练数据集;HLS可将高级编程语言转化为硬件描述语言;Zynq 7020是Xilinx的SoC FPGA,融合了ARM处理器与可编程逻辑。文件名中提到的“vivado”指的是Xilinx的Vivado设计套件,它是一个用于FPGA设计、实现、仿真和调试的集成开发环境,其中的Vivado HLS工具能够将C、C++或SystemC编写的算法自动转换为硬件描述语言代码。 项目可能的实施步骤如下:首先,对MNIST数据集进行预处理,如归一化、降维等,使其适配神经网络模型输入;其次,构建适用于手写数字识别的神经网络模型,例如卷积神经网络(CNN)或全连接网络(FCN);接着,运用HLS工具将神经网络模型转化为硬件描述,并优化性能与资源利用率;然后,在Vivado环境中,将生成的硬件描述代码映射到Zynq 7020的FPGA部分,进行时序分析与综合优化;此外,由于Zynq是SoC,包含处理器系统,还需编写控制软件来管理与调度FPGA上的硬件加速器,可能涉及OpenCV、OpenCL等库的使用;之后,
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