ruby_知识库pdf

最新推荐文章于 2025-09-02 17:49:19 发布
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博客提及了ruby_知识库pdf，围绕Ruby相关知识以PDF形式呈现。
ruby_知识库pdf
搭建知识库-DataWhale笔记
wang1664178416的博客
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【LangChain学习】基于PDF文档构建问答知识库（三）实战整合 LangChain、OpenAI、FAISS等
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实战整合 LangChain、OpenAI、FAISS等技术链，构建基于pdf的知识问答库，同时配合自定义提示PromptTemplate，优化问答效果
DeepSeek-V3搭建本地pdf知识库
yuanmomoya的博客
02-06 4013
近期，国内DeepSeek V3大模型表现非常亮眼，加之价格极其亲民，这让不少开发者心动。结合Langchain，我实现了一个本地知识库问答系统，该系统通过API接口调用大模型，而非自行搭建和部署。这个项目本质上是一款由AI驱动的知识库助手，旨在帮助用户从PDF文档中提取信息并进行自然对话。下图展示了整体架构设计：（用于学习））提供的API Key。价格非常友好，仅需几元即可轻松入门。获取到API Key后，只需在指定的文件中填写即可启动应用。
构建企业级本地知识库：PDF解析技术详解与工具推荐
m0_59162559的博客
09-02 962
文章介绍了本地知识库的概念与三大核心价值（数据安全、精准可控、实时更新），强调PDF解析是构建本地知识库的关键技术。针对复杂文档解析的四大核心需求，文章以教育场景为例，展示了PDF解析在试卷电子化、智能题库建设、错题本生成和个性化学习等方面的应用价值，并介绍了Doc2X工具在精度、速度和成本方面的优势。
Java读取PDF后做知识库问答_SpringAI实现
whisperzzza的博客
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java 读取pdf ,spring ai rag
6 大 RAG 知识库PDF文档处理神器对比，谁才是你的最佳选择？
yanqianglifei的专栏
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今天，我们精挑细选 6 款最具代表性的 RAG 知识库文档处理工具，从技术架构、功能特性、适用场景、优劣势等多个维度对比，帮你找到最适合的解决方案！💡🔥。
【LangChain学习】基于PDF文档构建问答知识库（一）前期准备
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本章节介绍使用LangChain和OpenAI技术，基于PDF文档构建问答知识库的前期准备工作
知识库文档处理
Alexa_的博客
11-22 1090
本项目是一个个人知识库助手项目，旨在，回答用户问题。个人知识库应当能够支持各种类型的数据，支持用户便捷地导入导出、进行管理。在我们的项目中，我们以 Datawhale 的一些经典开源课程作为示例，设计了多种文件类型，介绍每一种文件类型的处理方式，从而支持用户无难度地构建自己的知识库。
Ruby_Programming
05-07
6. **开发效率高**: Ruby拥有丰富的标准库和第三方库（gems），大大提高了开发效率。 7. **社区活跃**: Ruby拥有一个庞大的开发者社区，持续不断地贡献新功能和改进。 #### 参考资料 - [Ruby官方文档]...
ruby_full项目：基于Ruby on Rails的完整报告系统
综上所述，该文件所代表的知识点涵盖了Ruby语言特性、Rails框架原理、Web应用架构设计、数据库建模、RESTful API开发、前后端交互、安全性防护、自动化测试（RSpec、Capybara）、性能优化、版本控制实践以及软件工程...
Programming_ruby-2nd.pdf
04-21
6. 社区和库的支持：Rich Kilmer还强调了Ruby社区的支持以及不断增长的超级库的重要性，这表明了Ruby生态系统在促进语言使用和编程实践方面的作用。 7. 书籍的影响：书籍对于Ruby在世界范围内的推广起到了重要作用...
Ruby- 新手小白的编程语言入门指南.pdf
12-14
内容概要：本文介绍了Ruby编程语言的基础知识及其魅力，涵盖简洁优雅的语法、面向对象的特性、丰富的标准库与社区支持等内容。文中详细讲解了如何安装Ruby环境、编写第一个程序，以及变量、方法、类和对象、控制结构...
27页-免改造安全技术实现数据监管合规与有序流通（2023）(1).pdf
11-26
27页-免改造安全技术实现数据监管合规与有序流通（2023）(1)
金融监管银保监会监管数据安全管理办法：数据采集存储使用全流程风险防控体系构建
11-26
内容概要：《中国银保监会监管数据安全管理办法（试行）》旨在规范监管数据的安全管理，提升数据保护能力，防范安全风险。办法明确了监管数据的定义、范围及其在采集、存储、处理、使用、委托服务及销毁等全生命周期中的安全管理要求。强调数据应依法合规采集，通过专用网络传输，存储于安全环境，并实施分级分类防护措施。对数据使用限定了用途和设备范围，要求脱敏处理和可追溯管理，并严格管控对外提供和跨境共享。针对委托服务机构设定了准入条件和协议管理机制，明确安全责任。同时建立自查、评估、检查和应急报告机制，确保数据安全事件及时处置和上报。; 适合人群：银保监会及其派出机构工作人员、受托提供监管数据服务的企事业单位、金融机构信息技术与数据管理人员。; 使用场景及目标：①指导监管数据全生命周期的安全管理实践；②规范受托机构的服务准入与安全管理；③建立健全数据安全风险防控与应急响应机制；④支持监管数据在合规前提下的有效利用与共享。; 阅读建议：本办法具有较强的政策性和操作性，建议结合实际工作流程对照执行，重点关注数据分类、权限控制、技术防护和应急管理等方面要求，并定期开展合规自查与培训。
2机5节点系统潮流仿真模型（Simulink仿真实现）
最新发布
11-26
2机5节点系统潮流仿真模型（Simulink仿真实现）内容概要：本文介绍了基于Simulink的2机5节点电力系统潮流仿真模型的构建与实现，重点在于通过仿真手段分析电力系统中各节点的电压、功率分布及系统稳定性，帮助理解潮流计算的基本原理与工程应用。文中可能涉及牛顿-拉夫逊法或PQ分解法等经典潮流算法的仿真验证，并利用Simulink强大的模块化建模能力实现系统动态与稳态行为的可视化模拟，为电力系统规划与运行提供技术支持。; 适合人群：电气工程及相关专业的高校学生、研究生，以及从事电力系统仿真、自动化控制、能源系统分析的科研人员和工程技术人员。; 使用场景及目标：①掌握电力系统潮流计算的基本理论与仿真方法；②学习如何在Simulink中构建多节点电力系统模型；③通过仿真分析系统参数变化对潮流分布的影响，服务于教学实验、科研项目或实际工程设计。; 阅读建议：建议读者结合电力系统分析基础知识，边操作Simulink模型边理解算法流程，重点关注模型搭建、参数设置与仿真结果分析环节，有条件者可对比MATLAB编程实现与Simulink仿真的差异，深化对数值计算与系统建模的理解。
软件工程基于多语言技术栈的电商平台后端设计：高并发与可维护性优化方案研究
11-26
内容概要：本文系统性地介绍了编程语言进阶的学习路径与实战项目实践，涵盖主流技术栈（Python、Java、Go、Rust）的优劣势分析，针对高并发性能优化、业务逻辑可维护性、数据处理效率等行业痛点提供具体解决方案，并结合设计模式与代码示例深入讲解。文章重点通过构建一个基于FastAPI的简易电商平台后端，演示了从技术选型、核心编码到项目优化的完整流程，强调性能调优、架构设计与实际工程问题的应对策略。最后提出进阶建议，倡导深入底层原理、掌握云原生技术、参与开源项目以持续提升技术能力。; 适合人群：具备一定编程经验，希望提升系统设计能力和工程实战水平的1-3年开发者，以及准备向中高级工程师进阶的技术人员。; 使用场景及目标：①帮助开发者在不同技术路线间做出合理选型决策；②掌握高并发、分布式、缓存等关键技术的实际应用；③通过完整项目实践理解Web后端开发全流程并积累可迁移经验；④提升对框架底层原理和系统性能优化的理解。; 阅读建议：建议边读边动手实现文中的代码示例与项目模块，结合调试与性能测试加深理解，同时延伸学习文中提到的底层机制（如GIL、goroutine、ORM原理）和工具链（Docker、Redis、JWT），以构建完整的知识体系。
基于遗传算法的新的异构分布式系统任务调度算法研究（Matlab代码实现）
11-26
基于遗传算法的新的异构分布式系统任务调度算法研究（Matlab代码实现）内容概要：本文研究了一种基于遗传算法的新型任务调度算法，旨在优化异构分布式系统中的任务分配与执行效率。通过Matlab代码实现，该算法利用遗传算法的全局搜索能力，解决任务调度中的复杂优化问题，提升系统资源利用率和任务完成速度。文中详细阐述了算法的设计思路、编码方式、适应度函数构建及交叉变异操作，并通过仿真实验验证了其相较于传统方法在调度性能上的优越性。; 适合人群：具备一定编程基础，熟悉Matlab工具，从事分布式系统、任务调度或智能优化算法研究的研究生及科研人员。; 使用场景及目标：①应用于异构计算环境下的高效任务调度；②为科研人员提供遗传算法在调度领域应用的完整实现案例，支持进一步改进与对比实验；③服务于高校教学与课程设计中关于智能优化算法的实践环节。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行调试与运行，深入理解遗传算法在任务调度中的具体实现细节，并可通过修改参数或引入其他优化策略开展扩展性研究。
基于遗传算法的微电网调度(风、光、蓄电池、微型燃气轮机）（Matlab代码实现）
11-26
基于遗传算法的微电网调度(风、光、蓄电池、微型燃气轮机）（Matlab代码实现）内容概要：本文档介绍了基于遗传算法的微电网调度模型，涵盖风能、太阳能、蓄电池和微型燃气轮机等多种能源形式，并通过Matlab代码实现系统优化调度。该模型旨在解决微电网中多能源协调运行的问题，优化能源分配，降低运行成本，提高可再生能源利用率，同时考虑系统稳定性与经济性。文中详细阐述了遗传算法在求解微电网多目标优化问题中的应用，包括编码方式、适应度函数设计、约束处理及算法流程，并提供了完整的仿真代码供复现与学习。此外，文档还列举了大量相关电力系统优化案例，如负荷预测、储能配置、潮流计算等，展示了广泛的应用背景和技术支撑。; 适合人群：具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事微电网、智能电网优化研究的工程技术人员。; 使用场景及目标：①学习遗传算法在微电网调度中的具体实现方法；②掌握多能源系统建模与优化调度的技术路线；③为科研项目、毕业设计或实际工程提供可复用的代码框架与算法参考； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节，重点关注目标函数构建与约束条件处理，同时可参考文档中提供的其他优化案例进行拓展学习，以提升综合应用能力。
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