想过几天买的二本书

最新推荐文章于 2023-06-13 08:28:12 发布
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#MySQL #Java

本文推荐了由JavaEyeRobbin推荐的两本书籍：《Agile Java》中文版及《深入浅出MySQL：数据库开发、优化与管理维护》。前者适合希望深入了解Java敏捷开发的读者，后者则为MySQL数据库的学习提供了全面而深入的内容。
javaeye robbin推荐的书一定不错

Aglie java中文版
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深入学一下mysql

深入浅出MYSQL数据库开发，优化与管理维护

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二本天坑，一战成硕，上岸北邮
大数据梦想家
10-05 8719
分享考研的一点经验 ...
从二本到名校 — 一个二本生的蜕变之旅
热门推荐
程序媛想事儿
10-17 1万+
很多人在博客或微博里问我如何从小二本考上好学校的，求考研经验啥的。其实考研经验没有什么，就是努力，努力再努力，但很多人还是因为不自信等各种原因未能坚持下来，下面这篇文章也许能给不自信的孩纸们打打气，YOU CAN IF YOU DO IT...
最近读了二本书，很不错，推荐技术方向的人员看看
weixin_34163553的博客
04-11 86
企业就是你的船（ Company is your ship)跳槽不如卧槽 (not job-hopping is better thanjob-hopping)大家有机会读读吧，很有价值，特别适合做技术方面的人员，看了这二本书，技术人员一定会静下心下，努力学习工作吧，还有就是为什么推荐这二本书，因为前阵子有一个出版社问我，能不能写本技术方面的书或者电子视频教程，我想...
二本计算机专业学长经验之谈
全网同名：PBitW！ 可以去掘金关注我！
06-13 995
经验之谈
辽宁计算机考研学校二本,二本院校逆袭985到底有多难？
weixin_39916379的博客
07-05 249
【摘要】二本院校逆袭985到底有多难？如何能够从一个普通二本院校突围到985院校?要想突围成功应该具备什么样的条件？或者说，该如何脱颖而出？下面考研过来人分享了自己的经验以及观点，希望各位有类似疑惑的同学仔细阅读参考！先说我的看法：难，真的难，但咬咬牙就能做到。对于一个二本的学生来说，你要在备考的这段时间里弥补你在大学前三年与那些985高校的学生之间产生的差距，同时还要承受一定的心理压力。考研主要...
二本 计算机专业2017分数线,2017全国大学二本录取分数线一键查询软件
weixin_42099633的博客
07-01 226
2017全国大学二本录取分数线一键查询软件，这款最大用处就是让每个学子，轻松的查询二本院校的各类的录取分数，从而帮助你们节省很多不必要的操作。2017全国大学二本录取分数线是多少例如：北京、上海等一线大城市的分数线可能就很低，还有高校录取政策等因素。2017全国大学二本录取分数线网友看法总之，试卷若是难了，分数线就会下降，人难我难我不畏难，人易我易我不大意！网友一：8号一过，参加高考的高中生们就算...
二本浙大计算机考研,二本考研逆袭浙大：宝贵经历送给即将上路的你！
weixin_33641391的博客
07-08 1739
二本考上浙大的经验分享，一方面是纪念一年以来的努力，另一方面更是希望能用我的经历鼓励或是提醒后来人。先来介绍下我自己，我的本科是某人口大省的某某学院二本，专业是生物工程。考取的是浙江大学某生物相关的专业(具体专业就不说了)，总分360，政治66，英语55，细胞生物学123，生物化学与分子生物学116(细胞代号727，生化分子代号830。有想报考这两个专业课的同学可以咨询)。这个分数在我报考的专业里...
二本跨考985计算机考研,我的考研之路 从二本院校到985的历程_跨考网
weixin_39531178的博客
07-09 400
我的考研之路 从二本院校到985的历程_跨考网最后更新时间：2013-05-16 01:06:09辅导课程：暑期集训在线咨询一轮复习没章法？不确定暑期复习方案？来跨考考研暑期魔鬼集训营，帮你寻方法，定方案！了解一下>>我记得在准备考研那段艰苦的岁月里，有同学问过我，你现在这么辛苦这么累值得吗？我说值得的，如果我的努力有回报的话，现在这一切都是值得的。我的考研资料都堆在了宿舍的书桌上，记...
二本计算机学生的找工作经历
过道
05-09 1万+
郑州某高校计算机专业大三学生，众所周知，河南只有一所211，是郑大，当然，这不是我学校。 我把自己的求职经历记录下来，安慰那些一样在求职路上奔波的人，勉励后来者好好学习，希望大家能从本文中各取所需，最后别和我一样，落不到一个好下场。 (本文长期更新，只要不鸽的话，在我毕业之前或者没找到工作之前都会一直更新本文) 文章目录投简历第一次投简历第一次错过心动的岗位笔试第一次笔试面试第一次面试开始漫长的复...
二本考上清华北大计算机,儿子考上了985大学，邻居却以为是二本院校，无知真的可怕...
weixin_30727701的博客
07-16 355
设计师最开心的事情就是他们的设计得到了客户的满意和认可。农民叔叔们最幸福的事情无疑是庄稼大丰收；学生们最开心的事就是成为第一名，如愿考上了理想的大学。高考结束，985和211大学是学生或家长讨论最多的。985大学是世界一流大学，而211大学是国家重点大学。如果考生能考上985和211大学中的任何一所，那简直就是一件特别共同富裕的事情，绝对是一个荣耀祖先的人。如果你有985或211的大学文凭，那绝对...
普通二本从小白到加入鹅厂的通关秘籍
a1661408343的博客
04-30 1232
前言 本文是给想进入“BAT”等企业的开发朋友们提供思路的，内容全部来自于真实经历。 关于我（化名） 大家好，我是小白(化名)，一名 iOS 开发工程师。 有些人在毕业的时候就能顺利进入“BAT”、“TMD”、“FLAG”，但是更多的人并没有这个机会，比如，最典型的——我。 努力就能改变命运。这是真的吗？ 在我看来，虽然我不是特别聪明（但也不笨），但是努力确实给我带来了更多的机会。通过努力，我顺利...
二本学渣如何逆袭拿到字节跳动社招offer，连面试官都...
santaizinezha的博客
11-11 2600
简单介绍下背景：本人已工作两年，这次属于社招，不是校招哦！投递的岗位base是北京。 先上正文，一面内容大概： 先来道算法题，不难：链表表示的两个数相加。面试官说不用运行，大概写一下就行，说是因为说牛客上的运行环境不行。这题之前做过，写完之后没跑就直接给他了，他问是不是之前刷过，为了装逼我说没有刷过，然后回答说：这题不就是CPU的加法器的实现嘛，计算机组成原理。 Https的过程讲一下。先是说了http+ssl，dns之后，准备讲ssl的原理时，他示意我说回答一下传输层相关的。然后我就回答了tcp三次
22岁二本渣院的程序员腾讯+阿里offer（Android面经）
weixin_45258969的博客
06-27 5045
本文素材选自：yami小暗 个人情况 在网上人均211的同学来看，学校真的很渣渣了，由于带学院结尾，被网易认为三本不给面试机会_(:зゝ∠)_。广东人，说起普通话来很重的口音，面试时紧张的时候别人更是听不清楚我说什么，很吃亏。 按时间顺序目前面试了cvte，吉比特，小米，字节跳动，阿里，腾讯WXG，七牛云，拿到七牛云HR，腾讯的offer，阿里offer。 面试情况 cvte 二面挂，大三寒...
基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化，用于纳米定位系统的预测控制研究（Matlab代码实现）
11-27
基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化，用于纳米定位系统的预测控制研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开，旨在研究纳米定位系统的预测控制问题，并提供完整的Matlab代码实现。文章结合数据驱动方法与Koopman算子理论，利用递归神经网络（RNN）对非线性系统进行建模与线性化处理，从而提升纳米级定位系统的精度与动态响应性能。该方法通过提取系统隐含动态特征，构建近似线性模型，便于后续模型预测控制（MPC）的设计与优化，适用于高精度自动化控制场景。文中还展示了相关实验验证与仿真结果，证明了该方法的有效性和先进性。; 适合人群：具备一定控制理论基础和Matlab编程能力，从事精密控制、智能制造、自动化或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于纳米级精密定位系统（如原子力显微镜、半导体制造设备）中的高性能控制设计；②为非线性系统建模与线性化提供一种结合深度学习与现代控制理论的新思路；③帮助读者掌握Koopman算子、RNN建模与模型预测控制的综合应用。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现流程，重点关注数据预处理、RNN结构设计、Koopman观测矩阵构建及MPC控制器集成等关键环节，并可通过更换实际系统数据进行迁移验证，深化对方法泛化能力的理解。
唐白河.zip
11-27
三级水系流域矢量数据，数据格式shp格式，坐标系wgs84，真实可靠可打开，放心使用
51单片机c源码-单片机向PC发送数据
最新发布
11-27
51单片机c源码-单片机向PC发送数据
Image03使用Anroid13的CTP触摸屏驱动来适配Buildroot【linux-5.10】-20251127-1405.7z
11-27
Image03使用Anroid13的CTP触摸屏Buildroot【linux-5.10】_20251127_1405.7z 【请严重注意：非官方适配，仅为学习之用，不承担任何责任！】 【20251120】RD-RK3588开发板适配Android14是全功能模块测试说明2 2025/11/20 18:21 0、DTS使用EVB7的V11版本。EVB7的V10版本应该也类似！ 1、DEBUG波特率：1500000bps 2、HDMI OUT J12有显示。J13没显示。HDMI IN没有输入！ 3、type-C接口，可以ADB，可以刷机。 4、USB接口【全通】！。USB2.0通了。USB HUB通了【4个USB2.0】。USB 3.0通了。 5、AP6275P的WIFI部分【通了，iperf3打流：48.5 Mbits/sec】/BT【通了，接受 小米13Ultra的JPG图片！】。如果不通，可以选择降级固件为Android13中的固件。 6、2个以太网都通了：ETH0【936 Mbits/sec】/ETH1【932 Mbits/sec】。
RH850（RH850/F1L）例程开发参考
11-27
提供了一个资源文件，标题为“RH850（RH850/F1L）例程开发参考”。该资源文件适用于瑞萨（Renesas）RH850系列单片机（特别是RH850/F1L型号）的开发，旨在帮助开发者快速上手并进行相关例程的开发。 资源描述 该资源文件包含了RH850（RH850/F1L）单片机的例程开发参考资料。开发者可以通过这些例程快速了解和掌握RH850系列单片机的编程方法和技巧。资源文件中的例程可以直接在瑞萨的CS+开发环境中使用，无需额外配置或修改。
基于深度学习的医院管理系统源码
11-27
Springboot、Mybatis、MySQL、Python、Tencerflow、Vue3、ElementPlus、UniApp
给出几个适合二本专业的AIGC毕业设计
11-17
以下是一些适合二本专业的AIGC毕业设计选题： ### 计算机科学与技术专业 - **AIGC智能写作辅助系统**：开发一个基于AIGC技术的写作辅助工具，能够根据用户输入的主题和要求，生成文章大纲、段落内容，甚至进行语法和风格检查。可以集成多种语言模型，支持不同类型的写作，如新闻稿、学术论文、故事等。 ```python # 简单示例：使用伪代码模拟调用AIGC生成文章段落 def generate_paragraph(topic, style): # 这里应该是调用实际的AIGC API # 模拟返回生成的段落 return f"这是关于 {topic} 的一段 {style} 风格的内容。" topic = "人工智能在教育中的应用" style = "学术" paragraph = generate_paragraph(topic, style) print(paragraph) ``` - **AIGC图像生成与编辑平台**：构建一个图像生成与编辑平台，利用AIGC算法，用户可以通过输入文本描述生成相应的图像，还能对生成的图像进行编辑、修改，如调整颜色、添加元素等。可以结合深度学习模型，如Stable Diffusion等。 ```python # 简单示例：使用伪代码模拟图像生成 def generate_image(text_description): # 这里应该是调用实际的图像生成API # 模拟返回生成的图像路径 return f"generated_images/{text_description.replace(' ', '_')}.png" text = "美丽的海边风景" image_path = generate_image(text) print(f"生成的图像路径: {image_path}") ``` ### 软件工程专业 - **AIGC代码生成与优化工具**：设计一个代码生成与优化工具，借助AIGC技术，根据用户输入的功能需求生成代码框架，并对已有代码进行优化，提高代码的性能和可读性。可以支持多种编程语言，如Python、Java等。 ```python # 简单示例：使用伪代码模拟代码生成 def generate_code(function_description, language): # 这里应该是调用实际的代码生成API # 模拟返回生成的代码 if language == "python": return f"# 这是根据 {function_description} 生成的Python代码\nprint('Hello, World!')" elif language == "java": return f"// 这是根据 {function_description} 生成的Java代码\npublic class Main {{ public static void main(String[] args) {{ System.out.println(\"Hello, World!\"); }} }}" description = "打印欢迎信息" language = "python" code = generate_code(description, language) print(code) ``` - **AIGC智能客服系统**：开发一个基于AIGC的智能客服系统，能够自动回答用户的问题，提供解决方案。系统可以学习用户的历史问题和答案，不断优化回答的准确性和效率。可以集成到网站或移动应用中。 ```python # 简单示例：使用伪代码模拟智能客服回答问题 def answer_question(question): # 这里应该是调用实际的AIGC问答模型 # 模拟返回回答 return f"关于 {question} 的回答是：这是一个通用的回答。" user_question = "如何使用这个系统？" answer = answer_question(user_question) print(answer) ``` ### 数据科学与大数据技术专业 - **AIGC数据预处理与分析助手**：创建一个数据预处理与分析助手，利用AIGC技术自动完成数据清洗、特征工程和数据分析任务。可以根据数据的特点和用户的需求，生成合适的分析报告和可视化图表。 ```python import pandas as pd # 简单示例：使用伪代码模拟数据预处理 def preprocess_data(data): # 这里应该是调用实际的AIGC算法进行数据预处理 # 模拟返回处理后的数据 data = data.dropna() return data data = pd.DataFrame({'col1': [1, 2, None, 4], 'col2': [5, None, 7, 8]}) processed_data = preprocess_data(data) print(processed_data) ``` - **AIGC推荐系统优化**：研究如何利用AIGC技术优化推荐系统，提高推荐的准确性和个性化程度。可以结合用户的历史行为数据和AIGC生成的内容，为用户提供更精准的推荐。 ```python # 简单示例：使用伪代码模拟推荐系统 def recommend_items(user_id, item_list): # 这里应该是调用实际的AIGC推荐算法 # 模拟返回推荐的物品列表 return item_list[:3] user = 1 items = ["item1", "item2", "item3", "item4", "item5"] recommended = recommend_items(user, items) print(f"为用户 {user} 推荐的物品: {recommended}") ```
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