愚蠢软件和改变世界

今天《商业周刊》刊登了一篇关于骄傲自大和硅谷的文章。我认为说得很好,但是我想就此补充一点我的看法。

Silicon Valley

大家经常指责硅谷那帮人所做的事情往往是无关紧要的。通常情况下他们是对的。但是,很多非常重要的事情刚开始时,似乎看上去就是无关紧要的,因此,忽视那些看上去微不足道的事情可能是个严重的错误。

问题在于,当有人声称自己建造的东西将会改变世界,而这个东西现在看起来却像是一个玩具的时候,人们自然不会把它当回事儿。

当 Facebook,Twitter,Reddit,互联网本身,iPhone 等等诸多新生事物刚刚出现时,绝大多数人认为这些东西只是在数量上多了一个而已,或者,根本微不足道,因此不予以认同。

我认真思考了出现这种现象的原因。一项著名观察研究表明,一个网络的价值为其节点数平方的函数,而且每过 N 个月这些服务/产品的用户群将会加倍,随着 N 不断变小,服务就会变得越来越有价值。因此服务的价值/重要性往往以超指数增长。现实生活中,我还从来没有遇到任何一个人能对超指数增长有真正的直觉感受 - 我们大多数人甚至对指数级增长都难以理解。

随着各类新兴事物的重要性在短时间内百万倍的成长,就会出现各种各样的突发行为。如果一些用户真的喜爱你的产品,把你的产品或服务作为他们日常生活的重要组成部分,或者对你的产品在成长过程中不断涌现的新行为表现出持续的兴趣,请坚持并且继续努力下去吧。

除此之外,别太在意那些市场预测 - 一些在商业历史上最糟糕的预测(一个仅可容纳5台电脑的市场,一个最多可卖900,000部手机的市场)都是代价沉重的。实际上,的确存在两个久经考验且使用技术改变世界的策略。一个是你做了个小东西,有些人喜欢,但大多数人认为这只是一个玩具而已。另外一个则需要极大的雄心壮志,以至于妄想创办一家电动汽车公司或者火箭公司。而大多数处于中间状态的企业,当然,这需要另外的长篇大论才能解释为什么,最终都不会对社会产生任何影响。

最后,我想提两条建议给那些让这个世界运转的“骄傲自大的朋友”。第一条,在你还没能改变这个世界之前,不要声称自己正在改变世界。第二条,忽略那些讨厌你的人,放心大胆地在任何你觉得有趣的事情上努力工作。那些说你正在做的东西无关紧要的互联网评论家和记者们,他们自己可能从来就没打算做任何事情。


作者:Sam Altman 是一名企业家、程序员、风险资本家、博主Loopt 联合创始人,Y Combinator 现任掌门。

原文: Stupid Apps and Changing the World

感谢: Jodoo 帮助审阅并完成校对。

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基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制问题,并提供完整的Matlab代码实现。文章结合数据驱动方法与Koopman算子理论,利用递归神经网络(RNN)对非线性系统进行建模与线性化处理,从而提升纳米级定位系统的精度与动态响应性能。该方法通过提取系统隐含动态特征,构建近似线性模型,便于后续模型预测控制(MPC)的设计与优化,适用于高精度自动化控制场景。文中还展示了相关实验验证与仿真结果,证明了该方法的有效性先进性。; 适合人群:具备一定控制理论基础Matlab编程能力,从事精密控制、智能制造、自动化或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于纳米级精密定位系统(如原子力显微镜、半导体制造设备)中的高性能控制设计;②为非线性系统建模与线性化提供一种结合深度学习与现代控制理论的新思路;③帮助读者掌握Koopman算子、RNN建模与模型预测控制的综合应用。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现流程,重点关注数据预处理、RNN结构设计、Koopman观测矩阵构建及MPC控制器集成等关键环节,并可通过更换实际系统数据进行迁移验证,深化对方法泛化能力的理解。
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