编程之美2.14 求数组的子数组之和的最大值

本文介绍了一个时间复杂度为O(n)的算法,用于在一维数组中找到子数组的最大和。通过示例说明了如何实现这一算法,并提供了具体的C语言代码。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

一个有N个整数元素的一维数组( A[0], A[1], ... , A[n-2], A[n-1]),子数组之和的最大值是什么?(要求子数组的元素是连续的)

 

例子:有数组( -2, 5, 3, -6, 4, -8, 6),则其子数组之和的最大值为8,其对应的数组为(5,3)

 

《编程之美》最后给出了一个时间复杂度为O(n)的算法,实现的代码如下:

 

#include <stdio.h>

int maxSubSum(int* array, int length) {
	int nAll = array[length -1];
	int nStart = array[length-1];
	int i;
	for( i = length-2; i>=0; i--) {
		if(nStart < 0)
			nStart = 0;
		nStart += array[i];
		if(nStart > nAll) //若当前子数组之和大于nAll,则更新nAll
			nAll = nStart;
	}
	return nAll;
}

int main() {
	int a[7] = {-2,5,3,-6,4,-8,6};
	int maxSub = maxSubSum(a,7);
	printf("Max sub sum = %d\n",maxSub);
}

 

其中nAll保存当前的最大子数组之和,先定义初值为最后一个元素,

nStart保存当前的子数组之和,若为负数(最大和的子数组不可能包含当前子数组),则在下次遍历时清零,重新寻找最大和的子数组

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值