2009-05-27:GPU:加速计算新浪潮之研讨学术会议有感

2009-05-27参加了中科院的会议,本来准备了很多东西,不过只有15分钟的时间,即使用了最快的语速,好像速记员都不打字了……在会上学习了好多的技术,也了解了国内的GPU方向的比较有代表性的一些工作,不过还是有一点小小的感触,做底层研究的好少,对gpu性能本身挖掘的就更少了,好多的都是在上面跑应用,但是这样的应用能达到gpu本身的性能的多少啦?不过现在确实需要一些应用来驱动这个事情的发展,GPU只能看成是多核发展的一个代表而已,更应该看到的是整个多核芯片的发展,这个才是大方向,Nvidia,AMD,Intel各家都在向这个方向发展,硬件的发展将在这几年里面发生革命性的变换,但是这个时候更应该抓住的是并行算法的研究和硬件发展的趋势的研究,只有这两个抓住了才能适应最新的平台,如果只是跑应用,累的只是开发人员。

这次会议学习到很多,听到很多老教授的发言,很有感触,下面附上会议上的简单的报告~名字有点大~~~我也只是早一些接触GPU、多核开发而已,还需要更多的人的共同努力,真的好想中国在这块不落后别人,加油!年轻的一代共勉吧~~

GPU Computing Technology Overview.pdf

内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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