单调递增最长子序列
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难度:4
描述
求一个字符串的最长递增子序列的长度
如:dabdbf最长递增子序列就是abdf,长度为4
- 输入
- 第一行一个整数0<n<20,表示有n个字符串要处理
随后的n行,每行有一个字符串,该字符串的长度不会超过10000
输出
- 输出字符串的最长递增子序列的长度 样例输入
-
3 aaa ababc abklmncdefg
样例输出
-
1 3 7
思路:
题意简明易懂,所以不作解释。最基本的动态规划题,设 i 为当前位置,max[ i ]为当前位置的单调递增的最大长度,则max[ i ] = max{max[ i-1 ],max[ i-2 ],max[ i-3 ]......max[ 0 ]}+1(判断条件为s[ i ]>s[ ? ]),故算当前最大长度时,应设另外一个变量j从0开始到i进行遍历,找到最大的一项max [ j ]进行+1再赋值于max[ i ]。故 i 应从1遍历到length。数组中最大max[ i ]值即为最长递增子序列的长度。(一开始全部max数组的值都初始化为1)
AC:
#include<stdio.h>
#include<string.h>
int main()
{
int n,length,i,j,m;
char s[10005];
int max[10005];
scanf("%d",&n);
while(n--)
{
scanf("%s",s);
length=strlen(s);
for(i=0;i<length;i++)
max[i]=1;
//初始化为1不为0,因为最长子序列长度最坏的情况就是1
//即不存在这样的单调递增序列,每个数都是一个单独的递增长度,长度为1
m=1;
//同理,最大值也应该是1,记得m的初始化在循环内进行,非循环外
//从前递推到后,i在前j在后,故判断条件应该是s[j]>s[i]
for(i=1;i<length;i++)
{
for(j=0;j<i;j++)
if(s[i]>s[j])
max[i]=max[i]>max[j]+1?max[i]:max[j]+1;
//每个max[i]都为当前位置i为止的最大长度情况,但这不代表max数组最后一个值肯定为最大
if(max[i]>m) m=max[i];
//在最大值,无需另外开个循环再判断
}
printf("%d\n",m);
}
return 0;
}
总结:
在学新知识的时候应该找相对简单的题来练练手,以至于不生疏,于是大晚上的拿了道动态规划最基本的题来做。需要注意的地方还是有的,越简单出错的几率就越大,考虑循环边界的问题,还有最大值的初始化问题,这是之前一直出错的地方。
本文介绍如何使用动态规划解决求字符串的最长递增子序列问题,详细阐述了算法思路并提供了代码实现。
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