使用group by 进行去除重复值

本文澄清了一个常见的误区:使用GROUP BY并不一定需要配合聚合函数。实际上,如果SELECT子句中出现了某些字段,则这些字段也应该出现在GROUP BY子句中,除非它们是通过聚合函数处理的。文章举例说明了如何使用GROUP BY去除重复数据,并指出通常不建议使用DISTINCT来完成这一任务,因为它可能带来性能问题。
一直有一种这样的误导:使用group by 一定要和聚合函数一起
其实这样说是不对的,
正确的理解应该是:
要用group by的话,在select 中出现的字段,就应该在Group by 中出现,除非它是聚合函数之类的。
如:

select datatime from table group by datatime;

这条语句就是去除重复的datatime列数据,大家可以试试。
一般不推荐使用distinct 来去除重复数据,因为它的性能不好。
在 SQL 中,`GROUP BY` 子句通常用于对数据进行分组以便进行聚合计算,但它本身并不用于删除数据。要删除具有多字段重复的记录,可以结合 `GROUP BY` 和 `HAVING` 子句,配合 `DELETE` 语句来实现。 假设有一个名为 `employees` 的表,其结构如下: ```sql CREATE TABLE employees ( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(100), department VARCHAR(100), salary DECIMAL(10, 2) ); ``` 表中存在多字段重复的数据,例如 `name`、`department` 和 `salary` 字段组合的重复记录。要删除这些重复记录,只保留每组中的一条记录,可以使用以下方法。 ### 使用子查询结合 GROUP BY 删除重复记录 以下 SQL 语句将删除 `name`、`department` 和 `salary` 字段组合重复的记录,仅保留每组中 `id` 最小的那条记录: ```sql DELETE FROM employees WHERE id NOT IN ( SELECT MIN(id) FROM employees GROUP BY name, department, salary ); ``` 此语句的工作原理是: - 子查询部分 `SELECT MIN(id) FROM employees GROUP BY name, department, salary` 会找出每组重复数据中 `id` 最小的记录。 - 主查询部分删除所有不在这些最小 `id` 列表中的记录[^3]。 ### 使用临时表删除重复记录 如果数据库不支持在 `DELETE` 语句中直接使用子查询(例如某些版本的 MySQL),可以先将去重后的数据存入临时表,再重新插入回原表: ```sql -- 创建临时表存储去重后的数据 CREATE TEMPORARY TABLE temp_employees AS SELECT * FROM employees WHERE id IN ( SELECT MIN(id) FROM employees GROUP BY name, department, salary ); -- 清空原表 TRUNCATE TABLE employees; -- 将去重后的数据重新插入原表 INSERT INTO employees SELECT * FROM temp_employees; ``` ### 注意事项 - 在执行删除操作前,建议先使用 `SELECT` 语句测试分组结果,确保逻辑正确。 - 删除操作是不可逆的,务必谨慎操作。 - 如果数据库支持窗口函数(如 MySQL 8.0+、PostgreSQL 等),也可以使用 `ROW_NUMBER()` 函数实现更灵活的去重操作: ```sql DELETE FROM employees WHERE id IN ( SELECT id FROM ( SELECT id, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY name, department, salary ORDER BY id) AS rn FROM employees ) AS duplicates WHERE rn > 1 ); ``` 此方法通过 `ROW_NUMBER()` 函数为每组重复数据编号,删除编号大于 1 的记录,从而保留每组中的一条记录[^3]。 ---
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