Reverse Linked List II

本文介绍了一种算法,用于在单次遍历中就地反转链表的指定区间,从位置m到n。提供了完整的Java实现代码,并展示了如何通过调整指针来实现区间内元素的反转。

Reverse a linked list from position m to n. Do it in-place and in one-pass.

For example:
Given 1->2->3->4->5->NULLm = 2 and n = 4,

return 1->4->3->2->5->NULL.

Note:
Given mn satisfy the following condition:
1 ≤ m ≤ n ≤ length of list.

 

/**
 * Definition for singly-linked list.
 * public class ListNode {
 *     int val;
 *     ListNode next;
 *     ListNode(int x) { val = x; }
 * }
 */
public class Solution {
    public ListNode reverseBetween(ListNode head, int m, int n) {
    	if (head==null || head.next==null) {
        	return head;
        }
    	ListNode tmp = new ListNode(-1);
    	tmp.next = head;
    	ListNode pre = tmp;
        ListNode node1 = null;
        ListNode node2 = null;
    	for (int i = 0; i < n; i++) {
    		if (i < m-1) {
    			pre = pre.next;
    		} else if (i == m-1) {
    			node1 = pre.next;
    			node2 = node1.next;
    		} else {
    			node1.next = node2.next;
    			node2.next = pre.next;
    			pre.next = node2;
    			node2 = node1.next;
    		}
    	}
    	return tmp.next;
    }
}

 

内容概要:本文为《科技类企业品牌传播白皮书》,系统阐述了新闻媒体发稿、自媒体博主种草与短视频矩阵覆盖三大核心传播策略,并结合“传声港”平台的AI工具与资源整合能力,提出适配科技企业的品牌传播解决方案。文章深入分析科技企业传播的特殊性,包括受众圈层化、技术复杂性与传播通俗性的矛盾、产品生命周期影响及2024-2025年传播新趋势,强调从“技术输出”向“价值引领”的战略升级。针对三种传播方式,分别从适用场景、操作流程、效果评估、成本效益、风险防控等方面提供详尽指南,并通过平台AI能力实现资源智能匹配、内容精准投放与全链路效果追踪,最终构建“信任—种草—曝光”三位一体的传播闭环。; 适合人群:科技类企业品牌与市场负责人、公关传播从业者、数字营销管理者及初创科技公司创始人;具备一定品牌传播基础,关注效果可量化与AI工具赋能的专业人士。; 使用场景及目标:①制定科技产品全生命周期的品牌传播策略;②优化媒体发稿、KOL合作与短视频运营的资源配置与ROI;③借助AI平台实现传播内容的精准触达、效果监测与风险控制;④提升品牌在技术可信度、用户信任与市场影响力方面的综合竞争力。; 阅读建议:建议结合传声港平台的实际工具模块(如AI选媒、达人匹配、数据驾驶舱)进行对照阅读,重点关注各阶段的标准化流程与数据指标基准,将理论策略与平台实操深度融合,推动品牌传播从经验驱动转向数据与工具双驱动。
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