Serialize and Deserialize Binary Tree

本文介绍了一种二叉树的序列化与反序列化算法,该算法能够将二叉树转化为字符串形式,并能从字符串中重构出原来的二叉树结构。文章详细解释了序列化过程中如何通过递归遍历节点来构建字符串,以及反序列化过程中如何通过解析字符串并重建二叉树。

Serialization is the process of converting a data structure or object into a sequence of bits so that it can be stored in a file or memory buffer, or transmitted across a network connection link to be reconstructed later in the same or another computer environment.

Design an algorithm to serialize and deserialize a binary tree. There is no restriction on how your serialization/deserialization algorithm should work. You just need to ensure that a binary tree can be serialized to a string and this string can be deserialized to the original tree structure.

For example, you may serialize the following tree

    1
   / \
  2   3
     / \
    4   5

as "[1,2,3,null,null,4,5]", just the same as how LeetCode OJ serializes a binary tree. You do not necessarily need to follow this format, so please be creative and come up with different approaches yourself.

 

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode(int x) { val = x; }
 * }
 */
public class Codec {

    // Encodes a tree to a single string.
    public String serialize(TreeNode root) {
        if (root == null) {
        	return "#!";
        }
        String res = root.val + "!";
        res += serialize(root.left);
        res += serialize(root.right);
        return res;
    }

    // Decodes your encoded data to tree.
    public TreeNode deserialize(String data) {
    	String[] split = data.split("!");
    	LinkedList<String> queue = new LinkedList<>();
    	for (int i = 0; i < split.length; i++) {
    		queue.offer(split[i]);
		}
    	return reconPreOrder(queue);
    }

	private TreeNode reconPreOrder(LinkedList<String> queue) {
		// TODO Auto-generated method stub
		String poll = queue.poll();
		if (poll.equals("#")) {
			return null;
		}
		TreeNode head = new TreeNode(Integer.valueOf(poll));
		head.left = reconPreOrder(queue);
		head.right = reconPreOrder(queue);
		return head;
	}
}

// Your Codec object will be instantiated and called as such:
// Codec codec = new Codec();
// codec.deserialize(codec.serialize(root));

 

【事件触发一致性】研究多智能体网络如何通过分布式事件驱动控制实现有限时间内的共识(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕多智能体网络中的事件触发一致性问题,研究如何通过分布式事件驱动控制实现有限时间内的共识,并提供了相应的Matlab代码实现方案。文中探讨了事件触发机制在降低通信负担、提升系统效率方面的优势,重点分析了多智能体系统在有限时间收敛的一致性控制策略,涉及系统模型构建、触发条件设计、稳定性与收敛性分析等核心技术环节。此外,文档还展示了该技术在航空航天、电力系统、机器人协同、无人机编队等多个前沿领域的潜在应用,体现了其跨学科的研究价值和工程实用性。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事自动化、智能系统、多智能体协同控制等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于理解和实现多智能体系统在有限时间内达成一致的分布式控制方法;②为事件触发控制、分布式优化、协同控制等课题提供算法设计与仿真验证的技术参考;③支撑科研项目开发、学术论文复现及工程原型系统搭建; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注事件触发条件的设计逻辑与系统收敛性证明之间的关系,同时可延伸至其他应用场景进行二次开发与性能优化。
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