struts2.0 中的 批量封装对象(Bean)

本文介绍如何在Struts2.0中实现产品信息的批量增加与显示,包括实体Bean定义、Action类处理逻辑、JSP页面设计及OGNL表达式的使用。

本文是针对Struts2.0中的使用List进行批量封装而写的,用代码来诠释某些东东。因为刚开始学习struts2.0,以后会进行补充这方面只是的。 需求是:我将产品信息批量增加,并显示结果:

1。建立实体bean :Product

package demo;

import java.util.Date;

public class Product { 
 private String name;
 private double price;
 private Date dateOfProduction ;
 
public Date getDateOfProduction(){
 return dateOfProduction;
}
public void setDateOfProduction(Date dateOfProduction) {
 this.dateOfProduction = dateOfProduction;
}
public String getName() {
 
 return name;
}
public void setName(String name) {
 
 this.name = name;
 
}
public double getPrice() {
 return price;
}
public void setPrice(double price) {
 this.price = price;
}
 
}
2.控制业务逻辑的Action类: ProductConfirm

package demo;

import java.util.List;

import com.opensymphony.xwork2.ActionSupport;

 

public class ProductConfirm extends ActionSupport {
public List<Product> products;

public List<Product> getProducts() {
 return products;
}

public void setProducts(List<Product> products) {
       
 this.products = products;
}
 public String execute(){ 

  if(products!=null){
  for(Product p : products){ 
   con.Convert(p.getName());
   System.out.println("p.name=="+p.getName()+" | "+ p.getPrice()+" | "+p.getDateOfProduction());
  }
  }else{
   System.out.println("product is null");
  }
  System.out.println();
  System.out.println();
  System.out.println();
  return SUCCESS;
 }
}
3.AddProducts.jsp  添加产品的页面

<%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%>
<%@taglib prefix="s" uri="/struts-tags"  %>
<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN">
<html>
  <head>
    <title> AddProducts.jsp </title>
  </head>
 
  <body>
  <s:form action="ProductConfirm" theme="simple" >
    <table>
    <tr style="background-color:powderblue ;font-weight:bold;">
    <td>Product_Name</td>
     <td>Price</td>
      <td>Date</td>
    </tr>
    <%--
    <tr>
    <td>
    <input type="text" name="products[0].name" /> 
    </td>
    <td>
    <input type="text" name="products[0].price"> 
   </td>
    <td>
    <input name="products[0].dateOfProduction" type="text"/> 
    </td>
    </tr>
      --%>
    <s:iterator value="new int[3]" status="stat">
    <tr>
     <td>
    <s:textfield name="%{'products['+#stat.index+'].name'}"/>
    </td>
   <td> <s:textfield name="%{'products['+#stat.index+'].price'}"/>
   </td>
   
   <TD><s:textfield name="%{'products['+#stat.index+'].dateOfProduction'}"/>
   </TD>
    </tr>
      </s:iterator>
   
   
   
    <tr>
    <td colspan="3"> <s:submit/>  </td>
    </tr>
    </table>
   
      </s:form>
    <br>
  </body>
</html>
 

 4. 展示添加产品的页面:ShowProducts.jsp

 

<%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%>
<%@taglib prefix="s" uri="/struts-tags"  %>

<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN">
<html>
  <head>
    <title> ShowProducts.jsp </title>
  </head>
 
  <body>
 <table>
     <tr style="background-color:powderblue;font-weight:bold;">
    <td>Product_Name</td>
     <td>Price</td>
      <td>Date</td>
    </tr> 
 <s:iterator value="products" >
  <tr>
   <td><s:property   value="name"/> </td>
   <td><s:property   value="price"/> </td>
   <td><s:property  value="dateOfProduction" />  </td>
   </tr>
 </s:iterator>  
 </table> <br>
  </body>
</html>

 

5.  struts.xml 的配置

<action name="ProductConfirm" class="demo.ProductConfirm">
<result>/ShowProducts.jsp</result>
</action>

 

展示结果页面:参考上传的图片

 

 

说明:在AddProducts.jsp的<s:textfield>的name为“%{'products['+#stat.index+'].name'}”,%{exp}格式表示使用OGNL表达式,上述表达式的相当于<%= "products[" + stat.index + "].name" %>

 

 

 

 

 

提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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