我们俩之间的经典对话

他:如果以后你嫁给我,我有外遇了你咋办?
我:简单,那我也搞外遇,还要拿你的钱去养小三!气死你!



我:你先想想你喜欢什么,找你喜欢的工作!
他:我想了半天发现最喜欢的是你!
我:。。。。。。
我:好吧,那就让我幸福一辈子吧!这就是你的工作!




他:为啥非要男方买房子?
我:可以,我买!那我娶你,以后孩子跟我姓!
他:。。。。。。。



我:你到底有没有认真的做过什么事情啊?
他:有啊!我追你的时候很认真啊!
我:。。。。。。。




他:你这个胖子!
我:你这个瘦子!


他:如果有一天我喜欢上别的女孩了,你怎么办?
我:那我会我自己变的更优秀,然后找个比你更优秀的人!让你后悔你当初做的决定!


补充中。。。(供大家一乐)偷笑
内容概要:本文围绕EKF SLAM(扩展卡尔曼滤波同步定位与地图构建)的性能展开多项对比实验研究,重点分析在稀疏与稠密landmark环境下、预测与更新步骤同时进行与非同时进行的情况下的系统性能差异,并进一步探讨EKF SLAM在有色噪声干扰下的鲁棒性表现。实验考虑了不确定性因素的影响,旨在评估不同条件下算法的定位精度与地图构建质量,为实际应用中EKF SLAM的优化提供依据。文档还提及多智能体系统在遭受DoS攻击下的弹性控制研究,但核心内容聚焦于SLAM算法的性能测试与分析。; 适合群:具备一定机器学、状态估计或自动驾驶基础知识的科研员及工程技术员,尤其是从事SLAM算法研究或应用开发的硕士、博士研究生和相关领域研发员。; 使用场景及目标:①用于比较EKF SLAM在不同landmark密度下的性能表现;②分析预测与更新机制同步与否对滤波器稳定性与精度的影响;③评估系统在有色噪声等非理想观测条件下的适应能力,提升实际部署中的可靠性。; 阅读建议:建议结合MATLAB仿真代码进行实验复现,重点关注状态协方差传播、观测更新频率与噪声模型设置等关键环节,深入理解EKF SLAM在复杂环境下的行为特性。稀疏 landmark 与稠密 landmark 下 EKF SLAM 性能对比实验,预测更新同时进行与非同时进行对比 EKF SLAM 性能对比实验,EKF SLAM 在有色噪声下性能实验
内容概要:本文围绕“基于主从博弈的售电商多元零售套餐设计与多级市场购电策略”展开,结合Matlab代码实现,提出了一种适用于电力市场化环境下的售电商优化决策模型。该模型采用主从博弈(Stackelberg Game)理论构建售电商与用户之间的互动关系,售电商作为领导者制定电价套餐策略,用户作为跟随者响应电价并调整用电行为。同时,模型综合考虑售电商在多级电力市场(如日前市场、实时市场)中的【顶级EI复现】基于主从博弈的售电商多元零售套餐设计与多级市场购电策略(Matlab代码实现)购电组合优化,兼顾成本最小化与收益最大化,并引入不确定性因素(如负荷波动、可再生能源出力变化)进行鲁棒或随机优化处理。文中提供了完整的Matlab仿真代码,涵盖博弈建模、优化求解(可能结合YALMIP+CPLEX/Gurobi等工具)、结果可视化等环节,具有较强的可复现性和工程应用价值。; 适合群:具备一定电力系统基础知识、博弈论初步认知和Matlab编程能力的研究生、科研员及电力市场从业员,尤其适合从事电力市场运营、需求响应、售电策略研究的相关员。; 使用场景及目标:① 掌握主从博弈在电力市场中的建模方法;② 学习售电商如何设计差异化零售套餐以引导用户用电行为;③ 实现多级市场购电成本与风险的协同优化;④ 借助Matlab代码快速复现顶级EI期刊论文成果,支撑科研项目或实际系统开发。; 阅读建议:建议读者结合提供的网盘资源下载完整代码与案例数据,按照文档目录顺序逐步学习,重点关注博弈模型的数学表达与Matlab实现逻辑,同时尝试对目标函数或约束条件进行扩展改进,以深化理解并提升科研创新能力。
### 对换与覆盖的区别 对换(Swapping)和覆盖(Overlaying)是操作系统中用于管理内存的两种技术,它们在实现机制、控制方式以及适用场景上存在显著差异。 对换的基本单位是整个进程。当系统需要更多内存资源时,可以将某个进程整体从内存中移出到外存(磁盘),腾出空间给其他进程;当该进程再次需要执行时,再将其重新加载回内存中[^2]。这种方式允许操作系统动态地调度内存使用,并且不需要程序员参与具体的换入换出操作。由于进程可能被换入到不同的物理地址空间,因此必须依赖动态地址映射来保证程序正确运行[^4]。 相比之下,覆盖的基本单位是程序内部的功能模块或段。它要求程序员根据程序结构手动划分模块,并定义它们之间的调用关系和覆盖层次。运行过程中,常驻内存的部分称为“固定区”,而按需加载的部分则放置在“覆盖区”中,在不同时刻由不同的模块交替占用同一块内存区域[^3]。这种技术主要应用于早期内存受限的计算机系统中,以减少单个程序运行所需的内存空间[^1]。 从控制方式来看,对换完全由操作系统自动完成,用户无需干预。而覆盖则依赖于程序员预先设计好的覆盖结构,操作系统只是按照这一结构进行模块的加载与替换[^2]。 就应用场景而言,对换适用于多道程序环境下的进程调度,有助于提高系统的吞吐量和资源利用率;而覆盖主要用于单一程序运行时解决内存不足的问题,在现代操作系统中已较少采用[^1]。 此外,两者在地址映射方面也有区别:对换通常需要支持动态地址重定位,以便处理进程换入后位置变化的情况;而覆盖一般基于静态或固定的地址映射方式,因为模块之间的切换是在程序设计阶段就确定下来的[^4]。 综上所述,尽管对换与覆盖都旨在优化内存使用效率,但它们分别针对不同层面的问题并采用了各异的技术手段。理解这些差异对于深入掌握操作系统内存管理机制具有重要意义。 ```c // 示例:模拟对换过程中的换出操作 void swap_out_process(Process *p) { // 将进程 p 的内存内容写入外存交换区 write_to_swap_area(p->pid, p->memory_image); // 释放内存中的空间 free_memory(p->memory_image); } ``` ```c // 示例:模拟覆盖结构中的模块加载 void load_overlay_module(int module_id) { if (module_in_memory(module_id)) { jump_to_module(module_id); // 直接跳转执行 } else { // 加载模块到覆盖区 load_module_from_disk(module_id); jump_to_module(module_id); } } ```
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