引擎与作用域之间的对话

今天很偶然的看到一本书,看到了引擎与作用域之间的对话。看看我们的编译器是怎么来执行它的。希望对大家有所帮助!

function fun(a) {
  console.log(a);  //2
}
fun(2);

 

下面是引擎和作用域的对话,怎么来执行这些代码:

引擎:嘿!作用域,我需要为fun进行RHS引用。你见过它吗?

作用域:别说,我还真见过,编译器那小兔崽子刚刚声明了它。他是一个函数,给你!

引擎:哥们太够意思了!好吧,我来执行一下fun!

引擎:作用域,还有个事儿。我需要为啊进行LHS引用,这个你见过吗?

作用域:这个也见过,编译器最近把它声明为fun的一个形式参数了,拿去吧!

引擎:大恩不言谢,你总是这么棒!现在我要把2复制给你。

引擎:哥们!不好意思又来打扰你了。我要为console进行RHS引用,你见过它吗?

作用域:咱俩谁跟谁啊,再说我就是干这个的。这个我也有,console是我这一个内置对象。给你吧!

引擎:么么哒!(づ ̄ 3 ̄)づ~~~~我得看看这面是不是有log(。。)。太好了,找到了,是一个函数!

引擎:哥们,能帮我再找一下对a的RHS引用吗?虽然我记得它,但想在确认一次。

作用域:放心吧,这个变量没有变动过,拿走不谢。

引擎:真棒!我来把a的值,也就是2,传递进log().

 

转载于:https://www.cnblogs.com/jayxxxxxxx/p/6501482.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOAMOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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