PHP一些资料自己整理的

显示时间如下200712120701

时间年月日小时分钟的数字

<?php
$updatetime = time();
echo strftime("%Y%m%d%H%M",$updatetime)
?>

一段代码

<?php
//第一步:初始化种子
//microtime(); 是个数组
$seedstr =split(" ",microtime(),5);
$seed =$seedstr[0]*10000;

//第二步:使用种子初始化随机数发生器
srand($seed);

//第三步:生成指定范围内的随机数
$random =rand(1000,10000);

?>

<?php
$article= $_REQUEST['key'];
print_r($article);
$updatetime = time();
$orderid=strftime("%Y%m%d%H%M",$updatetime).$random;
mysql_select_db($database_lr, $lr);

foreach ($article as $value){
$sql = "INSERT INTO `order_product` (orderid,articleid) VALUES ('$orderid','$value');";
$result = mysql_query($sql);}
?>

刚开始一直添加不了正确的数据,后来改数据类型为varchar添加成功。

内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换与利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率与经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模与求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置与经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模与求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置与求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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