最近一些

最新推荐文章于 2023-10-11 21:45:09 发布
最新推荐文章于 2023-10-11 21:45:09 发布 · 74 阅读 · 0

最近也不知道怎么了，总感觉没有什么激情，没有活力了，晚上睡的早，早上起的晚，虽说每天都有学习，但是总感觉不系统，东学一下，西学一下，没有一样能拿的出手的，也不知道为什么，希望过几天会好点吧。加油
iteye_6236
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最近碰到的一些 SSL 问题记录
瞬息之间
02-16 5097
最近碰到一些 SSL 的小问题，特记录下。我们有个 Java 实现的 SSL TCP 服务端，为客户端（PC、Android 和 iOS）提供 SSL 接入连接服务。最近有用户反馈其手机上 App 不能正常连接登录，别人手机上都可以。经过单独回访调查该用户使用的手机操作系统是 Android 6.0，经搜索了解了 Android 6.0 之后 Google 使用了自家的 BoringSSL 替换了原
最近一些不理智的行为
Joyer的日志
01-31 4894
可预测的非理性，不一定时时能抵御。人都是冲动的，码农也不例外。
实验作品集：最近一些图形作品整理
夏天的树人的专栏
04-24 1625
实验作品集：最近一些图形作品整理
关于最近一些事情的牢骚
Lasly的专栏
08-30 6172
最近有很多事情，没事发表写自己的看法，不吐不快。1、关于XP包和Vista包其实XP包的哪种古怪的说法本身就漏洞百出，除开拙劣的PS技术，至少有以下几点不合人意的a. Moto的Linux开发团队据说是在北京，似乎不甘美国人什么事b. 以一个程序员的观点来看，没有人愿意在自己已经吐血的东西上再多做点什么；至少我不会，我也没有遇见会这么干的人c. 提到超越硬件的名片扫描，我不知道
给最近要离职的朋友一些建议 No.190
u010459192的博客
06-07 4万+
很短，自己看看，爱信不信。1、不要裸辞别整天以为你能找到更好的。即使你能找到更好的，中间的空闲的精神压力会让你选择不咋地的工作。闲下来实在是太舒服了，也会让你不想找工作。2、提前选好三家...
最近邻查找算法kd-tree
热门推荐
皮皮blog
08-12 6万+
http://blog.youkuaiyun.com/pipisorry/article/details/52186307 海量数据最近邻查找的kd-tree简介         利用Octree，為封閉的3D空間建立一個資料結構來管理空間中的每個元素。如此我們可以在 O(log N) 的時間內對這3D空間進行搜尋。         3D空間可以用Octree，2D空間可以用Quadtree(四元樹，概...
最近邻目标关联算法
罗宾酱的博客
02-19 4254
1 最近邻目标关联算法 前言： 就我所知，关联或匹配方法(如：匈牙利算法、最近邻目标关联算法、回溯法等)都是以获取两者之间的距离或其他标准（如网上回溯法的例子大部分是给工人分配工作，要求完成时间最少，那么这个标准就是时间，但是时间也可以看作是一种距离）为前提的，这个距离的获取可以是一些几何距离计算方法（如：欧式距离、标准欧式距离、自定义加权欧式距离、马氏距离等）、IOU等。 只不过有的关联或匹配方法只需要求解两两之间的距离就可以了，如回溯法和最近邻目标关联算法，只需要知道每个工人完成某项工作所需的时间或者两
K最近邻算法
wydbyxr的博客
09-04 7872
K最近邻(kNN，k-NearestNeighbor)分类算法 　　是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。所谓K最近邻，就是k个最近的邻居的意思，说的是每个样本都可以用它最接近的k个邻居来代表。 　　kNN算法的核心思想是如果一个样本在特征空间中的k个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别，并具有这个类别上样本的特性。该方法在确定分类决策上只依据最邻近的一个或者几个样本的...
最近邻分类器
A_Z666666的博客
01-26 3301
应用背景：在前面一些图像处理相关的文章中，已经说到图像的特征提取，在选择好一些主要特征之后，那么我们用这些特征做什么用呢，我们的主要目的是利用这些特征对图像进行分类。接下来的问题是怎么分类，这里介绍最近邻分类，它是一种最简单的分类方法。 基本思想：最近邻分类，顾名思义，距邻居最近，则与邻居同类。也就是说，一个待分类的单个样本A，放入已分好类的多个样本群Q中，从Q中选择k个A的邻居，通过计算A与邻
thrust工程化学习(六)----最近邻搜索
lovely_yoshino的博客
10-11 7033
上一章我们主要讲了噪声滤除这种比较高级的点云处理算法，下面这一章我们将来看一下最近邻搜索。最近邻搜索（Nearest Neighbor Search）是一种广泛应用于机器学习、计算机视觉和自然语言处理等领域的算法。它的主要目的是找到一个给定数据集中与查询数据最相似的数据点。
portfolio:我最近建立的一些项目的投资组合
03-31
portfolio:我最近建立的一些项目的投资组合
matlab找距离最近的元素,如何用MATLAB找到给定坐标的最近点？
weixin_27252001的博客
03-16 5040
这总是很有趣:)首先：Mohsen Nosratinia的回答是好的，只要您不需要知道实际距离你可以绝对肯定地保证你永远不会去极地附近并且永远不会接近±180°子午线对于给定的纬度，-180°和180°经度实际上是相同的点，因此仅仅观察角度之间的差异是不够的 . 这在极地地区将是一个更大的问题，因为那里的大的经度差异对实际距离的影响较小 .球面坐标对于导航，绘图和类似的东西非常有用和实用 . 然而...
Android q Launcher最近任务栏移植
zhuxingchong的博客
12-28 3574
一、介绍 因为从android p开始google就把最近任务栏功能移植到了Launcher应用模块中，所以Launcher应用升级到android q时最大的移植任务还是最近任务栏功能，最近任务栏和系统应用system ui有事件交互，例如导航栏相关的滑动相关事情都要传递到最近任务栏作为触发最近任务栏的事件。本次移植是从android p移植到android q版本，androd p版本...
Visual Basic游戏开发实战
11-29
本书深入讲解如何使用Visual Basic与DirectX 8开发2D角色扮演游戏。通过一步步构建《凯尔特十字军》RPG引擎，涵盖游戏设计、图块滚动、精灵动画、用户输入、碰撞检测及音效实现等核心技术。结合Mappy地图编辑器与ProMotion动画工具，帮助初学者掌握游戏开发全流程。适合有一定VB基础、希望进入游戏开发领域的读者，无需C/C++经验，强调实践与创意结合，是青少年和新手进入游戏编程世界的理想指南。
无人机群在灾难响应中部署最佳多跳点对点路由研究（Matlab实现）
11-29
【无人机群】在灾难响应中部署最佳多跳点对点路由研究（Matlab实现）内容概要：本文围绕“在灾难响应中部署最佳多跳点对点路由”的研究展开，利用无人机群构建临时通信网络，解决灾区通信中断问题。通过Matlab仿真平台实现多跳路由算法的建模与优化，重点研究无人机作为空中中继节点的部署策略、网络连通性保障、数据传输效率及网络延迟最小化等问题。文中结合实际灾难场景，优化路由选择与节点协作机制，提升救援过程中信息传递的可靠性和实时性。; 适合人群：具备一定通信网络、无人机控制或应急管理基础知识的科研人员、研究生及从事灾害救援技术开发的工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于自然灾害或突发事件下的应急通信系统设计；②支持无人机群在无基础设施环境中构建自组织网络的研究与实践；③为多跳路由协议的性能评估与优化提供仿真依据和技术参考。; 阅读建议：建议结合Matlab代码进行仿真实验，重点关注无人机部署策略与路由算法的实现细节，同时可扩展至空地协同、动态拓扑调整等复杂场景进行深入探究。
基于JavaWeb与MySQL的图书管理系统设计与实现
11-29
【系统名称】：采用JavaWeb与MySQL架构的文献管理平台 【适用对象】：适合初涉技术领域的新手或寻求能力提升的开发者，可作为毕业设计、课程实践、综合作业、工程训练或初级项目开发的解决方案。 【系统概述】： 本系统为基于JavaWeb技术构建的文献资源管理平台，采用MySQL 8.0.17作为数据存储方案，运行于Tomcat 9.0应用服务器环境，需配合JDK 1.8版本进行开发与部署。系统通过模块化设计实现图书信息的标准化管理，涵盖数据存储、检索优化及权限控制等核心功能，为学习者提供完整的企业级应用开发范例。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
航天飞机飞行动力模型.zip
最新发布
11-29
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
无人机基于Koopman算子合成的CBF进行碰撞避免研究（Matlab代码实现）
11-29
【无人机】基于Koopman算子合成的CBF进行碰撞避免研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“基于Koopman算子合成的CBF进行碰撞避免”的研究展开，介绍了一种结合Koopman算子理论与控制屏障函数（CBF）的无人机避障方法。通过将非线性系统动态近似为线性系统，利用数据驱动的方式构建Koopman算子模型，并在此基础上设计CBF以确保无人机在复杂环境中的安全性，最终在Matlab平台上实现仿真验证。该方法有效提升了动态环境中无人机实时避障的精度与稳定性。; 适合人群：具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事无人机导航与控制领域的工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于无人机、自动驾驶等智能系统中的实时碰撞规避；②为非线性系统安全控制提供融合Koopman算子与CBF的解决方案；③支持科研仿真验证与算法复现。; 阅读建议：建议读者结合文中Matlab代码实现部分，深入理解Koopman算子的线性化建模过程及CBF的安全约束机制，同时可参考文档中提供的网盘资源获取完整代码与依赖工具，便于动手实践与二次开发。
非遗文化推广平台源码.zip
11-29
非遗文化推广平台源码.zip
最近一些年相关克隆技术的新闻
04-28
其中，一些比较有代表性的事件包括： 1. 2018年，中国科学家在猴子身上成功克隆了两只猴子，这是人类首次在非人灵长类动物身上实现的克隆。 2. 2019年，中国科学家使用克隆技术在华南虎身上成功植入了雌性东北虎的...
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