POJ 2226 二分图 最小点覆盖

本文介绍了一种利用最小点覆盖模型解决特定覆盖问题的方法。首先通过预处理将地图上的污泥区域划分为横向和纵向线段,并为每条线段分配唯一编号;接着通过连接横向与纵向线段形成图结构;最后将问题转换为最小点覆盖问题进行求解。

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这题的建图比较神

首先要明白题意是要覆盖所有的污泥,而不能把草地也给覆盖了

刚开始我就把草地也给覆盖了,显然不行。

那么就需要划分为一个一个的线段来进行覆盖

将所有横着的线段分别预处理出来,每个线段给一个编号

同样所有竖着的线段预处理出来。注意只要是连续的几个污泥块就属于同一个线段,横着的和竖着的分别处理。

然后对每个污泥,用其所属的横线段的编号跟所属的竖线段的编号连边。

最后转化为最小点覆盖模型。

#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <cstring>
#include <string>
#include <cstdio>
#include <cmath>
#include <queue>
#include <map>
#include <set>
#define eps 1e-5
#define MAXN 1111
#define MAXM 320005
#define INF 100000007
using namespace std;
int r, c;
char s[MAXN][MAXN];
struct EDGE
{
    int v, next;
}edge[MAXM];
int head[MAXN], e;
int vis[MAXN], link[MAXN];
int he, sh;
int ida[MAXN][MAXN], idb[MAXN][MAXN];
void init()
{
    memset(head, -1, sizeof(head));
    e = 0;
}
void add(int x, int y)
{
    edge[e].v = y;
    edge[e].next = head[x];
    head[x] = e++;
}
void get()
{
    for(int i = 0; i < r; i++) scanf("%s", s[i]);
    he = sh = 0;
    for(int i = 0; i < r; i++)
        for(int j = 0; j < c; j++)
            if(s[i][j] == '*')
            {
                if(j && s[i][j - 1] == '*') ida[i][j] = ida[i][j - 1];
                else ida[i][j] = ++he;
            }
    for(int i = 0; i < c; i++)
        for(int j = 0; j < r; j++)
            if(s[j][i] == '*')
            {
                if(j && s[j - 1][i] == '*') idb[j][i] = idb[j - 1][i];
                else idb[j][i] = ++sh;
            }
    for(int i = 0; i < r; i++)
        for(int j = 0; j < c; j++)
            if(s[i][j] == '*')
                add(ida[i][j], idb[i][j]);
}
int dfs(int u)
{
    for(int i = head[u]; i != -1; i = edge[i].next)
    {
        int v = edge[i].v;
        if(!vis[v])
        {
            vis[v] = 1;
            if(link[v] == -1 || dfs(link[v]))
            {
                link[v] = u;
                return 1;
            }
        }
    }
    return 0;
}
int solve()
{
    int ans = 0;
    memset(link, -1, sizeof(link));
    for(int i = 1; i <= he; i++)
    {
        memset(vis, 0, sizeof(vis));
        ans += dfs(i);
    }
    return ans;
}
int main()
{
    init();
    scanf("%d%d", &r, &c);
    get();
    printf("%d\n", solve());
    return 0;
}


基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
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