话说这题想了好久啊,昨晚想到12点半还没想出来,一开始想用一次增广费用流,然后用O(1)的时间统计,不过有几个地方有bug,发现这样只能算出近似结果,最多不相差1,无法处理什么地方需要减1,然后就跪了,看了题报告才知道是一道数据结构题,一个类似rmq的思想就能解决这个问题,好吧~
#include<iostream>
#include<vector>
#include<algorithm>
#include<cstdio>
#include<queue>
#include<stack>
#include<string>
#include<map>
#include<set>
#include<cmath>
#include<cassert>
#include<cstring>
#include<iomanip>
using namespace std;
#ifdef _WIN32
#define i64 __int64
#define out64 "%I64d\n"
#define in64 "%I64d"
#else
#define i64 long long
#define out64 "%lld\n"
#define in64 "%lld"
#endif
/************ for topcoder by zz1215 *******************/
#define FOR(i,a,b) for( int i = (a) ; i <= (b) ; i ++)
#define FFF(i,a) for( int i = 0 ; i < (a) ; i ++)
#define FFD(i,a,b) for( int i = (a) ; i >= (b) ; i --)
#define S64(a) scanf(in64,&a)
#define SS(a) scanf("%d",&a)
#define LL(a) ((a)<<1)
#define RR(a) (((a)<<1)+1)
#define pb push_back
#define CL(Q) while(!Q.empty())Q.pop()
#define MM(name,what) memset(name,what,sizeof(name))
#define MAX(a,b) ((a)>(b)?(a):(b))
#define MIN(a,b) ((a)<(b)?(a):(b))
#define read freopen("out.txt","r",stdin)
#define write freopen("zz.txt","w",stdout)
const int inf = 0x3f3f3f3f;
const i64 inf64 = 0x3f3f3f3f3f3f3f3fLL;
const double oo = 10e9;
const double eps = 10e-9;
const double pi = acos(-1.0);
const int maxn = 400001;
const int maxc = 21;
struct zz
{
int x;
int y;
bool operator < (const zz & cmp) const
{
if(x!=cmp.x)
{
return x<cmp.x;
}
else
{
return y>cmp.y;
}
}
}zx;
map<int,int>mp;
vector<zz>vx;
vector<zz>v;
vector<int>cx;
vector<int>c;
int x[maxn];
int y[maxn];
int f[maxc][maxn];
int n,m;
int go(int l,int r)
{
int ans=0;
for(int i=0;i<maxc;i++)
{
if(f[i][l]>r)
{
return i-1;
}
}
}
int find(int l,int r)
{
int ans=0;
int temp;
while(true)
{
temp = go(l,r);
if(temp==-1)
{
return ans;
}
else
{
ans+=1<<temp;
l=f[temp][l];
}
}
}
int main()
{
while(cin>>n>>m)
{
v.clear();
vx.clear();
mp.clear();
c.clear();
cx.clear();
for(int i=1;i<=n;i++)
{
SS(zx.x);
SS(zx.y);
vx.pb(zx);
}
sort(vx.begin(),vx.end());
for(int i=0;i<vx.size();i++)
{
while(!v.empty())
{
if(vx[i].y<=v.back().y)
{
v.pop_back();
}
else
{
break;
}
}
v.pb(vx[i]);
}
for(int i=0;i<v.size();i++)
{
cx.pb(v[i].x);
cx.pb(v[i].y);
}
for(int i=1;i<=m;i++)
{
SS(x[i]);
SS(y[i]);
cx.pb(x[i]);
cx.pb(y[i]);
}
sort(cx.begin(),cx.end());
int temp=cx[0];
c.pb(temp);
for(int i=1;i<cx.size();i++)
{
if(cx[i]!=temp)
{
temp = cx[i];
c.pb(temp);
}
}
for(int i=0;i<c.size();i++)
{
mp[c[i]]=i+1;
}
for(int i=0;i<v.size();i++)
{
v[i].x=mp[v[i].x];
v[i].y=mp[v[i].y];
}
for(int i=1;i<=m;i++)
{
x[i]=mp[x[i]];
y[i]=mp[y[i]];
}
for(int i=0;i<maxn;i++)
{
f[0][i]=inf;
}
for(int i=0;i<v.size();i++)
{
f[0][v[i].x]=v[i].y;
}
temp = inf;
for(int i=maxn-1;i>=0;i--)
{
temp=f[0][i]=min(f[0][i],temp);
}
for(int i=1;i<maxc;i++)
{
for(int j=0;j<maxn;j++)
{
if(f[i-1][j]!=inf)
{
f[i][j]=f[i-1][f[i-1][j]];
}
else
{
f[i][j]=inf;
}
}
}
for(int i=1;i<=m;i++)
{
printf("%d\n",find(x[i],y[i]));
}
}
return 0;
}
本文分享了一种解决特定类型RMQ(区间最小值查询)问题的方法,通过使用类似于增广费用流的思想,并结合预处理技巧,实现了高效求解。文章详细介绍了从问题初探到最终解决方案的过程,包括算法实现和代码示例。
669

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



