读书是在丰富你,读你自己

关于读书,已经是一个老生常谈的话题了。

初中时冰心就说“好读书,读书好,读好书”,从小学到大学毕业,我们读过的书怎么也不下几百本了。

可是,我们真的“会读书”吗?

就像会喝酒一样。

“你会喝酒吗?”“有什么不会的?喝呗!”——你会喝酒吗?

——你会读书吗?

之前我一直以为我是会读书的。

我最大的毛病就是:我很懒(过早的接触了《懒惰的智慧》这篇文章)。我之前读书,总喜欢拿一支笔、一张纸,把这本书的轮廓、要点和对我有启发的东西写在纸上(把它们从大脑中拿出来,有点像时间管理的第一步),这样我就不用花费大脑去记、去想,我就可以保留大脑去想其他的东西。

我的笔记写的可谓“详尽”,尽管有些缩写(如“新义”,表示“新民主主义革命”),却省去了我大脑的思考。

正是这“详尽”的笔记,害我不浅。

这样我看书的时候,不用思考;看完书,复习的时候,仍然不用思考,笔记很全面。——一本书看完了,我却几乎没有思考。偶有感触的时候,再“单独”用心去想,脱离了整本书的思考,可以想象,我的思考有多么局限。

前几天,米老师讲“快速阅读”的时候,提到“你的参与”“充分调动你自己”,我才开始慢慢醒悟。

“读书是在丰富你,读你自己。”

一本书读完,你的脑海里留下什么“印象”?

印象,不是一句话、一个段落、一篇文章。印象是这本书在我们头脑中形成的一个整体,是需要通过“编织知识网”,充分调动我们自己已有的知识,用我们头脑中已有的“结点”去勾连这本书中的结点,来延伸我们的知识网,或者new一个新的结点,来扩展我们的知识网。

一本书给你留下什么印象,其实就是用你已有的知识来分解这本书,然后消化、扩展我们自己的知识网。

所以说,读书丰富了我们,读书是在读我们自己。

【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率与经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网与交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅建议:建议者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理与迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用与改进。
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