hdu2553-N皇后问题.回溯

本文详细介绍了回溯算法的概念及其应用,通过皇后问题的实例深入探讨了算法的实现过程,包括如何避免冲突和递归搜索的技巧。

第一次写回溯,给出回溯定义。

个人理解:

类似于递归,但要检查所有的状态。

权威解释:

回溯法也称试探法,它的基本思想是:从问题的某一种状态(初始状态)出发,搜索从这种状态出发所能达到的所有“状态”,当一条路走到“尽头”的时候(不能再前进),再后退一步或若干步,从另一种可能“状态”出发,继续搜索,直到所有的“路径”(状态)都试探过。这种不断“前进”、不断“回溯”寻找解的方法,就称作“回溯法”。【来自百度百科】

题意:

中文版不解释。

分析:

每个皇后不能在同行,同列,同斜线(左斜,右斜),则可以按行或者列去试探。按行放置不会横向攻击,按列放置不会纵向攻击。

其中对角线与行i,列j联系起来。

用cur表示当前行/列,col[cur]表示当前列/行,用cur-col[cur]的值表示当前的右斜线,cur+col[cur]的值表示当前的左斜线

皇后位于【cur,col[cur]】所在右斜线为cur-col[cur],左斜线为cur+col[cur]

eg:2行3列,cur=2,col[2]=3,所在右斜线是-1,左斜线是5.

右斜线 【不唯一】

012345
-101234
-2-10123
-3-2-1012
-4-3-2-101
-5-4-3-2-10

左斜线【不唯一】

012345
123456
234567
345678
456789
5678910
代码:

#include <iostream>
using namespace std;
int col[11]={0,1,0,0,2,10,4,40,92,352,724};
int n;
int tot;
int search(int cur)
{
	int i,j;
	if(cur==n) {tot++;return 0;}
	else for(i=0;i<n;i++)
	{
		int ok=1;
		col[cur]=i;//找可放的列
		for(j=0;j<cur;j++)
			if(col[cur]==col[j]||cur-col[cur]==j-col[j]||cur+col[cur]==j+col[j])
			{
				ok=0;break;//j列已被占用
			}
		if(ok) search(cur+1);
	}
	return 0;
}
int main()
{
	while(cin>>n&&n!=0)
	{
// 		memset(col,0,sizeof(col));
// 		tot=0;
// 		search(0);//直接按行或者列放置。
		cout<<col[n]<<endl;
	}
	return 0;
}


### HDU 1443 约瑟夫问题解析 #### 题目描述 题目涉及的是经典的约瑟夫环问题的一个变种。给定一个整数 \( k \),表示有 \( k \) 个好人和 \( k \) 个坏人,总共 \( 2k \) 个人围成一圈。编号从 1 到 \( 2k \),其中前 \( k \) 个为好人,后 \( k \) 个为坏人。目标是在不杀死任何好人的前提下,找到可以先消灭所有坏人的最小步数 \( n \)[^5]。 #### 解题思路 为了确保在杀掉第一个好人之前能将所有的坏人都清除,可以通过模拟约瑟夫环的过程来寻找符合条件的最小步数 \( n \)。一种有效的方法是利用动态规划的思想逐步缩小范围直到找到最优解。对于较大的 \( k \),由于数值较大可能导致计算复杂度增加,因此需要考虑算法效率并进行适当优化[^1]。 #### Python 实现代码 下面提供了一个基于Python编写的解决方案: ```python def josephus(k): m = 2 * k def find_min_n(m, start=1): for n in range(1, m + 1): pos = (start + n - 2) % m + 1 if all((pos - i) % m > k or (pos - i) % m == 0 for i in range(n)): return n raise ValueError("No solution found") min_n = None for good_start in range(1, k + 1): try: current_min = find_min_n(m=m, start=good_start) if not min_n or current_min < min_n: min_n = current_min except ValueError as e: continue return min_n if __name__ == "__main__": test_cases = [int(input()) for _ in range(int(input()))] results = [] for case in test_cases: result = josephus(case) print(result) ``` 此段代码实现了上述提到的逻辑,并且能够处理多个测试案例。需要注意的是,在实际应用中可能还需要进一步调整参数以及边界条件以适应不同情况下的需求[^5]。
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