浅谈亚马逊的电子书营销策略

本文深入分析亚马逊电子书策略背后的逻辑,包括其成功的关键因素——脱离媒介、形成垄断和买家垄断,以及这些策略对消费者的影响。探讨亚马逊如何通过在线零售模式和电子书市场的垄断地位,改变传统书店的经营方式,同时也揭示了潜在的负面影响。

编者按:本文摘编自英国科幻作家Charles Stross的博文,原文名称为What Amazon’s ebook strategy means(“亚马逊的电子书策略意味着什么”),文中他联系亚马逊的发家史及时代背景,对亚马逊的电子书营销策略进行了分析。在他的博客中也有文章对电子书相关的其他问题进行了分析,有兴趣的读者可以点击这里获得更多内容。

创建于1994年的亚马逊,如今已是全球最大的在线零售商。而很少有人真正明白到底是什么原因使得这个有着18年历史的在线零售商如此吸引人,在出版行业如此所向披靡。

当然,亚马逊的官方发言你大可不必尽信。因为作为一种宣传手段,那些措辞只是在最大程度地美化其公司形象(其他任何公司都是一样)。我们应该透过现象看本质,从亚马逊公司的基本理念入手,并分析它是如何将这一理念付诸实施的。

在我看来,亚马逊的成功不外乎以下三点:

脱离媒介

所谓脱离媒介,就是在供应链中摒弃各种媒介形式。有别于传统的分销渠道,亚马逊商店都是直接与消费者打交道,没有分销商,没有代理商。而在线直接交易也节省了公司的客服成本。而互联网则使得脱离媒介更加容易实现。

贝佐斯正是意识到这一点,才将亚马逊定位成基于互联网,脱离中间商的在线零售商店。亚马逊也逐步实现了实时订购:网站上展示无库存商品,当客户下正式订单后,公司再与供应商拿货。截止到目前为止,这一模式运作良好。

相比之下,传统书店的局限性在于,它需要有很大的库存来满足各类读者的要求;而书籍库存也很占地方;但一家书店占地面积再大,它所能存放的书籍数量还是有限的。而库存的堆积对于商家也是个风险。亚马逊则没有这个担忧,不需建造仓库,根据客户订单安排出货,销售渠道简单利落。

形成垄断

这里所说的垄断,指的是一个卖家对应多个买家。而一旦形成这样的垄断,吃亏的是消费者。当某个公司成为行业垄断者,他就不会再过多考虑产品质量和价格,因为消费者别无他选。而目前看来,亚马逊在全球电子书市场已经形成了垄断。它可以以批发商和图书卖家两个身份分享电子书这个大蛋糕。他们通过批发和零售两个过程,在出版商那里拿着优惠的折扣,然后再按自己的意愿卖个好价钱。

买家垄断

所谓的买家垄断就是一个买家对应多个卖家。从出版商的角度来看,亚马逊就成了一个批发商,而且随着它继续发展,或许会成为唯一的最大的批发商。如此一来,出版商们也很受伤,他们的利润将被下压至最低,甚至会导致一些出版商倒闭。后续的不良反应将是,电子书种类单一,且质量下降。

作为电子书领域的霸主,近来亚马逊因涉嫌哄抬电子书价格而饱受非议。是它自负也好,是竞争对手的打击手段也好,人们已经不知不觉将亚马逊设置成自己的“默认电子图书馆”了。

Via antipope

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提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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