OpenCV源图像与目的图像可否相同

最新推荐文章于 2025-09-14 13:49:23 发布

最新推荐文章于 2025-09-14 13:49:23 发布 · 197 阅读

文章标签：

#人工智能

本文探讨了在OpenCV中使用二值化函数时源图像与目标图像的应用技巧。特别指出，在进行二值化处理时，可以将源图像和目标图像设置为同一图像，简化图像处理流程。

部署运行你感兴趣的模型镜像

OpenCV中有很多函数有源图像与目标图像，哪些源图像和目标图像可以为同一图像，哪些函数又必需指定为不同图像呢？

二值化函数可以指定为相同图像

cvThreshold(image,image,threshold,255,CV_THRESH_BINARY);//大于阈值为255，否则为0

您可能感兴趣的与本文相关的镜像

Stable-Diffusion-3.5

图片生成

Stable-Diffusion

Stable Diffusion 3.5 (SD 3.5) 是由 Stability AI 推出的新一代文本到图像生成模型，相比 3.0 版本，它提升了图像质量、运行速度和硬件效率

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

iteye_6233

关注关注

0
点赞
踩
0

收藏

觉得还不错? 一键收藏
0
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

计算机视觉图像处理基础系列：滤波、边缘检测与形态学操作

优快云博客专家，系统架构师，有合作、疑惑请私信博主。

04-05

17万+

计算机视觉图像处理基础系列：滤波、边缘检测与形态学操作，计算机视觉是人工智能领域的核心方向之一，旨在让计算机具备理解和解释视觉信息的能力。而图像处理则是计算机视觉的基石，为后续的特征提取、目标识别、图像分割等高级任务提供数据基础。滤波、边缘检测与形态学操作作为图像处理的基础环节，各自发挥着独特且关键的作用。滤波用于改善图像质量，去除噪声或增强特定特征；边缘检测聚焦于提取图像中物体的轮廓信息；形态学操作则基于图像形状对其进行优化与处理。深入理解这些基础技术，对于掌握计算机视觉的核心知识体系至关重要。

OpenCV图像处理编程实践

最新发布

loss4bartender的博客

09-17

863

本文介绍了多个基于OpenCV的图像处理编程任务，包括视频帧的灰度转换与边缘检测、鼠标交互式像素值显示、矩形区域选择与直方图绘制、逻辑绘图功能实现及图像旋转等。涵盖了图像显示、事件回调、ROI操作和颜色直方图统计等核心技术，适用于计算机视觉教学与实践。

参与评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

opencv 判断两张图片是否一样

sz76211822的专栏

05-17

9424

bool cvMatEQ(const cv::Mat& data1, const cv::Mat& data2) { bool success = true; // check if is multi dimensional if(data1.dims > 2 || data2.dims > 2) { if( data1.dims != data2.di

opencv截取图像，并且比较是否相同

qq_46664420的博客

11-09

537

opencv 3和opencv 4不一样，用法头文件等会有差异，需要自行调整本案例所使用的是4 初级理论：屏幕截取（这部分是看大佬写的） Screenshot.c Screenshot.h main.c

进一步匹配（寻找源图与目标图像之间的透视变换）

chaihuimin的专栏

04-23

1066

bool refineMatchesWithHomography(const std::vector& queryKeypoints,const std::vector& trainKeypoints, float reprojectionThreshold,std::vector& matches,cv::Mat& homography) { const int minNum

0017-用目标图像对源图像进行直方图匹配

清溪算法

11-14

2504

直方图匹配变换可以使得源图像和目标图像的直方图相似或相同，这样，通过直方图变换，它们的颜色分布规律也就一样了。直方图匹配变换的思路如下： 1 分别求解源图片和目标图片累积直方图概率分布； 2 根据累积累方图建立直方图匹配变换映射； 3 根据直方图匹配变换映射对原图进行直方图匹配操作。OpenCV环境下对灰度图进行直方图匹配的源码如下：代码中用到的图像下载链接：http://pan.baidu.c...

openCV3 图像处理（一）

Dong_dongFan的博客

03-26

666

滤波器核 Kernel 核（Kernel 滤波器矩阵）（也称卷积矩阵）一组权重集合，应用于源图像的一个区域，并生成目标图像的一个像素对一个区域的像素做调和或卷积运算半径radius属性------决定参与滤波运算的邻近像素的面积定制内核在源图像和目标图像上分别使用卷积矩阵： cv2.filter2D(src,-1,kernel,dst) 第二个参数指定了目标图像每个通道的位深...

基于opencv的图像配准

forever17age的博客

07-30

363

思路就是先对两幅图像进行特征点匹配，然后由匹配的特征点计算出变换矩阵，再使用变换矩阵进行仿射变换即可，原理有点像摄像机模型。 #include<iostream> #include <opencv2/opencv.hpp> int main(){ cv::VideoCapture video; video.open("/home/dx/桌面/运动检测/motion_detect/TGIR-WN.avi"); cv::Mat img1,img2;

OpenCV图像处理与算法实践指南

work3的博客

09-14

989

本文详细介绍了基于OpenCV的多个图像处理任务，包括人脸检测中叠加骷髅图像、图像稳定技术的实现、结构体定义、傅里叶变换与卷积优化、手势识别与背景建模、光流算法应用、畸变校正、分类器训练等内容。涵盖从基础图像操作到高级算法应用的完整实践步骤，并提供了C++与Python代码示例。

opencv图像处理框架

weixin_58351028的博客

02-03

955

1)以前梯度算出来的边缘不算轮廓，轮廓看上去是比较大块的。1)在上面形状学中也是用卷积来算的，梯度也就是边缘信息(例如背景是黑色的,前景是白色的,白黑相交处的像素点信息)，表示边缘像素点水平方向差异(卷积核右边减去左边的值<左列为负，右列为正>，例如用3行3列矩阵表示卷积核，设Gx是卷积核乘以像素点值的)与垂直方向差异(卷积核下边减去上边的值<下行为正，上行为正。例如如果背景是黑色的，前景是个白色的圆，那算水平方向的梯度后就会出现左边缘的白色信息，右边缘的信息全置为0，是黑色的。PyrUp为上采样。

python按关键字爬取必应高清图片

澄南澄北的博客

09-08

4635

通过查询前人的博客，发现必应可通过url按关键字查找图片： https://www.bing.com/images/async?q=查询关键字&first=图片编号&count=图片数量&mmasync=1 基于该url，我写了一个爬虫类，实现了按关键字下载固定数量的必应高清图片。调用时只需要一条python语句即可（由于使用了线程池并发请求图片，所以下载速度较快，一分钟300张高清图片没问题）： # 关键词：电脑壁纸 # 需要的图片数量：100 # 图片保存路径：'.

OpenCV图像相似性及相似度比对算法

图灵追幕者博客录

12-06

1万+

OPENCV将图片不相同的两张图片变得大小相同

qq_44264934的博客

05-17

2979

代码如下： #include<opencv2/opencv.hpp> #include<opencv2/core/core.hpp> #include<opencv2/highgui/highgui.hpp> #include<opencv2/imgproc/imgproc.hpp> #include using namespace cv; using namespace std; int main() { Mat firstimage=imread(“E:/

python【笔记】：opencv库（一）输入输出图像

苦瓜小仔

08-24

4302

python 笔记之 opencv(一)

图像合成与修复：创造完美的数字画面

AI天才研究院

01-04

1189

1.背景介绍图像合成与修复是计算机视觉领域的一个重要研究方向，它涉及到创造完美的数字画面以及修复损坏或模糊的图像。随着深度学习和人工智能技术的发展，图像合成与修复的技术已经取得了显著的进展。本文将深入探讨图像合成与修复的核心概念、算法原理、具体操作步骤以及数学模型公式。同时，我们还将通过具体代码实例来详细解释这些概念和技术。 2.核心概念与联系 2.1 图像合成图像合成是指通过将多个图...

QPainter类的CompositionMode各值含义

danshiming的博客

03-07

8363

QPainter::CompositionMode用法讲解

openCV 判断两个图片是否相同

jqp1997的博客

04-19

7534

一、背景在做安卓端的自动化测试，使用opencv图片对比。上网找资源 https://www.cnblogs.com/webRobot/p/6216994.html 明明一样的图片还能不一样？我很懵。。。 import cv2 import numpy as np file1 = 'update_before.png' file2 = 'update_after.png' im1 = cv...

opencv_判断两张图片是否相同

weixin_30896825的博客

12-24

1971

欢迎关注博主主页，学习python视频资源，还有大量免费python经典文章 sklearn实战-乳腺癌细胞数据挖掘（博主亲自录制视频） https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005269003&utm_campaign=commission&utm_source=cp-4000000003...

OpenCV：resize（）重新调整图像大小