传闻微软将停止发展Silverlight

微软宣布将停止Silverlight浏览器插件的更新工作,在版本5之后不再进行新版本的开发。这一决定可能是由于HTML5及Windows8、IE10等新技术的发展导致Silverlight失去其市场地位。目前尚不清楚微软将会为Silverlight提供多久的支持。

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ZDNet专栏作者Mary-Jo Foley今天撰文表示,作为Adobe Flash的最大对手微软发展数年的Silverlight浏览器插件将在版本5后停止更新,

不过目前还不清楚微软会对这款产品提供多长的后续支持时间,微软没有对此消息做出回应。


  停止Silverlight产品的原因暂时还不清楚,但相信是HTML5的到来以及Windows 8、IE10等新技术让Silverlight没有了存在的价值。


  目前Siverlight 5的官方版只能运行在Windows下,开源社区有一些兼容性方案可以把Silverlight内容跨平台。

提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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