IBM提出改变城市未来的五大构想

IBM新兴技术部总监David Barnes在Web2.0大会上阐述了构建智能城市的愿景,包括增强城市免疫系统、建筑感知与反应能力、更高效的供电网络、解决缺水问题及应急响应的即时性。IBM计划通过部署遍布各地的感应器收集大数据,以实现这一目标。

地球在本次的Web 2.0大会上,IBM新兴技术部总监 David Barnes就“如何才能拥有一个更智能的城市和智能的地球”发表了公司观点。IMB想建立一张网,这种网不是平常意义上的互联网,而是可以为政府,医疗机构,商人等提供大量“重要数据”的带有许多感应器的网。而建立这些网所需要的“重要数据(big data)”不再仅仅是一个文字概念而已,而是一种可以在任何地方都可以测量这个生龙活虎,会呼吸的星球的感应器。在未来五年,这些数据将如何改变世界?以下是IBM的构想:

  1. 城市将会有更强的免疫系统。

  如今,大量人潮涌向城市,其免疫系统遭到极大威胁,拥挤的城市感染了各种疾病,感应器将会帮助政府机构,学校,医疗机构等提前做好健康防范措施。

  2. 城市建筑将会像生物体那样具有感知能力及反应能力

  建筑物也有系统,加热系统,散热系统,供电系统等等,但是他们都各施其职,没有被整合到一起协同工作。更好的系统应结合所有数据,更有效地为城市提供服务,节省能源,减少对气候环境的破坏。

  3. 将有更先进的供电网络

  一个有效的电网应该能更有效地为所有有电交通工具输送电,但这样只能受益部分。如果能从动力学的角度,让交通工具自己发电来后又将电发送回电网,那就更好了,IBM现与丹麦的EDISON Research Consortium合作,准备为交通工具提供更强大的供电网络。

  4. 智能的系统会解决城市缺水问题,还可节省能源

  Barnes说:这些数据能帮助解决日益突出的全球缺水问题,IBM欲建立一个下水道管理系统,帮助政府更好地检测水质是否被污染并减少污染风险。

  5. 应对紧急情况,反应更即时

  感应器会探测到很小的问题,比如下水道被堵,将之与即将来临的降雨以及附近的交通堵塞联系在一起,告诉政府机构在事态恶化之前重视这些问题。 IBM的数据将会为政府及 第一救护者创造一个平台,以便在紧急情况发生之前提早发现问题。

  Via RWWleiphone

MATLAB主动噪声和振动控制算法——对较大的次级路径变化具有鲁棒性内容概要:本文主要介绍了一种在MATLAB环境下实现的主动噪声和振动控制算法,该算法针对较大的次级路径变化具有较强的鲁棒性。文中详细阐述了算法的设计原理与实现方法,重点解决了传统控制系统中因次级路径动态变化导致性能下降的问题。通过引入自适应机制和鲁棒控制策略,提升了系统在复杂环境下的稳定性和控制精度,适用于需要高精度噪声与振动抑制的实际工程场景。此外,文档还列举了多个MATLAB仿真实例及相关科研技术服务内容,涵盖信号处理、智能优化、机器学习等多个交叉领域。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础和控制系统理论知识的科研人员及工程技术人员,尤其适合从事噪声与振动控制、信号处理、自动化等相关领域的研究生和工程师。; 使用场景及目标:①应用于汽车、航空航天、精密仪器等对噪声和振动敏感的工业领域;②用于提升现有主动控制系统对参数变化的适应能力;③为相关科研项目提供算法验证与仿真平台支持; 阅读建议:建议读者结合提供的MATLAB代码进行仿真实验,深入理解算法在不同次级路径条件下的响应特性,并可通过调整控制参数进一步探究其鲁棒性边界。同时可参考文档中列出的相关技术案例拓展应用场景。
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