IndexSearcher

最新推荐文章于 2025-07-27 00:44:55 发布
原创 最新推荐文章于 2025-07-27 00:44:55 发布 · 111 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#Java

本文介绍如何使用Lucene进行精确搜索，包括创建Term实例、构建TermQuery及执行搜索等关键步骤。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >


IndexSearcher indexSearcher......
Term t=new Term("field","value");
Query q=new TermQuery(t);
Hits hits=indexSearcher.search(q);

hits.length;
hits.doc(i);
Lucene的IndexSearcher管理
黄智霖的博客
01-23 2万+
一、场景 Lucene创建一个searcher需要先打开一个DirectoryReader，用以从目录中读取索引，而此过程的代价是比较高的。同时searcher只做查询，不涉及到索引的更新操作，自然而然我们就会想到使用单例模式，重复使用。但是我们的索引文件如果发生了更新，对应的searcher也需要同步更新，就不是普通的单例那么简单了，这里介绍几种我使用过的有效的管理方式。 二、IndexSe...
基于lucene的案例开发：IndexSearcher中检索方法
小鸡慢慢的专栏
01-23 7883
lucene最主要的功能在于其搜索，在搜索过程中可能会使用到Query、Filter、Sort、ScoreDoc、Collector等，本文从这些角度介绍了一些常用的搜索方法，同时还介绍了索引的增删改接口。
使用IndexSearcher进行搜索（3）
xinghaifeng2006的专栏
12-23 1174
lucene搜索相关的API多数都被包含在org.apache.lucene.search包中。   IndexSearcher提三个公有构造函数，可以初始化IndexSearcher:   public IndexSearcher(String path) throws IOException ; public IndexSearcher(Directory directory...
Lucene系列七：搜索过程和IndexSearcher
布道
12-02 5631
搜索过程是由Lucene所提供的核心功能之一。下图说明了搜索过程和使用的类。 IndexSearcher是搜索过程中最重要的和核心组件。本章的需要掌握的，了解他们的存储原理后就可以方便知道如何基于这些存储结构来实现高效的搜索。 目录 1.搜索的基本流程 2. 底层实现原理 2.1FST 2.2SkipList 2.3倒排合并 2.4结果集排序聚合 3.IndexSear...
IndexSearcher排序
ningbohezhijun的专栏
03-05 954
http://www.cnblogs.com/huangfox/archive/2010/10/18/1854403.html 1.IndexSearcher中和排序相关的方法及sort类、SortField类（api级别）； 用IndexSearcher直接排序一般使用方法 search(Weight weight, Filter filter, int n, So
lucene之IndexSearcher
weixin_34023982的博客
12-03 156
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...
【lucene】不用indexSearcher可以自定义实现评分吗？
risc123456的博客
07-27 744
Lucene 的评分逻辑是内建在 `IndexSearcher`、`Weight`、`Scorer`、`Similarity` 这套框架里的；| 3️⃣ 遍历文档并打分 | 逐文档调 `Scorer.score()` 取得分值 | `Scorer.iterator()` + `Scorer.score()` |`Scorer` 自带一个 `DocIdSetIterator`；| 3 | 遍历文档并调用 `Scorer.score()` | `Scorer.iterator()` |
Lucene中IndexReader及IndexSearcher在项目中应设置为单例
u013905744的专栏
07-13 1053
在lucene的搜索示例中，很多demo代码在做搜索的时候都是先新建一个IndexReader，之后再新建一个IndexSearcher，搜索完成之后，再将IndexReader关闭。 但在实际项目应用中，这样操作是不妥当的。对于IndexReader来说，IndexReader.open()会产生很大开销。参考：lucene的IndexReader的初始化过程对于IndexSearcher来说，...
IndexSearcher的基础使用及注意事项
ningbohezhijun的专栏
03-03 3832
http://www.cnblogs.com/huangfox/archive/2010/10/16/1853086.html 首先假设建立索引为： import java.io.File; import java.io.IOException; import org.apache.lucene.analysis.Analyzer; import org.apache.lucene.
lucene IndexSearcher相关和查询示例
05-13
一步一步跟我学习lucene是对近期做lucene索引的总结，大家有问题的话联系本人的Q-Q: 891922381，同时本人新建Q-Q群：106570134（lucene,solr,netty,hadoop），如蒙加入，不胜感激，大家共同探讨,本人争取每日一博，...
MATLABSimulink光伏并网逆变器中VT1VT6开关管故障诊断系统的建模与优化 - SIMULINK
08-13
基于MATLAB/Simulink平台构建的光伏并网逆变器故障诊断系统，重点针对级联型和两电平结构中的VT1/VT6 IGBT开关管故障进行了深入探讨。文中首先展示了如何利用Simulink搭建两电平逆变器的故障注入模块，在特定时刻模拟VT1短路故障，并通过调整内部参数实现对故障的有效模拟。接着，对于更为复杂的级联结构，作者引入了电流监测和滑动窗口FFT分析的方法来检测VT6开路故障，特别关注150Hz三次谐波的变化作为关键指标。此外，还提出了基于差分频谱分析和粒子群算法的故障定位技术，能够快速准确定位故障源。最后，强调了实际应用中对驱动回路进行‘心电图’检查的重要性。 适合人群：从事电力电子、光伏发电系统研究的技术人员以及相关领域的研究生。 使用场景及目标：适用于需要深入了解光伏并网逆变器故障诊断机制的研究人员和技术开发者，旨在提高他们对该类设备故障检测能力，确保系统稳定运行。 其他说明：本文不仅提供了理论指导，还给出了具体的实现步骤和代码片段，便于读者理解和实践。同时提醒读者在实际操作过程中要注意安全规范，避免因误操作造成不必要的损失。
Docker部署实战项目
08-13
Docker部署实战项目
永磁直驱风力发电系统孤岛运行及负载接入的MATLAB Simulink仿真建模与分析
08-13
永磁直驱风力发电机在MATLAB/Simulink环境下的孤岛运行仿真模型。该模型旨在解决无电网支持下电压和频率的自主调节问题，特别是带载情况下的功率平衡。模型由风速模拟、发电机本体和负载控制系统三部分组成。风速采用基础风速叠加随机湍流的方式进行模拟，关键参数如极对数、磁链等被精确设定，确保仿真效果逼真。负载控制方面，加入了电压环PID控制器来动态调整PWM占空比，有效应对突加载荷导致的电压波动。实验结果显示，系统能在不同工况下保持良好的稳定性，特别是在负载功率因数降低时表现更为优异。此外，文中还提到了一些优化仿真的技巧，如启用Tustin算法提高计算效率。 适合人群：从事风电系统设计、电力电子控制以及MATLAB/Simulink仿真的工程师和技术研究人员。 使用场景及目标：适用于需要理解和掌握永磁直驱风力发电系统孤岛运行特性的场合，帮助设计师评估系统性能并优化控制策略。 其他说明：文中提供的具体参数设置和仿真结果对于实际工程应用具有重要参考价值，尤其是关于负载特性对系统稳定性的影响。
【弹簧阻尼器】基于matlab卡尔曼滤波弹簧质量阻尼器系统噪声测量实时状态估计【含Matlab源码 13919期】.zip
08-13
Matlab领域上传的视频是由对应的完整代码运行得来的，完整代码皆可运行，亲测可用，适合小白； 1、从视频里可见完整代码的内容 主函数：main.m； 调用函数：其他m文件；无需运行 运行结果效果图； 2、代码运行版本 Matlab 2019b；若运行有误，根据提示修改；若不会，私信博主； 3、运行操作步骤 步骤一：将所有文件放到Matlab的当前文件夹中； 步骤二：双击打开main.m文件； 步骤三：点击运行，等程序运行完得到结果； 4、仿真咨询 如需其他服务，可私信博主； 4.1 博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作
五相永磁同步电机的模型预测控制与fp_pmsm的fcs_mpcc控制研究
08-13
五相永磁同步电机（PMSM）的模型预测控制（MPC）及其具体实现方式——有限集模型预测电流控制（FCS-MPCC）。首先阐述了五相PMSM作为高性能电机系统的背景及其重要性，接着深入探讨了模型预测控制的基本原理，即通过建立电机的数学模型来预测未来的状态并选择最优控制输入。随后重点讨论了fp_pmsm的fcs_mpcc控制策略，这是一种结合了固定点控制算法的方法，能够优化开关状态以提升电机性能。最后总结了这两种控制策略的优点，如快速响应、高精度、强鲁棒性和良好的稳定性，并展望了其在未来电机控制系统中的广泛应用前景。 适用人群：从事电机控制、电力电子技术领域的研究人员和技术人员，尤其是关注五相永磁同步电机及其先进控制方法的专业人士。 使用场景及目标：适用于需要深入了解五相永磁同步电机控制机制的研究项目或工业应用场景，旨在提高电机的运行效率、稳定性和可靠性。 其他说明：文中提到的技术细节对于理解和改进现有电机控制系统有重要指导意义，同时也为相关领域的进一步探索提供了理论依据。
基于S7-200 PLC和组态王的空调控制系统设计与实现 · 自动化技术
08-13
基于S7-200 PLC和组态王的空调控制系统的设计与实现。首先阐述了系统架构，涵盖PLC对空调系统的远程控制、温度控制及故障诊断功能。接着深入解析了梯形图程序的功能模块（输入、输出、报警），并通过接线图和原理图展示了PLC与空调设备间的连接细节。此外，还说明了合理的IO分配方法，确保信号传输的准确性。最后介绍了多样的组态画面，使用户能灵活控制空调系统。这不仅有助于提高空调系统的智能化水平，也为相关技术人员提供了一套完整的解决方案。 适合人群：从事智能建筑领域的工程师和技术人员，特别是那些需要掌握PLC和组态王软件应用的人群。 使用场景及目标：适用于新建或改造智能建筑项目中空调系统的自动化控制设计。目标是在保障系统稳定性的同时提升用户体验，实现高效节能。 阅读建议：对于希望深入了解PLC编程及组态王使用的读者来说，本篇文章提供了从理论到实践的全面指导。建议读者结合实际案例进行学习，以便更好地理解和应用文中所提到的技术要点。
【工业视觉测量】基于C#与HALCON 24.11的高精度工业视觉测量拟合系统：从边缘提取到3D精度验证全流程设计与应用
08-13
内容概要：本文系统介绍了基于C#（VS2022+.NET Core）与HALCON 24.11的工业视觉测量拟合技术，涵盖边缘提取、几何拟合、精度优化及工业部署全流程。文中详细解析了亚像素边缘提取、Tukey抗噪算法、SVD平面拟合等核心技术，并提供了汽车零件孔径测量、PCB焊点共面性检测等典型应用场景的完整代码示例。通过GPU加速、EtherCAT同步等优化策略，实现了±0.01mm级测量精度，满足ISO 1101标准。此外，文章还探讨了深度学习、量子启发式算法等前沿技术的应用前景。 适合人群：具备一定编程基础，尤其是熟悉C#和HALCON的工程师或研究人员，以及从事工业视觉测量与自动化检测领域的技术人员。 使用场景及目标：①学习如何使用C#和HALCON实现高精度工业视觉测量系统的开发；②掌握边缘提取、抗差拟合、3D点云处理等核心技术的具体实现方法；③了解工业部署中的关键技术，如GPU加速、EtherCAT同步控制、实时数据看板等；④探索基于深度学习和量子计算的前沿技术在工业视觉中的应用。 其他说明：本文不仅提供了详细的理论分析和技术实现，还附有完整的代码示例和实验数据，帮助读者更好地理解和实践。同时，文中提到的硬件选型、校准方法、精度验证等内容，为实际项目实施提供了重要参考。文章最后还给出了未来的技术演进方向和开发者行动建议，如量子-经典混合计算、自监督学习等，以及参与HALCON官方认证和开源社区的建议。
基于路阻信息的电动汽车充电需求分布：路网-电网耦合、排队论、温度耗电量与配电网潮流的时序蒙塔卡洛模拟研究 - 温度影响
最新发布
08-13
内容概要：本文详细探讨了电动汽车充电需求分布的研究，重点在于路网与电网的耦合关系、排队论在充电需求中的应用、温度对耗电量的影响以及配电网潮流分析。通过时序蒙塔卡洛模拟方法，考虑路阻信息、温度变化和排队论时间等因素，模拟大量电动汽车在不同条件下的充电行为，从而为电网规划和路网优化提供科学依据。 适合人群：从事智能交通系统、电力系统规划、电动汽车研究的专业人士和技术人员。 使用场景及目标：适用于需要深入了解电动汽车充电需求及其对电网影响的研究人员，旨在提高充电设施布局合理性，优化电网资源配置，提升用户体验。 其他说明：文中引用了多个相关领域的权威文献，提供了理论支持和实证分析，使研究成果更具可信度和实用性。
深入解析Lucene IndexSearcher与查询技巧
IndexSearcher 是 Lucene 中的一个核心类，专门用于执行搜索操作并返回匹配的结果集。 ### IndexSearcher 相关知识点 #### 1. Lucene 索引结构 Lucene 的索引是存储在磁盘上的一个文件集合。最核心的索引文件包括...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值