【lucene】不用indexSearcher可以自定义实现评分吗？

可以，但**非常麻烦**。  
Lucene 的评分逻辑是内建在 `IndexSearcher`、`Weight`、`Scorer`、`Similarity` 这套框架里的；如果你坚持**不用 `IndexSearcher`**，就得自己重新实现整套流程：

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### 🚧 你需要手动做的事（极简清单）

| 步骤 | 说明 | 用到的类 |
|---|---|---|
| 1 | 把查询变成 `Weight` | `Query.createWeight()` |
| 2 | 为每个段创建 `Scorer` | `Weight.scorer()` |
| 3 | 遍历文档并调用 `Scorer.score()` | `Scorer.iterator()` |
| 4 | 自己收集结果并排序 | `PriorityQueue` 或 `List` |

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### ✅ 最小可运行示例（纯手写评分）

下面示例只演示 **TF-IDF**（Lucene 默认 BM25 会更复杂），让你感受一下“不用 `IndexSearcher`”有多重：

```java
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Document;
import org.apache.lucene.index.*;
import org.apache.lucene.search.*;
import org.apache.lucene.store.FSDirectory;
import org.apache.lucene.util.BytesRef;

import java.nio.file.Paths;
import java.util.*;

public class ManualScoringDemo {

    // 极简 TF-IDF
    private static float tf(int freq) { return (float) Math.sqrt(freq); }
    private static float idf(long docCount, long docFreq) {
        return (float) Math.log((docCount + 1.0) / (docFreq + 1.0)) + 1.0f;
    }

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        String indexPath = "D:/lucene9_index/test1";
        String field = "content";
        String keyword = "编程";

        DirectoryReader reader = DirectoryReader.open(FSDirectory.open(Paths.get(indexPath)));

        int