Remove Duplicate from Array(数组去重)

本文介绍如何使用哈希表、位运算等方法解决数组中存在的重复元素问题,并通过几个LeetCode实例展示不同场景下的解决方案。

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给定一个数组,判断是否存在重复元素,或者让你找出重复的元素。遇到这类问题我们应该先想用哈希表,位运算,双指针是否可以解决,根据具体的情况选择合适的方法。下面是leetcode中有关数组去重或查重的几道题目。

1,Contains Duplicate
给定一个数组,判断里面是否存在重复元素,如果存在就返回true,如果不存在就返回false.

既然是判断是否存在重复元素,我们首先想到哈希表,遍历数组,存在重复元素直接return true;不重复的元素依次加入表中,直到结束。代码如下:

public class Solution {
public boolean containsDuplicate(int[] nums) {
HashMap<Integer, Integer> hm = new HashMap<Integer,Integer>();
for(int i = 0; i < nums.length; i++) {
if(hm.containsKey(nums[i])){
return true;
} else {
hm.put(nums[i], i);
}
}
return false;
}
}


2,Contains Duplicate II
给定一个数组nums[],找出两个相同的元素nums[i] = nums[j], 并且满足(i > j )&& (i - j <= k)

和上一题目相比,我们只需要再找到相同元素时加一个判断就可以,当i-j <=k 时return true;
代码如下:

public class Solution {
public boolean containsNearbyDuplicate(int[] nums, int k) {
HashMap<Integer, Integer> hm = new HashMap<Integer, Integer>();
for(int i = 0; i < nums.length; i++) {
if(hm.containsKey(nums[i]) && i - hm.get(nums[i]) <= k) {
return true;
} else {
hm.put(nums[i], i);
}
}
return false;
}
}


3,Remove Duplicates from Sorted Array
给定一个数组,删除重复的元素(in-place),使每个元素最多出现一次,然后返回新的长度。
例如给定数组nums[] = {1,1,2} 返回 2

删除元素,我们往往用两个指针来处理,一个指针用来遍历,一个用来保存处理过的元素。对于这道题,我们用一个指针遍历,当遇到相同的就继续遍历,如果不相同的,我们就把它保存。
代码如下:

public class Solution {
public int removeDuplicates(int[] nums) {
int index = 1;
for(int i = 1; i < nums.length; i++) {
if(nums[i] != nums[i - 1])
nums[index++] = nums[i];
}
return index;
}
}


4,Remove Duplicates from Sorted Array II
给定一个数组,删除重复的元素(in-place),使每个元素最多出现[i][b]两次[/b][/i],然后返回新的长度。

与上一道题不同,它允许每个元素出现两次,基本方法我们还是采用两个指针,但我们要维护一个计数变量,来记录重复元素出现的次数,代码如下:

public class Solution {
public int removeDuplicates(int[] nums) {
int index = 0;
int count = 0;
for(int i = 0; i < nums.length; i++) {
if(i > 0 && nums[i] == nums[i-1]) {
if(count >= 2) {
continue;
} else {
nums[index++] = nums[i];
count ++;
}
} else {
nums[index++] = nums[i];
count = 1;
}
}
return index;
}
}


5,Find the Duplicate Number
给定一个数组,长度为n+1,每个元素的值在1...n之间,假设只有一个重复的值,但是这个值可能重复多次,找出这个重复的值。要求空间复杂度为O(1),时间复杂度小于O(n^2)

因为我们知道数组中元素的值,它们在1...n之间,因此我们可以通过标记,来找到重复的元素,例如数组nums = {1,1,2}; 我们从第一个元素开始处理,我们让nums[nums[0]] 的值取负数,这样num[1] 就变为了-1,如果不重复时,我们就访问不到负数,只有重复的元素,我们才能访问到负数。代码如下:

public class Solution {
public int findDuplicate(int[] nums) {
int result = 0;
for(int i = 0; i < nums.length; i++) {
if(nums[Math.abs(nums[i])] > 0) {
nums[Math.abs(nums[i])] = -nums[Math.abs(nums[i])];
} else {
result = Math.abs(nums[i]);
}
}
return result;
}
}
在C语言中,由于原生数组不支持直接的元素操作,我们需要手动遍历并创建一个新的数组来存储唯一值。这里有一个简单的示例,展示了如何通过遍历和插入新数组的方式来实现数组: ```c #include <stdio.h> #include <stdbool.h> // 函数 void remove_duplicates(int arr[], int n, int unique[]) { // 确保unique数组足够大来容纳所有唯一元素 if (n > sizeof(unique) / sizeof(unique[0])) { printf("Error: Unique array is too small.\n"); return; } for (int i = 0; i < n; i++) { bool is_duplicate = false; for (int j = 0; j < i; j++) { // 避免复比较自身 if (arr[i] == arr[j]) { is_duplicate = true; break; } } if (!is_duplicate) { unique[j] = arr[i]; // 如果不是复,插入到unique数组中 j++; // 更新j的位置,因为找到了一个位置 } } } int main() { int source[] = {1, 2, 3, 4, 4, 5, 6, 6, 7}; int n = sizeof(source) / sizeof(source[0]); int unique[n]; // 假设unique数组足够大 remove_duplicates(source, n, unique); printf("Unique elements in the original array:\n"); for (int i = 0; i < n; i++) { printf("%d ", unique[i]); } printf("\n"); return 0; } ``` 在这个例子中,`remove_duplicates` 函数会检查源数组中的每个元素是否已经在目标数组`unique`中,如果没有则添加。注意这只是一个基本的解决方案,并非最高效,如果需要处理大数据集,更高效的算法如哈希表(如`unordered_set`)可能会更适合。
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