随着企业对大数据需求的增长，传统图表方案难以满足实时性和交互性的需求。新兴的技术如基于Flash和HTML5的图表提供了更好的用户体验，尤其在处理大量数据时表现更佳。本文对比了两种图表工具，一种适用于常规数据展示，另一种则专注于大数据处理，后者不仅支持海量数据，还能提供流畅的交互体验。
用户需要的是鲜活的数据、并且能够与之互动。
企业中数据可视化越来越离不开大数据，能够全面、实时、精确并可交互的查看大数据已越来越成为企业迫切的需求。而传统的图表方案在这方面都不够完美，大多借助服务端生成含有大数据的图片，不只给服务器造成额外负担，提高了服务端代码的复杂度，还不能给用户带来良好的体验。
技术革新下涌现出了一批基于Flash和HTML5技术的可交互图表，但总体看现有图表产品更多局限在简单数据的呈现，数据量一大就逊色起来，我们似乎需要两款图表：一个简易，一个支持大数据。
以国际上较成熟的商业图表fusioncharts为例，看看他是如何呈现大数据的：
大数据下，这是一款很难驾驭的的图表，特别是交互上，可以到这里亲身体验 http://www.fusioncharts.com/demos/gallery/#zoom-line
下面再来看另外一款图表：
亲身体验地址（要翻到网页最底下才能看到这个家伙）。通过鼠标的托拉拽，滚轮缩放，感觉在数据中穿梭流畅自如，UI的精细度与性能相比前者也毫不逊色。
细心研究发现，这款图表不仅支持大数据，同时支持常规数据，图表的种类和混合图表等特性足以应对绝大多数场景，样式模板也都挺漂亮，这是一款全能型图表。
以下是简易数据下不同图表类型和样式的截图：
扫一扫
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
