未来技术杂志会走向哪里?

近些日子一直被一个问题所困惑:CUJ死了,SD Magazine也死了,这两个在业界如此知名的杂志竟然有如此的境况,这让与其风格及内容都非常相像的《程序员》也难过了很久。
 
《程序员》杂志在将来的一段时间内还会存在,原因我认为主要在于两个:我们自己暂时还会让他存在,另外就是中国的市场还不太饱和。虽然我们的程序员习惯以盗版与开源为主,但他们依然需要高质量、有引导性的文章。
 
但未来杂志肯定不会一成不变,那么将要变的是在哪里呢?第一要变的可能在于杂志的价格已不是重要因素,甚而可能免费发行,费用多会从上游那儿出,比如我们的客户;第二要变的可能就是减少纸质杂志的数量,而加大电子杂志的发行,虽然阅读感稍差,但如果免费的话,订户依然会相当多;第三则是可能在文章的表现形式上也会有所不同,比如现在对一个技术的阐述是静态的,将来则有可能是动态。
 
那么对我们这些从事传统媒体的人又会有哪些改变呢?第一可能要变的就是编辑的思路,在网媒的冲击下不仅要重视质量,还要重视新闻性;第二则是所要求的素质不仅是编辑与策划的能力,可能还会包括组织、忽悠的综合能力;第三是对传统的美术编辑的影响,不再是四平八稳的设计了,更多的则是刹那间的即我们所说的三秒内的冲击力。
 
穷则变,变则通,这不是坏事,我认为这是件好事情,重要的是我们要根据这些变化调整自己的发展轨迹。
六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕六自由度机械臂的ANN人工神经网络设计展开,详细介绍了正向与逆向运动学求解、正向动力学控制以及基于拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程的理论与Matlab代码实现过程。文档还涵盖了PINN物理信息神经网络在微分方程求解、主动噪声控制、天线分析、电动汽车调度、储能优化等多个工程与科研领域的应用案例,并提供了丰富的Matlab/Simulink仿真资源和技术支持方向,体现了其在多学科交叉仿真与优化中的综合性价值。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事机器人控制、自动化、智能制造、电力系统或相关工程领域研究的科研人员、研究生及工程师。; 使用场景及目标:①掌握六自由度机械臂的运动学与动力学建模方法;②学习人工神经网络在复杂非线性系统控制中的应用;③借助Matlab实现动力学方程推导与仿真验证;④拓展至路径规划、优化调度、信号处理等相关课题的研究与复现。; 阅读建议:建议按目录顺序系统学习,重点关注机械臂建模与神经网络控制部分的代码实现,结合提供的网盘资源进行实践操作,并参考文中列举的优化算法与仿真方法拓展自身研究思路。
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