poj2516——Minimum Cost

最小费用最大流算法实现
本文分享了一个关于最小费用最大流算法的具体实现案例,通过C++代码详细展示了如何解决特定问题,包括设置费用、容量、流等参数,并利用SPFA算法进行寻路,最终求得最小费用。

最小费用最大流!我想杀了我自己!!!BS!

漏了一句话,折磨自己两三个小时!!!

#include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> using namespace std; #define maxn 55 #define maxcost 9999999 int order[maxn][maxn],supply[maxn][maxn]; int cost[maxn*2][maxn*2],g[maxn*2][maxn*2],f[maxn*2][maxn*2];//费用、容量、流 int n,m,k; int source,sink; int sum,provide; int ans; int pre[maxn*2],dist[maxn*2],max_f[maxn*2],vis[maxn*2]; bool spfa(int source ,int sink) { int queue[5000],front=0,rear=0,i,j; const int num=m+n+1; memset(pre,-1,sizeof(pre)); memset(vis,0,sizeof(vis)); vis[source]=1; for(i=0;i<=num;i++) dist[i]=maxcost; dist[source]=0; queue[rear]=source; rear++; max_f[source]=maxcost; while(front!=rear) { int temp=queue[front]; front++; for(i=0;i<=num;i++) { if(((g[temp][i]-f[temp][i])>0)&&(dist[i]>(dist[temp]+cost[temp][i]))) { dist[i]=dist[temp]+cost[temp][i]; max_f[i]=(max_f[temp]<(g[temp][i]-f[temp][i])?max_f[temp]:(g[temp][i]-f[temp][i])); pre[i]=temp; if(vis[i]==0) { queue[rear]=i; rear++; vis[i]=1; } } } vis[temp]=0; } if(pre[sink]!=-1) return true; return false; } int min_max(int source ,int sink) { int sum_cost=0,sum_flow=0; memset(f,0,sizeof(f)); while(spfa(source,sink)) { int k=sink; while(pre[k]>=0) { f[pre[k]][k]+=max_f[sink]; f[k][pre[k]]=-f[pre[k]][k]; k=pre[k]; } sum_cost+=dist[sink]*max_f[sink]; } return sum_cost; } int main() { int i,j,t; while(1) { cin>>n>>m>>k; ans=0; source=0;sink=n+m+1; bool flag=true; if(n==0&&m==0&&k==0) break; for(i=1;i<=n;i++) for(j=1;j<=k;j++) cin>>order[i][j]; for(i=1;i<=m;i++) for(j=1;j<=k;j++) cin>>supply[i][j]; for(t=1;t<=k;t++) { sum=0;provide=0; memset(cost,0,sizeof(cost)); for(i=1;i<=n;i++) for(j=1;j<=m;j++) { cin>>cost[i][j+n]; cost[j+n][i]=-cost[i][j+n]; } if(flag) { memset(g,0,sizeof(g)); for(i=1;i<=n;i++)//容量 { g[source][i]=order[i][t]; for(j=1;j<=m;j++) { g[i][j+n]=supply[j][t]; } sum+=order[i][t]; } for(i=1;i<=m;i++)//容量 { g[i+n][sink]=supply[i][t]; provide+=supply[i][t]; } if(sum>provide) flag=false; if(flag) ans+=min_max(source ,sink); } } if(flag) cout<<ans<<endl; else cout<<-1<<endl; } return 0; }

内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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