『最小生成树』Kruskal算法——加边法 (并查集优化 + C++语言编写 + 例题)

本文详细介绍了Kruskal算法构造最小生成树的原理,通过实例展示了算法过程,并提供了C++实现模板。文章还提及了并查集在判断是否形成环中的关键作用,同时给出了一道洛谷例题【USACO07DEC】道路建设,用于实践Kruskal算法。

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『算法原理』


         在一个连通网的所有生成树中,各边的代价之和最小的那颗生成树称为该连通网的最小代价生成树(Minimum Cost Spanning Tree),简称最小生成树(MST)

        Kruskal算法之所以叫加边法,就是因为其本质是一个边一个边地加入到最小生成树中。

算法步骤如下:

设有一无向连通图G,有n个顶点。

  • a.将所有边的权值从小到大排列。
  • b.遍历所有的边,如果边加入生成树后不形成环,则将该边加入到生成树中
  • c.重复b步骤直至所有顶点都被加入到生成树中,即生成树中加入了n-1条边

 

下面用图示来解释这个过程。

 

a.将所有的边从小到大排序

12 19 25 25 26 34 38 46  

b.遍历所有的边,如果边加入生成树后不形成环,则将该边加入到生成树中

 

1).加入权最小的(B,E)

2).加入(C,D)

3).加入(A,F)

3).加入(C,F)

4).加入(F,D),此时发现 F C  D形成一个环,不选

5).加入(F,E) 6个点,到此加入了5条边,生成最小生成树 算法结束

在模拟之后,大家就可以发现,Kruskal算法在代码实现时的最大困难在于“如何判断是否成环”。

模拟的过程中可以发现,n个顶点在初始状态下可看成n个独立的连通块,在不断加边的过程中,边的两端点会连在一起,形成一个连通块,故边的端点在边加入前会出现两种状态

(Vi,Vj为边的两端点)

a.Vi,Vj都属于同一连通块  例:上图中,当要加入(F,D)之前,F 和 D都属于 "A-F-C-D" 这一连通块

b.Vi,

<think>好的,我需要帮用户解答关于蓝桥杯C++比赛中的算法例题的问题。首先,用户之前已经问过CUDA,现在转向蓝桥杯,可能是在准备考研复试时需要这方面的知识。用户可能希望得到简明扼要的复试回答要点,所以需要结构清晰,重点突出。 首先,蓝桥杯比赛的算法范围,我需要回忆常见的考点,比如排序、动态规划、图论、数论等。需要分点列出,每个算法下要有典型例题,这样用户能更好地理解。同时,用户提到的是C++比赛,所以需要强调C++算法实现中的常用技巧,比如STL的使用,输入输出优化等。 需要注意的是用户要求的是“简述”,所以每个部分不能太冗长,但又要覆盖主要点。比如动态规划中的背包问题,图论中的最短路径,数论中的质数判断等。例题方面,蓝桥杯历届真题中的经典题目,如数字三角形、斐波那契数列、迷宫问题等,都是很好的例子。 另外,用户可能需要一些应试技巧,比如如何高效准备,时间管理,调试技巧等。这部分可以作为最后的备考建议,增回答的实用性。 还要检查是否符合之前的系统级指令,比如数学公式用$...$,独立公式用$$...$$,但根据当前问题,可能涉及代码块,所以需要用正确的格式。同时用中文回答,结构清晰,分点说明。 可能需要验证一些例题是否确实属于蓝桥杯的考点,比如全排列、最小生成树等是否常见。此外,注意例题的难度是否适中,适合复试中简要介绍的程度。 总结下来,回答的结构应该是先概述蓝桥杯比赛,然后分算法类别介绍,每个类别下给出典型例题,最后给出备考建议。需要确保内容准确,重点突出,符合用户需求。</think>以下是关于**蓝桥杯C++比赛算法例题**的简述,适合考研复试应答: --- ### **一、比赛算法核心分类** 蓝桥杯C++算法题主要考察**基础算法**与**数据结构**的综合应用,重点包含以下类别: #### **1. 排序与搜索** - **典型算法**: - 快速排序、归并排序(时间复杂度$O(n \log n)$) - 二分查找(时间复杂度$O(\log n)$) - **例题**: **「数字三角形」**(历届真题):从三角形顶端到底部路径的最大值,需结合动态规划与路径搜索。 #### **2. 动态规划(DP)** - **常见模型**: - 背包问题(0-1背包、完全背包) - 最长公共子序列(LCS) - 斐波那契数列优化(矩阵快速幂,时间复杂度$O(\log n)$) - **例题**: **「砝码称重」**:给定不同重量的砝码,求能组合出的不同重量总数(需状态转移方程设计)。 #### **3. 图论算法** - **核心内容**: - 最短路径(Dijkstra、Floyd算法) - 最小生成树(Prim、Kruskal算法) - 拓扑排序(判断有向无环图) - **例题**: **「迷宫问题」**(历届真题):求从起点到终点的最短路径步数(BFS或DFS实现)。 #### **4. 数论与数学** - **高频考点**: - 质数筛法(埃氏筛、欧拉筛) - 最大公约数(GCD)与快速幂 - 组合数学(排列组合计数) - **例题**: **「等差数列」**(2019年省赛):给定数列片段,求可能的最短等差数列长度。 #### **5. 字符串处理** - **重点技巧**: - KMP算法(字符串匹配) - 字典树(Trie树) - 回文子串检测(Manacher算法) - **例题**: **「最长回文子串」**(模拟题):利用中心扩展法或动态规划求解。 --- ### **二、例题解析示例** #### **例1:全排列问题(递归回溯)** **题目**:输入整数$n$,输出1~n的全排列。 **代码框架**: ```cpp void backtrack(vector<int>& path, vector<bool>& used) { if (path.size() == n) { print(path); return; } for (int i=1; i<=n; i++) { if (!used[i]) { used[i] = true; path.push_back(i); backtrack(path, used); path.pop_back(); used[i] = false; } } } ``` #### **例2:最小生成树Kruskal算法)** **题目**:给定无向图,求连接所有节点的最小边权值和。 **关键步骤**: 1. 边按权值升序排序。 2. 用并查集(Union-Find)判断是否成环。 3. 累计不构成环的边权值。 --- ### **三、C++实现技巧** 1. **STL库高效使用**: - `vector`代替原生数组 - `priority_queue`实现堆结构 - `unordered_map`速哈希查询 2. **输入输出优化**: ```cpp ios::sync_with_stdio(false); // 关闭同步流 cin.tie(0); // 解绑cin与cout ``` 3. **代码模板化**: 提前准备常用算法模板(如并查集、快速幂)。 --- ### **四、备考建议** 1. **刷题优先级**: - 蓝桥杯官网历年真题(省赛、国赛) - 《算法竞赛入门经典(第2版)》例题 2. **时间分配**: - 编程题(70%时间) - 结果填空题(20%时间) - 代码补全题(10%时间) 3. **调试技巧**: - 边界条件测试(如n=0或n=1) - 输出中间变量验证逻辑。 --- ### **总结** 蓝桥杯C++比赛**核心考察对基础算法的灵活运用与代码实现能力**,需重点掌握动态规划、图论、数论等高频考点,并通过真题训练提升解题速度。
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