連載一、クロスサイトスクリプティングについて

本文介绍了XSS攻击的基本原理及其实施步骤。XSS攻击主要针对动态生成HTML页面的应用程序,通过恶意脚本注入来获取用户的敏感信息。文章还讨论了如何通过巧妙的设计让用户无意中触发攻击。

1、XSSの仕組み

前置きが長くなってしまったが、XSSの仕組みについて説明する。XSSを利用して攻撃が行われるのは、ユーザーの入力に対して動的にHTMLページを生成するアプリケーションが対象になる。静的なページ、つまり通常のHTMLページではこの問題は起こらない。

2、XSS攻撃の流れ

a, ユーザーが攻撃者の用意したページにアクセスする
b, リンクを含んだページがブラウザに表示される
c, ユーザーがリンクをクリックする
d, ユーザーが(無意識のうちに)攻撃対象のサイトにスクリプトを含んでアクセスする
e, スクリプトを含んだページがブラウザに表示される
f, ユーザーのブラウザ上でスクリプトが実行される

 

3、目的

ユーザもらった情報は 脆弱サイトからみたいですけど、 攻撃者サイトからです。

 

4、特徴

 

これが最も基本的な場合のステップであるが、ほかにもさまざまなバリエーションがある。このステップで一番ネックになりそうなのが13 で、ユーザーが何らかの操作をしなければならないようになっている。しかし、攻撃者は巧妙な仕掛けで無意識のうちにユーザーが13 の動作をしてしまうような仕組みを作るだろう。

 

 例えば、ユーザーがリンクをクリックするのを待つのではなく、自動的に次のページへ飛ぶような方法がある。「このページは移動しまし た。○○秒後に自動的に移動します」といったページを見掛けることがよくあるが、原理はそれと同じである。このようなページを作成しておけば、3 のステップをユーザーが無意識のうちに行わせてしまうことができる。

 

 

参照サイト:http://www.atmarkit.co.jp/fsecurity/special/30xss/xss01.html

【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率与经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网与交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理与迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用与改进。
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